首页

▼ 算法合集

▼ 加密算法

▼ 凯撒密码

凯撒密码

▼ Hill密码算法

Hill密码算法

▼ 多项式哈希算法

多项式哈希算法

▼ Rail Fence Cipher

Rail Fence Cipher

▼ Graph算法

▼ 关节点

关节点

▼ Bellman-Ford算法

Bellman-Ford算法

▼ 广度优先搜索

广度优先搜索

▼ GraphBridges

桥接模式

▼ 深度优先搜索

深度优先搜索

▼ 检测循环

检测循环

▼ Dijkstra算法

Dijkstra算法

▼ Eulerian Path

欧拉路径

▼ Floyd-Warshall算法

Floyd-Warshall算法

▼ HamiltonianCycle

Hamiltonian Cycle

▼ Kruskal算法

Kruskal算法

▼ Prim算法

Prim算法

▼ 强连通分量

强连通分量

▼ 拓扑排序

拓扑排序

▼ Travelling Salesman Problem

Travelling Salesman

▼ 图像处理算法

▼ Seam Carving算法

内容感知缩放算法

▼ 链表

▼ 反向遍历

反向遍历

▼ GraphTraversal

GraphTraversal

▼ 数学算法

▼ 二进制浮点数

BinaryFloatingPoint

▼ 位操作

位操作算法

▼ 复数

复数

▼ 欧几里得算法

Euclidean Algorithm

▼ Euclidean Distance

欧几里得距离

▼ 阶乘算法

阶乘算法

▼ 快速幂算法

快速幂算法

▼ Fibonacci数列

斐波那契数列

▼ 傅里叶变换

Fourier变换

▼ Horner法

霍纳法则

▼ 整数划分

整数划分

▼ 判断是否为2的幂

判断是否为2的幂

▼ 最小公倍数

最小公倍数

▼ Liu Hui

Liu Hui

▼ 矩阵

Matrix

▼ Pascal三角形

Pascal三角形

▼ Primality Test

素数测试

▼ 质因数

质因数

▼ 弧度计算

弧度计算

▼ 埃拉托色尼筛法

埃拉托色尼筛法

▼ SquareRoot

SquareRoot

▼ MachineLearning

▼ K均值算法

K均值算法

▼ K近邻算法

K近邻算法

▼ 搜索算法

▼ 二分查找算法

二分查找

▼ 插值搜索算法

插值搜索算法

▼ 跳跃搜索算法

跳跃搜索算法

▼ 线性搜索

线性搜索算法

▼ 集合

▼ 笛卡尔积

笛卡尔积

▼ 组合总和

组合总和

▼ 组合算法

组合算法

▼ Fisher-Yates洗牌算法

Fisher-Yates洗牌算法

▼ 背包问题

背包问题

▼ 最长公共子序列

最长公共子序列

▼ 最长递增子序列

最长递增子序列

▼ 最大子数组

最大子数组

▼ 排列组合

排列组合

▼ 幂集

幂集算法

▼ 最短公共超序列

最短公共超序列

▼ Sorting Algorithms

▼ 冒泡排序

冒泡排序

▼ 桶排序算法

桶排序算法

▼ 计数排序算法

计数排序

▼ 堆排序算法

堆排序

▼ 插入排序

插入排序

▼ 归并排序

归并排序

▼ 快速排序算法

快速排序算法

▼ 基数排序

基数排序

▼ 选择排序算法

选择排序算法

▼ 希尔排序

希尔排序

▼ 统计学

▼ 加权随机

加权随机算法

▼ 字符串算法

▼ Hamming距离

Hamming距离

▼ KnuthMorrisPratt算法

Knuth-Morris-Pratt算法

▼ LevenshteinDistance

Levenshtein距离

▼ 最长公共子串

最长公共子串

▼ 回文检测算法

回文检测算法

▼ Rabin-Karp算法

Rabin-Karp算法

▼ 正则表达式匹配

正则表达式匹配

▼ Z算法

Z算法

▼ Tree Data Structure

▼ 广度优先搜索

广度优先搜索

▼ 深度优先搜索

深度优先搜索

▼ 未分类

▼ 最佳买卖股票时机

最佳买卖股票时机

▼ 汉诺塔算法

HanoiTower

▼ 跳跃游戏算法

跳跃游戏

▼ KnightTour

骑士巡逻

▼ N皇后问题

N皇后问题

▼ 雨水收集

雨水收集

▼ 递归楼梯问题

递归楼梯问题

▼ 方阵旋转

方阵旋转

▼ 独特路径

UniquePaths

▼ 数据结构

▼ BloomFilter算法

布隆过滤器

▼ 不相交集数据结构

Disjoint Set

▼ 双向链表

双向链表

▼ Graph

Graph算法

▼ 哈希表

哈希表

▼ Heap数据结构

Heap数据结构

▼ 链表

链表

▼ LRU缓存

LRU缓存

▼ 优先队列

优先队列

▼ 队列

队列

▼ 栈结构

栈结构

▼ Tree Data Structure

树结构

▼ AVL树

AVL树

▼ 二叉搜索树

二叉搜索树

▼ Fenwick树

Fenwick树

▼ 红黑树

红黑树

▼ 线段树

SegmentTree

▼ Trie数据结构

Trie数据结构

JavaScript algoritmlari va ma'lumotlar tuzilmalari

