Asabeneh/30-Days-Of-Python
30天Python编程挑战是一个循序渐进地学习Python编程语言的30天指南。该挑战可能需要超过100天的时间，请根据自己的节奏进行学习。以下视频也可能有所帮助：https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
pandas-dev/pandas
适用于Python的灵活而强大的数据分析/操作库，提供类似R语言data.frame对象的带标签数据结构、统计函数等诸多功能。
jakevdp/PythonDataScienceHandbook
Python数据科学手册：Jupyter Notebook完整文本
tqdm/tqdm
⚡ 一个快速、可扩展的 Python 和命令行进度条工具
microsoft/Data-Science-For-Beginners
10 周，20 课，全民数据科学！
donnemartin/data-science-ipython-notebooks
数据科学Python笔记本：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python基础、AWS以及各种命令行工具。
sinaptik-ai/pandas-ai
使用你的数据库或数据湖（SQL、CSV、Parquet）进行聊天。PandasAI 利用大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）技术，使数据分析变得可对话。
huggingface/datasets
🤗 适用于机器学习模型的即用型数据集最大中心，配备快速、易用且高效的数据处理工具
ranaroussi/yfinance
从 Yahoo! Finance 的 API 下载市场数据
Kanaries/pygwalker
PyGWalker：将你的数据框转化为交互式可视化分析界面
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阿布量化交易系统（股票，期权，期货，比特币，机器学习）基于Python的开源量化交易、量化投资框架
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TuShare 是一个用于爬取中国股票历史数据的工具。
dask/dask
基于任务调度的并行计算
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Python 中的统计数据分析可视化
ydataai/ydata-profiling
一行代码实现数据质量分析与探索性数据分析，支持 Pandas 和 Spark DataFrame。
guipsamora/pandas_exercises
练习你的pandas技能！
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人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
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Modin: 通过更改一行代码来扩展您的Pandas工作流
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开放的机器学习课程
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cuDF - GPU DataFrame库
《利用Python进行数据分析·第2版》
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一个用于发现和整理数据的终端电子表格多用途工具
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用于存储 Python 学习样例程序的仓库
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Evidently 是一个开源的机器学习和大语言模型可观察性框架。评估、测试和监控任何由人工智能驱动的系统或数据管道。从表格数据到生成式人工智能，提供100多个指标。
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即时的 Kubernetes 原生应用可观测性
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可移植的Python数据框库
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橙子：交互式数据分析