探索 Python 项目
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自动化大规模漏洞利用工具。通过 Shodan、Censys 或 Zoomeye 自动收集目标，支持自定义主机列表。集成 Metasploit 模块，用于远程代码执行并获取反向 Shell 或 Meterpreter 会话。提供代理和自定义 User-Agent 设置，优化操作安全性。
基于 TensorFlow 1.15 实现的去噪扩散概率模型，用于生成高质量图像。支持在 Google Cloud TPU 上训练与评估，依赖特定 Python 库。
增强隐私的 BitTorrent 客户端，提供 P2P 内容发现。实现类似 Tor 的匿名网络，支持端到端加密和隐藏服务，旨在实现匿名访问和内容分发。
基于全卷积网络的实时实例分割模型，支持 YOLACT 和 YOLACT++ 两种版本。提供训练、评估及实时演示代码，兼容 PyTorch 1.0.1+，需编译 DCNv2 以启用 YOLACT++。
基于 PyTorch 的 SSD 目标检测器实现，支持 VOC 和 COCO 数据集训练与评估，提供预训练模型和实时可视化工具。
提供 Pokémon 数据的 RESTful API，支持 GraphQL Beta 版本。基于 Python 构建，可通过 Docker 或本地环境快速部署，包含数据库管理与多语言包装器。
自动化渗透测试框架，开源漏洞扫描器。支持多协议多线程扫描，模块化架构，可导出 HTML/JSON 报告，内置数据库与漂移检测，提供 CLI、REST API 和 Web UI。
大数据分析项目集合，涵盖电商、游戏、交通、招聘、疫情等多个领域。采用 Python、SQL、HQL 等技术栈，包含离线批处理与实时流处理案例，提供完整文档与数据集，用于实践数据处理、分析、可视化及挖掘能力。
提供 Freqtrade 机器人的免费交易策略，基于 Python 实现。包含多种策略，支持回测与优化，适用于加密货币交易。
免费开源的 Epic Games 启动器替代品，支持 Linux、macOS 和 Windows。提供游戏下载、安装、更新、云存档同步及 Wine 运行支持，目前为命令行界面。
漫画和漫画转换器，专为电子墨水阅读器优化。支持 JPG/PNG、CBZ、PDF 输入，输出 MOBI/AZW3、EPUB、KEPUB、CBZ、PDF。适用于 Kindle、Kobo 等设备，自动调整布局、去除边距、提升对比度，减少文件大小并提升阅读体验。
基于 Python 的异步事件流框架，支持 Kafka、RabbitMQ、NATS 和 Redis。提供 Pydantic 验证、自动 AsyncAPI 文档、依赖注入及测试功能，与 FastAPI 等框架兼容。
低成本双臂移动家庭机器人，售价 660 美元，组装时间不到 4 小时。基于 LeRobot 等开源项目，支持 Python，提供仿真与实物控制。
基于 GPU 的机器学习库，提供与 scikit-learn 兼容的 API，支持传统表格数据任务，性能提升 10-50 倍。支持多 GPU 和多节点扩展，包含聚类、降维、线性与非线性模型等算法。
个人 Home Assistant 配置仓库，提供智能家居自动化、脚本和场景的实时记录。包含丰富的 YAML 配置示例，如安防监控、车库照明、节日灯光、天气感知照明等，适用于浏览和灵感参考。
基于 Keras 构建的 LSTM 神经网络，用于时间序列预测。包含正弦波和股票市场数据示例，支持序列与多维预测。
🚀 高效实现新兴模型架构，专注序列建模（如线性注意力、状态空间模型及其混合）。纯 PyTorch 与 Triton 编写，平台无关，支持 NVIDIA、AMD、Intel。
提供《Cracking the Coding Interview》第6版 Python 解决方案。包含算法演示、Pythonic 实现及速度优化示例。支持 pytest 测试，遵循 PEP 8 规范。
解析 Redis RDB 文件，分析内存使用，导出 JSON 数据。支持内存报告生成、文件对比及命令行工具。
《计算机网络－自顶向下方法》编程作业与 Wireshark 实验的官方文档翻译、解答及代码实现，涵盖应用层、网络层等核心章节。
非官方 Python 包，通过 Cookie 值调用 Google Bard API。适用于无法通过官方认证的用户。项目已停止维护，建议转向 Gemini API。
基于 FastAPI 的 Grok 网关，提供 OpenAI 兼容 API，支持流式对话、多账号池、图片视频生成与管理，内置 WebUI 和 Admin 后台。
提供一系列实用的 CloudFormation 模板，帮助快速启动新基础设施项目。所有模板均通过 cfn-lint 和 CloudFormation Guard 检查，确保符合安全与合规标准。
基于 PyTorch 的高效人脸交换框架，支持图像和视频的任意人脸替换，仅需单个训练模型即可实现高保真效果。提供训练与测试代码，支持高分辨率版本 SimSwap-HQ。
为 Linux 和 Windows 提供 Mac 风格的快捷键，实现跨应用和终端的无缝复制粘贴。支持系统托盘和向导安装，底层基于 xkeysnail 和 AutoHotkey。