首页
▼ 算法合集
▼ 加密算法
▼ 凯撒密码
凯撒密码
▼ Hill密码算法
Hill密码算法
▼ 多项式哈希算法
多项式哈希算法
▼ Rail Fence Cipher
Rail Fence Cipher
▼ Graph算法
▼ 关节点
关节点
▼ Bellman-Ford算法
Bellman-Ford算法
▼ 广度优先搜索
广度优先搜索
▼ GraphBridges
桥接模式
▼ 深度优先搜索
深度优先搜索
▼ 检测循环
检测循环
▼ Dijkstra算法
Dijkstra算法
▼ Eulerian Path
欧拉路径
▼ Floyd-Warshall算法
Floyd-Warshall算法
▼ HamiltonianCycle
Hamiltonian Cycle
▼ Kruskal算法
Kruskal算法
▼ Prim算法
Prim算法
▼ 强连通分量
强连通分量
▼ 拓扑排序
拓扑排序
▼ Travelling Salesman Problem
Travelling Salesman
▼ 图像处理算法
▼ Seam Carving算法
内容感知缩放算法
▼ 链表
▼ 反向遍历
反向遍历
▼ GraphTraversal
GraphTraversal
▼ 数学算法
▼ 二进制浮点数
BinaryFloatingPoint
▼ 位操作
位操作算法
▼ 复数
复数
▼ 欧几里得算法
Euclidean Algorithm
▼ Euclidean Distance
欧几里得距离
▼ 阶乘算法
阶乘算法
▼ 快速幂算法
快速幂算法
▼ Fibonacci数列
斐波那契数列
▼ 傅里叶变换
Fourier变换
▼ Horner法
霍纳法则
▼ 整数划分
整数划分
▼ 判断是否为2的幂
判断是否为2的幂
▼ 最小公倍数
最小公倍数
▼ Liu Hui
Liu Hui
▼ 矩阵
Matrix
▼ Pascal三角形
Pascal三角形
▼ Primality Test
素数测试
▼ 质因数
质因数
▼ 弧度计算
弧度计算
▼ 埃拉托色尼筛法
埃拉托色尼筛法
▼ SquareRoot
SquareRoot
▼ MachineLearning
▼ K均值算法
K均值算法
▼ K近邻算法
K近邻算法
▼ 搜索算法
▼ 二分查找算法
二分查找
▼ 插值搜索算法
插值搜索算法
▼ 跳跃搜索算法
跳跃搜索算法
▼ 线性搜索
线性搜索算法
▼ 集合
▼ 笛卡尔积
笛卡尔积
▼ 组合总和
组合总和
▼ 组合算法
组合算法
▼ Fisher-Yates洗牌算法
Fisher-Yates洗牌算法
▼ 背包问题
背包问题
▼ 最长公共子序列
最长公共子序列
▼ 最长递增子序列
最长递增子序列
▼ 最大子数组
最大子数组
▼ 排列组合
排列组合
▼ 幂集
幂集算法
▼ 最短公共超序列
最短公共超序列
▼ Sorting Algorithms
▼ 冒泡排序
冒泡排序
▼ 桶排序算法
桶排序算法
▼ 计数排序算法
计数排序
▼ 堆排序算法
堆排序
▼ 插入排序
插入排序
▼ 归并排序
归并排序
▼ 快速排序算法
快速排序算法
▼ 基数排序
基数排序
▼ 选择排序算法
选择排序算法
▼ 希尔排序
希尔排序
▼ 统计学
▼ 加权随机
加权随机算法
▼ 字符串算法
▼ Hamming距离
Hamming距离
▼ KnuthMorrisPratt算法
Knuth-Morris-Pratt算法
▼ LevenshteinDistance
Levenshtein距离
▼ 最长公共子串
最长公共子串
▼ 回文检测算法
回文检测算法
▼ Rabin-Karp算法
Rabin-Karp算法
▼ 正则表达式匹配
正则表达式匹配
▼ Z算法
Z算法
▼ Tree Data Structure
▼ 广度优先搜索
广度优先搜索
▼ 深度优先搜索
深度优先搜索
▼ 未分类
▼ 最佳买卖股票时机
最佳买卖股票时机
▼ 汉诺塔算法
HanoiTower
▼ 跳跃游戏算法
跳跃游戏
▼ KnightTour
骑士巡逻
▼ N皇后问题
N皇后问题
▼ 雨水收集
雨水收集
▼ 递归楼梯问题
递归楼梯问题
▼ 方阵旋转
方阵旋转
▼ 独特路径
UniquePaths
▼ 数据结构
▼ BloomFilter算法
布隆过滤器
▼ 不相交集数据结构
Disjoint Set
▼ 双向链表
双向链表
▼ Graph
Graph算法
▼ 哈希表
哈希表
▼ Heap数据结构
Heap数据结构
▼ 链表
链表
▼ LRU缓存
LRU缓存
▼ 优先队列
优先队列
▼ 队列
队列
▼ 栈结构
栈结构
▼ Tree Data Structure
树结构
▼ AVL树
AVL树
▼ 二叉搜索树
二叉搜索树
▼ Fenwick树
Fenwick树
▼ 红黑树
红黑树
▼ 线段树
SegmentTree
▼ Trie数据结构
Trie数据结构
组合
当顺序不重要时,它是组合。
当顺序重要时,它是排列。
"我的水果沙拉是苹果、葡萄和香蕉的组合"
我们不关心水果的顺序,它们也可以是
"香蕉、葡萄和苹果" 或 "葡萄、苹果和香蕉",
同样的水果沙拉。
不重复的组合
这就是彩票的工作原理。数字一次抽一个,
如果我们有幸运数字(不管顺序如何)
我们就赢了!
无重复:比如彩票号码 (2,14,15,27,30,33)
组合数

其中 n
是可以选择的东西的数量,我们选择 r
个,
没有重复,顺序不重要。
它通常被称为 "n选r"(比如 "16选3")。也称为二项式系数。
允许重复的组合
允许重复:比如口袋里的硬币 (5,5,5,10,10)
或者假设我们有五种口味的冰淇淋:
香蕉
、巧克力
、柠檬
、草莓
和 香草
。
我们可以有三个勺子。会有多少种变化?
让我们用字母表示口味:{b, c, l, s, v}
。
示例选择包括:
{c, c, c}
(3勺巧克力)
{b, l, v}
(一个香蕉、一个柠檬和一个香草)
{b, v, v}
(一个香蕉、两个香草)
组合数

其中 n
是可以选择的东西的数量,我们选择 r
个。允许重复,
顺序不重要。
菜单


由 okso.app 制作*
参考资料