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希尔排序
在其他语言中阅读:
葡萄牙语(README.pt-BR.md)
希尔排序,也称为壳排序或壳方法,是一种原地比较排序算法。它可以被视为交换排序(冒泡排序)或插入排序的泛化。该方法从相隔很远的元素对开始,然后逐渐减少要比较的元素之间的间隔。从相隔较远的元素开始,它可以在比简单的最近邻交换更快的速度上移动一些位置不当的元素。

希尔排序的工作原理
为了便于理解和示例,我们以间隔4
为例。创建一个虚拟子列表,包含位于间隔4
个位置的所有值。这里这些值是{35, 14}
, {33, 19}
, {42, 27}
和 {10, 44}

我们在每个子列表中比较值,并在原始数组中交换它们(如果需要)。在这一步之后,新数组应该看起来像这样

然后,我们取间隔为2
,这个间隔生成两个子列表 - {14, 27, 35, 42}
, {19, 10, 33, 44}

我们比较并交换原始数组中的值,如果需要的话。在这一步之后,数组应该看起来像这样

更新:下面的图片中有一个错别字,结果数组应该是[14, 10, 27, 19, 35, 33, 42, 44]
。
最后,我们使用值为1
的间隔对数组的其余部分进行排序。希尔排序使用插入排序对数组进行排序。

复杂性
名称 |
最佳情况 |
平均情况 |
最坏情况 |
内存使用 |
稳定 |
备注 |
希尔排序 |
n*log(n) |
取决于间隔序列 |
n*(log(n))^2 |
1 |
否 |
|
参考资料