CI codecov repo size

Bu repozitoriyada JavaScript-ga asoslangan ko'plab mashhur algoritmlar va ma'lumotlar tuzilmalarining namunalari mavjud.

Har bir algoritm va ma'lumotlar tuzilmasining alohida README fayli bo'lib, unda tegishli tushuntirishlar va qo'shimcha o'qish uchun havolalar (shu jumladan YouTube videolariga ham havolalar) mavjud.

Read this in other languages: 简体中文, 繁體中文, 한국어, 日本語, Polski, Français, Español, Português, Русский, Türkçe, Italiana, Bahasa Indonesia, Українська, Arabic, Tiếng Việt, Deutsch, Uzbek

Yodda tuting, bu loyiha faqat o'quv va tadqiqot maqsadida ishlatilishi uchun mo'ljallangan va ishlab chiqarishda ishlatilishi mumkin emas.

Ma'lumotlar tuzilmalari

Ma'lumotlar tuzilmasi - bu kompyuterda ma'lumotlarni samarali tarzda olish va o'zgartirish uchun ularni tashkil etish va saqlashning ma'lum bir usuli. Ayniqsa, ma'lumotlar tuzilmasi ma'lumot qiymatlarining to'plami, ular orasidagi munosabatlar va ma'lumotlarga qo'llanilishi mumkin bo'lgan funksiyalar yoki operatsiyalardir.

B - Boshlang'ich, A - Ilg'or

Algoritmlar

Algoritm muammolar sinfini qanday hal qilishning aniq spetsifikatsiyasi. Bu operatsiyalar ketma-ketligini aniqlaydigan qoidalar to'plami.

B - Boshlang'ich, A - Ilg'or

Mavzu bo'yicha algoritmlar

Paradigma bo'yicha algoritmlar

Algorithmic paradigm - bu algoritmlar sinfini loyihalashtirishga asos bo'lib xizmat qiladigan umumiy usul yoki yondashuv. Bu algoritm tushunchasidan yuqori darajadagi abstraktsiya bo'lib, algoritm kompyuter dasturi tushunchasidan yuqori darajadagi abstraktsiya bo'lgani kabi.

Ushbu repozitoriyadan qanday foydalanish kerak

Barcha dependensiylarni o'rnating

npm install

ESLint ni ishga tushiring

Kod sifatini tekshirish uchun ESLint ni ishga tushirishingiz mumkin.

npm run lint

Barcha testlarni ishga tushuring

npm test

Testlarni nom bo'yicha ishga tushirish

npm test -- 'LinkedList'

Muammolarni bartaraf qilish (Troubleshooting)

Agar linting yoki sinov muvaffaqiyatsiz bo'lsa, node_modules papkasini o'chirib, npm paketlarini qayta o'rnatishga harakat qiling:

rm -rf ./node_modules
npm i

Shuningdek, to'g'ri Node versiyasidan foydalanayotganingizga ishonch hosil qiling (>=16). Agar Node versiyasini boshqarish uchun nvm dan foydalanayotgan bo'lsangiz, loyihaning ildiz papkasidan nvm use ni ishga tushiring va to'g'ri versiya tanlanadi.

