探索 Python 项目
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基于 Python 的工具，用于恢复打码或像素化视频区域。支持 GUI 和 CLI，可实时预览或导出修复后的视频。需 GPU 加速，支持通过 Flatpak 安装。
基于 PyTorch 的开源深度学习训练库，优化大规模模型训练。支持 FSDP、弹性检查点等特性，简化分布式训练流程，适用于 LLM、扩散模型等。
OPAL 是一个开放策略管理层，用于 OPA 和 Cedar 等策略引擎。它实时检测策略和数据变化，并将更新推送至代理，确保授权层与应用状态同步。
Python RPA 包，支持网页、视觉、OCR、键盘和鼠标自动化。安装简单，API 易用，适用于 Windows、macOS、Linux 和 Raspberry Pi。
基于 TensorFlow 的 seq2seq 模型，实现对联生成。提供训练与推理代码，支持自定义数据集。可部署为 Web 服务，演示对联创作。
基于 C-RLFT 策略的开源语言模型库，利用混合质量数据微调，性能媲美 ChatGPT。7B 模型可在消费级 GPU 运行，支持 Llama-3 版本。
汇集知名漏洞赏金猎人技巧，专注于侦察方法论，用于发现可利用的子域名、API 和令牌。提供命令详解，助力新手快速上手。
Web安全学习笔记，涵盖从基础网络协议到渗透测试、云安全及防御技术的完整知识体系，包含常见漏洞攻防、多语言框架分析及工具资源列表，适合安全爱好者系统学习。
适用于技术会议、培训、开发者倡导和教育的 Markdown 演示工具。支持离线工作与演示，可导出为 PDF、PPTX 和 HTML。通过 git-push 共享在线幻灯片，支持公开、私有或密码保护。
自动删除 PC 端微信缓存数据，包括大量文件、视频、图片等，释放空间。支持多账号管理、自定义删除类型与时间，文件移至回收站，安全防误删。
CUDA 加速的高斯溅射光栅化库，支持 Python 绑定，内存效率高、速度快，集成 NVIDIA 3DGUT 等新功能。
🚀 高效实现新兴模型架构，专注序列建模（如线性注意力、状态空间模型及其混合）。纯 PyTorch 与 Triton 编写，平台无关，支持 NVIDIA、AMD、Intel。
自动化渗透测试框架，开源漏洞扫描器。支持多协议多线程扫描，模块化架构，可导出 HTML/JSON 报告，内置数据库与漂移检测，提供 CLI、REST API 和 Web UI。
基于深度学习的点云处理框架，直接处理无序点集，支持 3D 分类与分割。高效且统一，适用于 ModelNet40 和 ShapeNet Part 数据集。
高级 Python REPL，支持语法高亮、多行编辑、自动补全、鼠标操作、双宽字符、Vi/Emacs 键绑定及多种配色方案。兼容 Python 2.6 至 3.11，跨平台运行。
开源、主动的上下文感知 AI 伙伴，基于 Python 构建。通过截图与内容理解，智能收集并主动推送每日/每周摘要、待办事项，实现高效创作与工作。
将统计格式转换为可编辑内容。基于 SAM 3 和多模态大模型，实现高保真重建，保留原始图表细节与逻辑关系。支持一键生成可编辑的 DrawIO (XML) 文件。
嵌入 Python 的 Lisp 方言，将 Lisp 代码转换为 Python AST，可直接使用 Python 生态系统。支持 REPL 和脚本执行。
开源无代码平台，构建数据库、自动化、应用与 AI 代理。支持云和自托管，符合 GDPR、HIPAA、SOC 2 标准。最佳 Airtable 替代品。
漫画和漫画转换器，专为电子墨水阅读器优化。支持 JPG/PNG、CBZ、PDF 输入，输出 MOBI/AZW3、EPUB、KEPUB、CBZ、PDF。适用于 Kindle、Kobo 等设备，自动调整布局、去除边距、提升对比度，减少文件大小并提升阅读体验。