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拉宾卡普算法
在计算机科学中，拉宾-卡普算法或卡普-拉宾算法是由理查德·M·卡普和迈克尔·O·拉宾（1987年）创建的一种字符串搜索算法，它使用哈希来查找文本中一系列模式字符串中的任何一个。
算法
拉宾-卡普算法通过使用哈希函数来加快文本子字符串与模式字符串相等性的测试速度。哈希函数是一种将每个字符串转换为称为哈希值的数字值的功能；例如，我们可能有hash('hello') = 5。该算法利用了如果两个字符串相等，它们的哈希值也相等的这一事实。因此，字符串匹配几乎简化为计算搜索模式的哈希值，然后查找具有该哈希值的输入字符串的子字符串。
然而，这种方法有两个问题。首先，因为有太多不同的字符串和太少的哈希值，一些不同的字符串将具有相同的哈希值。如果哈希值匹配，模式和子字符串可能不匹配；因此，必须通过比较它们来确认搜索模式和子字符串之间的潜在匹配；对于长子字符串，这种比较可能需要很长时间。幸运的是，在合理的字符串上，一个好的哈希函数通常不会有太多的冲突，所以预期的搜索时间将是可接受的。
使用的哈希函数
拉宾-卡普算法性能的关键在于高效计算文本连续子字符串的哈希值。
拉宾指纹是一个流行且有效的滚动哈希函数。
本示例中描述的多项式哈希函数不是拉宾指纹，但它同样有效。它将每个子字符串视为某个基中的一个数，基通常是一个大质数。
复杂性
对于长度为n的文本和p个组合长度为m的模式，其平均和最佳情况运行时间为O(n + m)，空间复杂度为O(p)，但最坏情况下的时间复杂度为O(n * m)。
应用
该算法的一个实际应用是检测抄袭。给定源材料，该算法可以快速搜索论文中源材料的句子实例，忽略诸如大小写和标点符号等细节。由于所寻求的字符串非常丰富，单字符串搜索算法是不切实际的。
参考文献