O'yin maydoni (Playground)

./src/playground/playground.js faylida ma'lumotlar strukturalari va algoritmlar bilan o'ynashingiz, ./src/playground/test/playground.test.js faylida esa ular uchun testlar yozishingiz mumkin.

Shundan so'ng, playground kodingiz kutilgandek ishlashini tekshirish uchun quyidagi buyruqni ishga tushirishingiz kifoya:

npm test -- 'playground'

Foydali ma'lumotlar

Manbalar

Big O Notation

Big O notation algoritmlarni kirish hajmi oshgani sayin ularning ishlash vaqti yoki bo'sh joy talablari qanday o'sishiga qarab tasniflash uchun ishlatiladi. Quyidagi jadvalda siz Big O notatsiyasida ko'rsatilgan algoritmlarning o'sishining eng keng tarqalgan tartiblarini topishingiz mumkin.

Big O grafiklar

Manba: Big O Cheat Sheet.

Quyida eng ko'p qo'llaniladigan Big O notatsiyalarining ro'yxati va ularning kirish ma'lumotlarining turli o'lchamlariga nisbatan ishlashini taqqoslash keltirilgan.

Big O Notatsiya Turi 10 ta element uchun hisob-kitoblar 100 ta element uchun hisob-kitoblar 1000 ta element uchun hisob-kitoblar
O(1) O'zgarmas 1 1 1
O(log N) Logarifmik 3 6 9
O(N) Chiziqli 10 100 1000
O(N log N) n log(n) 30 600 9000
O(N^2) Kvadrat 100 10000 1000000
O(2^N) Eksponensial 1024 1.26e+29 1.07e+301
O(N!) Faktorial 3628800 9.3e+157 4.02e+2567

Ma'lumotlar tuzilmalarining operatsiyalari murakkabligi

Ma'lumotlar tuzilmalari Kirish Qidirish Kiritish O'chirish Izohlar
Massiv 1 n n n
Stak n n 1 1
Navbat n n 1 1
Bog'langan ro'yhat n n 1 n
Hash jadval - n n n Mukammal xash funksiyasi bo'lsa, xarajatlar O (1) bo'ladi.
Ikkilik qidiruv daraxti n n n n Balanslangan daraxt narxida O(log(n)) bo'ladi.
B-daraxti log(n) log(n) log(n) log(n)
Qizil-qora daraxt log(n) log(n) log(n) log(n)
AVL Daraxt log(n) log(n) log(n) log(n)
Bloom filtri - 1 1 - Qidiruv paytida noto'g'ri pozitivlar bo'lishi mumkin

Massivlarni saralash algoritmlarining murakkabligi

Nomi Eng yaxshi O'rta Eng yomon Xotira Barqaror Izohlar
Pufakcha tartiblash n n2 n2 1 Ha
Kiritish tartibi n n2 n2 1 Ha
Tanlash tartibi n2 n2 n2 1 Yo'q
Heap tartibi n log(n) n log(n) n log(n) 1 Yo'q
Birlashtirish tartibi n log(n) n log(n) n log(n) n Ha
Tezkor saralash n log(n) n log(n) n2 log(n) Yo'q Tezkor saralash odatda O(log(n)) stek maydoni bilan joyida amalga oshiriladi
Shell tartiblash n log(n) depends on gap sequence n (log(n))2 1 Yo'q
Sanash tartibi n + r n + r n + r n + r Ha r - massivdagi eng katta raqam
Radiksli tartiblash n * k n * k n * k n + k Ha k - eng uzun kalitning uzunligi

Loyihani qo'llab-quvvatlovchilar

Siz ushbu loyihani ❤️️ GitHub yoki ❤️️ Patreon orqali qo'llab-quvvatlashingiz mumkin.

Ushbu loyihani qo'llab-quvvatlagan odamlar ∑ = 1

Muallif

@trekhleb

A few more projects and articles about JavaScript and algorithms on trekhleb.dev