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在 Windows 上安装
要将 DVC 作为 Python 库使用,你可以通过 conda
安装 或通过 pip
安装。
请参阅 在 Windows 上运行 DVC 以获取提升 Windows 使用体验的重要提示。
使用 winget 安装
如果你尚未安装 winget,请先安装。然后在命令提示符或 PowerShell 中运行以下命令。
$ winget install --id Iterative.DVC
使用 choco 安装
你也可以使用 Chocolatey 来安装 dvc。
$ choco install dvc
使用 scoop 安装
使用 scoop 安装 dvc:
$ scoop install dvc
使用 conda 安装
需要安装 Miniconda 或 Anaconda 发行版。
你可以在 Windows 上使用类 POSIX 命令行终端 Anaconda Prompt 运行 conda
。
$ conda install -c conda-forge mamba # installs much faster than conda
$ mamba install -c conda-forge dvc
根据你计划使用的 远程存储 类型,可能需要安装可选依赖项: dvc-s3
、dvc-azure
、dvc-gdrive
、dvc-gs
、dvc-oss
、dvc-ssh
。
示例:支持 Amazon S3 存储
$ conda install -c conda-forge mamba # installs much faster than conda
$ mamba install -c conda-forge dvc-s3
此情况下会同时安装 boto3
库和 DVC。
使用 pip 安装
请注意,需要 Python 3.8+ 才能安装最新版本的 DVC。
$ pip install dvc
根据你计划使用的 远程存储 类型,你可能需要安装可选依赖项:[s3]
、[azure]
、[gdrive]
、[gs]
、[oss]
、[ssh]
。使用 [all]
可包含所有依赖项。
Windows 安装程序
一种快捷方式是使用独立的可执行安装程序(二进制文件),该程序可通过 首页 上醒目的“下载”按钮获取。
每次想要更新 DVC 时,都需要重新下载并运行安装程序。你可以使用 Windows 卸载工具来移除程序。
请注意,默认情况下此方法会为所有用户启用符号链接权限,以便他们可以使用它来优化 DVC 操作。