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布隆排序
布隆排序(也叫分桶排序),是一种通过将数组元素分发到若干个桶中的排序算法。然后对每个非空桶进行单独排序,可以使用不同的排序算法,或者递归应用布隆排序算法。
算法
布隆排序的步骤如下:
- 设置一个初始为空的
buckets
数组。
- 分散:遍历原始数组,将每个对象放入其对应的
bucket
中。
- 对每个非空
bucket
进行排序。
- 收集:按顺序访问
buckets
,将所有元素放回原始数组。
元素被分发到桶中:

然后在每个桶内对元素进行排序:

复杂度
计算复杂度取决于用于对每个桶进行排序的算法、要使用的桶的数量,以及输入是否均匀分布。
如果用于桶中排序的算法是插入排序,那么布隆排序的最坏情况时间复杂度为O(n^2)
,这是最常见的用例,因为期望桶中的元素数量相对于整个列表不会太多。在最坏情况下,所有元素都放在一个桶中,导致运行时间降低到插入排序的最坏情况复杂度(所有元素都是逆序)。如果中间排序的最坏情况运行时间是O(n * log(n))
,那么布隆排序的最坏情况运行时间也将是O(n * log(n))
。
平均来说,当元素在桶中的分布相对均匀时,可以证明布隆排序的平均时间复杂度为O(n + k)
,其中k
是桶的数量。
参考文献