探索 Python 项目
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基于专家混合架构的视觉语言模型，支持多模态理解。提供 Tiny、Small 和标准版，激活参数分别为 1.0B、2.8B 和 4.5B。在视觉问答、OCR、文档理解等任务上表现优异。
自动安装 Kali Linux 工具集。支持添加/移除 Kali 软件源，一键安装所有工具。基于 Python 2.7，适用于 Ubuntu 等系统。
将 TensorFlow、PyTorch 等机器学习模型转换为 Core ML 格式，支持模型读写与优化验证，便于在 Apple 设备上部署。
基于图像/视频提示，自动生成可运行的视觉代码，分钟级构建视觉 AI 应用。支持 Anthropic 和 Google 模型，需配置 API 密钥。
Python 错误压制工具。通过动态编译、AST 重写和运行时修改，强制代码执行，忽略异常。提供 import 替代、装饰器和上下文管理器三种使用方式。
官方 PyTorch 实现，支持多域图像到图像转换的统一生成对抗网络。基于 CelebA 和 RaFD 数据集训练，可灵活转换人脸属性与表情。
Python PDF 解析工具，支持精确文本定位、布局分析及多格式转换。纯 Python 实现，兼容 PDF-1.7，支持 CJK 语言及垂直书写。项目已不再积极维护，推荐使用其分支 pdfminer.six。
端到端框架，用于构建自定义 AI 应用和智能体。支持多种数据库后端，如 MongoDB、SQL、Snowflake 和 Redis。基于 Python，提供插件化架构，便于集成现有工具。
提供预编译的 opencv-python 系列包，支持 CPU 环境。包含主模块与 contrib 模块，提供标准版与无 GUI 的 headless 版本，适用于桌面与服务器环境。
将 deepin-wine 环境与应用移植到 Debian/Ubuntu，通过两条命令即可快速安装 QQ、微信等 Windows 应用。
基于 PyTorch Lightning 与 Hydra 的模板，提供极简样板代码，支持多 GPU、TPU 和 SLURM 集群，内置实验追踪、超参搜索与 CI/CD 流程。
轻量级评论服务器，用 Python 和 JavaScript 编写，可替代 Disqus。支持 Markdown 评论、SQLite 数据库、Disqus/WordPress 导入，以及可配置的 JS 客户端。
AI 驱动的数据科学智能体团队，10 倍速完成数据加载、清洗、可视化与建模。核心应用 AI Pipeline Studio 提供可视化工作流，支持多数据集与 MLflow 集成。
精选 LLM/VLM 推理论文与代码库，涵盖 Flash-Attention、Paged-Attention、WINT8/4、并行化等技术。提供 PDF 下载与分类索引。
基于深度学习的图像超分辨率项目，使用 DCGAN 架构将 16x16 图像放大 4 倍至 64x64。生成器采用 ResNet 模块，损失函数结合对抗项与 L1 差异，加速收敛并提升人脸重建质量。训练数据集为 CelebA，支持 GPU 训练与演示动画生成。
基于 AI 的长篇小说生成工具，支持多章节自动衔接与伏笔管理。核心功能包括世界观构建、角色设计、情节蓝图、状态追踪、语义搜索、知识库集成及自动校对，并提供全流程 GUI 工作台。
基于 Python 的京东抢购助手，支持扫码登录、商品库存/价格查询、购物车管理、订单提交与查询等功能。提供定时抢购、监控库存等实用特性，适用于自动化抢购场景。
为 Python 3 提供的快速可靠的分布式任务处理库。支持 RabbitMQ 和 Redis 作为消息中间件，通过装饰器轻松定义后台任务，实现异步执行与可靠投递。
从零开始逐步构建 nanoGPT，包含视频讲解和代码提交历史。支持 GPT-2 和 GPT-3 模型复现，训练成本低，适合学习和实验。
LTP 是哈工大推出的中文自然语言处理平台，提供分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注和语义依存分析六大核心任务。基于多任务学习框架与预训练模型，支持 Python 和 Rust 接口，推理速度较前代提升显著。提供易用 API 与可视化工具，模型可上传至 Huggingface Hub，方便用户自定义训练与部署。
收集 iOS/iPadOS/macOS/tvOS 平台的 TestFlight 公开应用链接，按平台分类并标注当前测试者招募状态（Y/F/N/D），方便用户快速查找可用测试版应用。
