探索 大语言模型 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
ollama/ollama
快速启动并运行 Llama 3.3、DeepSeek-R1、Phi-4、Gemma 3、Mistral Small 3.1 以及其他大型语言模型。
huggingface/transformers
🤗 Transformers：用于文本、视觉、音频和多模态模型的推理与训练的前沿机器学习模型定义框架。
langchain-ai/langchain
🦜🔗 构建上下文感知的推理应用
langgenius/dify
面向实际应用的智能体工作流开发平台。
open-webui/open-webui
用户友好的人工智能界面（支持 Ollama、OpenAI API 等）
microsoft/generative-ai-for-beginners
21 课，开始使用生成式人工智能进行构建 🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
nomic-ai/gpt4all
GPT4All：在任意设备上运行本地LLM。开源且可用于商业用途。
browser-use/browser-use
🌐 让网站对 AI 代理程序可访问。轻松实现在线任务自动化。
rasbt/LLMs-from-scratch
从零开始逐步使用 PyTorch 实现一个类似 ChatGPT 的大语言模型（LLM）
infiniflow/ragflow
RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。
All-Hands-AI/OpenHands
🙌 OpenHands：少写代码，多做创造
mlabonne/llm-course
进入大型语言模型（LLMs）的课程，包含学习路径和 Colab 笔记本。
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
使用 OpenAI、Anthropic、Gemini 和开源模型构建的、结合 AI Agent 与 RAG 技术的优秀大语言模型应用集合。
FoundationAgents/MetaGPT
🌟 多智能体框架：首家AI软件公司，迈向自然语言编程
hiyouga/LLaMA-Factory
100+ 语言模型与视觉语言模型的统一高效微调（ACL 2024）
vllm-project/vllm
一个高吞吐量、内存高效的大型语言模型推理与服务引擎
microsoft/autogen
一个用于智能体AI的编程框架 🤖 PyPi: autogen-agentchat Discord: https://aka.ms/autogen-discord 办公时间：https://aka.ms/autogen-officehour
mendableai/firecrawl
🔥 将整个网站转换为适合大语言模型（LLM）的 Markdown 格式或结构化数据。通过一个 API 即可实现爬取、抓取和提取。
Mintplex-Labs/anything-llm
集桌面端与Docker于一体的AI应用，内置RAG、AI代理、无代码代理构建器、MCP兼容等功能。
unslothai/unsloth
针对大语言模型的微调与强化学习。使用 70% 更少的显存，以 2 倍速度训练 Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3 和 TTS。
run-llama/llama_index
LlamaIndex 是用于基于您的数据构建由大语言模型（LLM）驱动的智能体的领先框架。
opendatalab/MinerU
一个高质量的开源数据提取工具，用于将 PDF 转换为 Markdown 和 JSON 格式。
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何设计、开发、部署和迭代生产级机器学习应用程序。
Kong/kong
🦍 云原生 API 网关和 AI 网关。
zhayujie/chatgpt-on-wechat
基于大模型构建的聊天机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等平台接入，可选用ChatGPT / Claude / DeepSeek / 文心一言 / 讯飞星火 / 通义千问 / Gemini / GLM-4 / Kimi / LinkAI 等模型，具备文本、语音和图片处理能力，可访问操作系统和互联网，并支持基于自有知识库的定制化企业智能客服功能。
ray-project/ray
Ray 是一个 AI 计算引擎。Ray 包含一个核心的分布式运行时和一组用于加速机器学习工作负载的 AI 库。
mem0ai/mem0
AI智能体的记忆系统；宣布推出OpenMemory MCP——本地且安全的记忆管理方案。
QuivrHQ/quivr
专为在应用中集成生成式AI而设计的RAG方案🧠 专注于你的产品本身，而非RAG实现。支持现有产品的便捷集成与定制化！ 支持任意LLM：GPT4、Groq、Llama；任意向量数据库：PGVector、Faiss；任意文件类型，完全按照您的需求进行配置。