探索 Python 项目
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社区驱动的开放源代码 AI 代理平台，提供多种代理的源代码与工作流。所有代理均开源，旨在教育与实用，帮助用户探索 AI 代理的无限可能。
聚合巴西技术活动信息，提供统一日历与事件列表。支持按月浏览，鼓励社区贡献。提供在线与线下活动分类。
将潜在危险的 PDF、Office 文档或图片转换为安全 PDF。使用沙箱技术，在无网络环境下将文档转换为像素数据再重建，确保安全。支持多种格式，可选 OCR 和压缩。
开放、供应商中立的本地优先控制平面，用于长时间代理。提供持久化状态、治理、恢复和人机协作，确保跨会话连续性。支持 Codex、Claude Code 等工具集成。
开源平台，用于训练、服务和评估大语言模型的工具学习能力。提供高质量指令微调数据集、训练评估脚本及 ToolLLaMA 模型，支持数千个真实世界 API 的工具调用。
实时人脸检测与情绪/性别分类，基于 Keras CNN 模型和 OpenCV。使用 fer2013 和 IMDB 数据集训练，性别分类准确率 96%，情绪分类准确率 66%。支持 Docker 部署和实时演示。
下一代 AI 记忆系统，实现感知、提取、关联、忘记全流程管理，使用图数据库存储，解决 LLM 上下文限制和语义歧义。
域名变形引擎，用于检测同形异义词钓鱼攻击、域名抢注和品牌冒充。支持 Unicode 域名、字典文件扩展、多线程任务分发，可实时检测钓鱼网页（HTML 相似度、截图视觉相似度），并能导出 CSV/JSON。
用于 Python 中近似最近邻库的基准测试工具。提供预生成数据集和 Docker 容器，支持 Annoy、FAISS、NMSLIB 等多种算法，旨在客观比较高维空间搜索方法的性能。
基于 PyTorch 的中文文本分类工具箱，支持 TextCNN、TextRNN、FastText、TextRCNN、BiLSTM_Attention、DPCNN、Transformer 等多种模型，开箱即用，提供 THUCNews 数据集与预训练词向量。
静态代码分析器，支持 Python 2/3。无需运行代码即可检查错误、编码标准和代码异味，并提供重构建议。可高度配置，支持插件扩展，适用于多种编辑器和 IDE。
🚀 高效实现新兴模型架构，专注序列建模（如线性注意力、状态空间模型及其混合）。纯 PyTorch 与 Triton 编写，平台无关，支持 NVIDIA、AMD、Intel。
Google Gemma 模型的官方 PyTorch 实现。提供 PyTorch 和 PyTorch/XLA 推理，支持 CPU、GPU 和 TPU。包含多种模型变体，如 Gemma 3、2 和 CodeGemma，可在 Kaggle 和 Hugging Face 下载。
基于 Google DeepMind 的 Gemma 开源权重 LLM 库，使用 JAX 实现，支持 CPU/GPU/TPU，提供微调与多模态对话功能。
开源平台，通过知识图谱理解代码库，创建自定义 AI 代理。支持代码分析、测试和开发自动化，提供预置代理与 VS Code、Slack 集成。
用于构建 WebSocket 服务器和客户端的 Python 库，基于 asyncio，注重正确性、简洁性、健壮性和性能。
用于读取、创建和更新 Microsoft Word 2007+ (.docx) 文件的 Python 库。支持文档创建、段落添加与文本读取。
基于 Portal 系列 GLaDOS 的人格核心，采用多智能体架构实现主动交互。具备视觉、记忆和情绪模型，支持实时对话与工具调用，可运行于 8GB SBC 设备。
PyTorch 原生平台，用于生成式 AI 模型的快速实验与大规模训练。支持多维并行（FSDP2、张量并行、流水线并行等），提供最小化代码库与可扩展架构，助力研究与开发。
利用群体智能和AI代理自动化交易全流程。支持多代理协作分析市场、管理风险、执行订单，实现全天候自主交易。内置风险优先架构，支持模块化扩展。
基于 FlashText 算法的 Python 库，用于从句子中提取关键词或替换关键词。支持大小写敏感、批量操作及获取关键词位置信息。
基于 Transformer 的零样本单目深度估计模型。可在 0.3 秒内生成 225 万像素的度量深度图，无需相机内参，边界锐利，支持高分辨率。
图像式 PPT 生成技能，从文本内容使用 GPT-Image-2 生成整页图片幻灯片，组装为 .pptx。支持 Codex、Claude Code 等多 agent 环境，可自定义风格并保存个人库。
一体化网络爬虫框架，轻松构建无法检测的爬虫。模拟人类操作，绕过 Cloudflare、Datadome 等主流反爬系统。支持并行化、代理配置、缓存，可一键转换为桌面应用或网站。利用浏览器请求节省高达 97% 代理成本。
基于 LiDAR 的 3D 目标检测开源工具箱，支持 PointRCNN、PV-RCNN、Voxel R-CNN 等多种先进模型，提供完整的训练与推理框架。