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Z 算法

Z 算法可以在线性时间 O(|W| + |T|) 内找到主文本字符串 T 中子字符串 W 的出现。

给定一个长度为 n 的字符串 S,该算法会生成一个数组 Z,其中 Z[i] 表示从 S[i] 开始的最长前缀也是 S 的子串。通过计算将单词 W 与随机字符(例如 $)和文本 T 连接后得到的字符串的 Z 值,有助于模式匹配,因为如果存在某个索引 i 使得 Z[i] 等于模式长度,则模式必须在该点出现。

虽然可以通过在 O(|W| * |T|) 时间内使用两个嵌套循环计算 Z 数组,但以下策略展示了如何在线性时间内获得它,基于这样一个想法:当我们遍历字符串中的字母时(从 1n-1 的索引 i),我们维护一个区间 [L, R],它是具有最大 R 的区间,使得 1 ≤ L ≤ i ≤ R 并且 S[L...R] 是一个前缀也是子串(如果不存在这样的区间,请让 L = R = -1)。对于 i = 1,我们可以简单地通过比较 S[0...]S[1...] 来计算 LR

Z 数组示例

索引            0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11 
文本             a   a   b   c   a   a   b   x   a   a   a   z
Z 值             X   1   0   0   3   1   0   0   2   2   1   0 

其他示例

str =  a a a a a a
Z[] =  x 5 4 3 2 1
str =  a a b a a c d
Z[] =  x 1 0 2 1 0 0
str =  a b a b a b a b
Z[] =  x 0 6 0 4 0 2 0

Z 盒示例

z盒

复杂性

  • 时间: O(|W| + |T|)
  • 空间: O(|W|)

参考文献