探索 TensorFlow 项目
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多后端深度学习框架，支持JAX、TensorFlow、PyTorch和OpenVINO。提供高级API，加速模型开发，性能领先，支持从笔记本到数据中心的大规模训练。
基于Python的实时语音克隆工具，5秒音频即可克隆声音，支持任意文本实时合成语音。集成SV2TTS框架，包含编码器、合成器和声码器，支持GPU加速。
面向初学者的TensorFlow教程与示例，涵盖v1和v2版本。包含Jupyter Notebook和源码，涵盖基础操作、经典模型（线性回归、逻辑回归、Word2Vec、GBDT）及各类神经网络（CNN、RNN、LSTM、自编码器、DCGAN）。提供从机器学习基础到高级API实践的完整学习路径。
提供基于TensorFlow的BERT代码与预训练模型，包含24个更小的BERT变体，适用于资源受限环境，支持知识蒸馏，旨在促进低资源机构的研究与创新。
掘金翻译计划，一个专注于翻译优质互联网技术文章的社区，涵盖区块链、AI、Android、iOS、前端、后端、设计、产品、算法等领域，拥有超过4000篇译文和1500多名译者。
可视化神经网络、深度学习和机器学习模型，支持ONNX、TensorFlow、PyTorch等多种格式，提供桌面和浏览器版本。
专为IP摄像头设计的本地NVR，具备实时AI物体检测功能。深度集成Home Assistant，支持TensorFlow与OpenCV，优化资源使用，通过MQTT通信，提供低延迟直播流与视频录制。
包含深度学习、scikit-learn、大数据、数据可视化及Python基础等主题的Jupyter Notebook集合，涵盖TensorFlow、Theano、Keras、Spark、Hadoop等工具。
开源交互式深度学习书籍，整合多框架代码、数学与讨论。被全球 500 所大学采用，包括斯坦福、MIT、哈佛和剑桥。提供可运行代码，支持快速学习与实践。
Deezer 开发的源分离库，提供预训练模型。支持人声/伴奏、鼓点/贝斯等多轨道分离，性能卓越，处理速度快。提供命令行和 Python API，支持 pip、Docker 安装。
开源嵌入式离线语音转文本引擎，支持从树莓派 4 到高性能 GPU 服务器的实时运行，基于 Baidu Deep Speech 研究论文并使用 TensorFlow 实现。
深度学习图像处理教程，涵盖分类与目标检测。提供 PyTorch 和 TensorFlow 实现，包含 ResNet、YOLO 等经典网络视频讲解与代码。
⚠️ 已弃用 – 请查看新版 handson-ml3。本仓库为第一版，包含基于 Python 的机器学习基础教学 Jupyter Notebook，提供 O'Reilly 书籍《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的示例代码与练习解答。支持在线运行（如 Colab、Binder）或本地安装。
基于 Keras 和 TensorFlow 的 Mask R-CNN 实现，用于目标检测与实例分割。支持 MS COCO 预训练权重、多 GPU 训练及自定义数据集训练，提供可视化工具与逐步调试笔记本。
🏆 每周更新的优秀 Python 机器学习库排名列表。包含 920 个项目，按项目质量得分排序，涵盖 34 个分类，总计 510 万星标。
100天机器学习代码实践项目，涵盖监督学习与无监督学习核心算法，提供Jupyter Notebook代码与可视化图表，适合初学者系统学习。
🤗 Datasets 是一个轻量级库，提供两大核心功能：一键加载众多公共数据集，以及高效的数据预处理。支持内存映射、智能缓存和流式模式，可与 NumPy、PyTorch、TensorFlow 等框架无缝集成。
开放神经网络交换标准，为 AI 模型提供开源格式，支持深度学习和传统机器学习。定义可扩展的计算图模型、内置算子和标准数据类型，专注于推理能力。广泛支持多种框架、工具和硬件，促进 AI 社区创新。
跨平台高性能机器学习推理与训练加速器，支持 PyTorch、TensorFlow 等多种框架模型，兼容不同硬件与操作系统，提供图优化与硬件加速。
免费、隐私友好的无限制屏幕录制工具。支持录制标签页、桌面、应用及摄像头，内置 AI 背景、标注、剪辑与导出功能。无需登录，数据本地处理。
基于 TensorFlow.js 的 JavaScript API，用于浏览器和 Node.js 环境中的人脸检测与识别。支持实时人脸追踪、表情识别、年龄与性别估计等多种功能。
深度学习入门教程，整合优质文章与资源。涵盖数学基础、机器学习与深度学习核心概念，提供 CS229、CS231 等经典课程笔记与视频链接，适合初学者系统学习。
提供简单、即用型 TensorFlow 教程，包含源代码与文档。项目已更新至 TensorFlow 2.3，欢迎贡献。
Kubernetes 上的机器学习工具包，提供可组合、模块化、可移植且可扩展的 AI 平台基础。涵盖 AI 生命周期各阶段，支持独立使用或部署完整参考平台。
