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应对不同市场行情的技巧

作者:Owen Hobbs
在很多方面,金融市场都类似于海洋的波浪。两者都有波峰、波谷,最终都会回归到一个中点或“海平面”。而应对这些波动的方式,在很大程度上取决于影响它们的天气或市场状况。在本文中,我们将讨论使用 Hummingbot 的用户如何应对各种市场行情,例如盘整行情、上涨趋势和下跌趋势。
加密货币交易基础概念

订单簿
订单簿是交易所用来记录特定金融市场中买卖双方交易意愿的订单列表。撮合引擎利用订单簿来决定哪些订单可以完全或部分成交。
AscendEx 上的订单簿示例,其中红色价格表示卖单,蓝色价格表示买单。
Hummingbot 与 DeFi 中的流动性挖矿 - 第二部分

尽管我们撰写了最初的白皮书并创造了“流动性挖矿”这一术语,但该概念最近随着Balancer、Curve.Fi的出现而在 DeFi 领域流行起来,甚至Uniswap(尽管入场较晚)也向原始的自动做市商(AMM)概念引入了代币分发机制。
我们的流动性挖矿模式与 DeFi 中的模式有着相同的目标:为代币发行方和协议提供一种高效的方式来为数字资产提供流动性。由于代币资产、交易所和交易协议的数量庞大且持续增长,而能够服务市场的专业对冲基金和做市商数量有限且成本高昂,因此代币流动性长期以来一直是加密货币市场的一大难题。
Hummingbot Miner 和 AMM 流动性挖矿都采用了去中心化、众包的方式进行做市。它们使得普通公众而不仅仅是专业的做市商,也能参与到为数字资产提供流动性的过程中。
它们实现这一点的一个重要方式是建立框架,用以补偿一组去中心化的做市者。
什么是库存风险?

大家好,欢迎再次来到 Hummingbot 社区!
今天我们将开始讨论我认为所有类型交易操作中最重要的一个因素:风险与风险管理。
正如我们这个时代的一位最大投资者曾经说过的:
“风险来自于你不知道自己在做什么。” ~ 沃伦·巴菲特

各种金融操作都存在不同程度的风险,做市也不例外。
虽然想象未来的收益、幻想成为下一个沃伦·巴菲特似乎更令人兴奋,但投资的真实情况——也是更不 glamorous 的部分,甚至可以说是最重要的一部分——是弄清楚可能出错的地方,并设法减轻潜在的损失。
关于风险和风险管理的内容有很多,但今天我们重点讨论与做市相关的一个主要风险:库存风险。
本文将涵盖以下内容:
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什么是库存价值? 
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什么是库存风险? 
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如何使用 Hummingbot 缓解库存风险 
什么是跨交易所做市?

欢迎回到我们的教育中心,在这里我们致力于帮助您深入了解做市、套利以及与算法交易相关的所有内容。
今天我们将讨论一种可与 Hummingbot 结合使用的核心策略:跨交易所做市。
本文的目标是帮助您理解:
- 什么是跨交易所做市策略?
- 跨交易所做市与套利有何区别?
- 跨交易所做市与纯做市有何不同?
- 我为何以及何时应使用此策略?
什么是套利?

欢迎来到 Hummingbot 学院!
上周我们发布了Hummingbot 学院的第一篇文章,介绍了什么是做市(Market Making)。今天我们将讨论套利,以回答以下问题:
- 什么是套利?
- 套利者做什么?
- 如何执行套利操作?
- 我该如何创建自己的套利机器人?
什么是做市?

欢迎来到 Hummingbot 学院!
如果你来到这个页面,很可能你曾问过以下问题之一:
- 什么是做市商?
- 做市商是做什么的?
- 我如何成为一名做市商?
- 我该如何创建一个做市机器人?
那么你来对地方了!
在 Hummingbot,我们的目标是帮助你了解更多关于做市的知识,并教你如何使用我们免费的开源机器人来实现自己的策略。
Hummingbot 与 DeFi 中的流动性挖矿

在加密货币市场中,对流动性的需求如同死亡和税收一样恒久不变。然而,正如我们在其他博客(例如 这篇)中提到的那样,代币发行方和交易所获取做市服务的方式存在严重问题。依赖高成本、价格高昂的加密做市商并不可持续,也不具备可扩展性。这促使我们提出了流动性挖矿的概念,并推出了Hummingbot Miners平台,以实现去中心化和众包式的做市。
我们很高兴看到其他项目开始尝试基于社区提供流动性的模式,尤其是在 DeFi 领域中的自动做市商(AMM)。无论是被称为“流动性挖矿”还是“收益耕作”,随着 Compound、Synthetix、Balancer、Ampleforth 和 Loopring 等协议通过奖励社区成员提供流动性来推动更广泛的市场采用,DeFi 领域的活动显著激增。
鉴于当前对流动性挖矿的兴趣日益高涨,本文将阐述我们的 Hummingbot Miner 平台如何融入这一生态,并比较和对比中心化交易所流行的订单簿模型与 DeFi 中主流的自动做市商(AMM)模型之间的流动性挖矿差异。
 
                 
          
 
           
           
          