探索 Python 项目
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提供对 Google NotebookLM 的编程访问,支持 CLI 命令行、MCP 服务器和 AI 代理技能。可执行笔记本管理、来源添加、播客生成、共享及批量操作,兼容 Claude、Gemini 等多种 AI 工具。
基于 Portal 系列 GLaDOS 的人格核心,采用多智能体架构实现主动交互。具备视觉、记忆和情绪模型,支持实时对话与工具调用,可运行于 8GB SBC 设备。
提供稳健的对齐配方,用于继续预训练和使语言模型与人类及 AI 偏好对齐。包含训练脚本、复现模型的配方,以及 DPO、ORPO 等对齐方法的实现。
开源可商用的70亿参数双语预训练模型,基于Transformer架构,在1.2万亿token上训练,支持4096上下文窗口。在C-Eval、MMLU等中英文基准测试中表现优异。
MCP 服务器,支持 Atlassian 工具(Confluence、Jira),兼容 Cloud 和 Server/Data Center 部署。提供 72 个工具,包括搜索、创建、更新和状态转换。
完全模块化的 Discord 机器人,支持音乐、管理、问答、直播提醒等功能。可自托管,易于安装和配置,无需编程知识。拥有丰富的插件生态,可通过 Discord 直接管理。
多源内容智能处理器,支持微信文章、网页、YouTube、PDF 等 → 播客 / PPT / 思维导图 / Quiz。自动绕过 300+ 付费墙,上传至 NotebookLM 生成目标格式。
基于 Transformer 的零样本单目深度估计模型。可在 0.3 秒内生成 225 万像素的度量深度图,无需相机内参,边界锐利,支持高分辨率。
Facebook AI Research 的模块化视觉与语言多模态研究框架,基于 PyTorch,支持分布式训练,提供前沿模型实现,适用于快速启动研究项目。
聚合巴西技术活动信息,提供统一日历与事件列表。支持按月浏览,鼓励社区贡献。提供在线与线下活动分类。
基于 PyTorch 复现 OpenAI 的 DALL-E 文本到图像 Transformer,支持 CLIP 排序生成结果。提供快速启动与训练示例,社区贡献丰富。
实战🐍多种网站、电商数据爬虫🕷。包含淘宝、微信公众号、大众点评、企查查、招聘网站、闲鱼、阿里任务、博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评、携程、小米应用商店、安居客、途家民宿等。Python编写,即下即用。
MoureDev 社区 2023 年度每周编程挑战项目。使用任意编程语言练习逻辑,每周发布新挑战并在 Twitch 直播解答。提供社区解决方案与视频教程。
基于 TensorFlow 的通用编码器-解码器框架,支持机器翻译、文本摘要、对话建模、图像描述等多种任务。代码源自神经机器翻译架构大规模探索论文。
基于 G4F API 的免费 GPT 3.5/4 聊天 WebUI,无需 API 密钥。提供用户友好的界面和增强的越狱功能。
将潜在危险的 PDF、Office 文档或图片转换为安全 PDF。使用沙箱技术,在无网络环境下将文档转换为像素数据再重建,确保安全。支持多种格式,可选 OCR 和压缩。
通过对话训练个性化智能体,支持终端、GUI、SWE 和工具调用等真实场景的可扩展强化学习。完全异步,零 API/GPU 依赖,支持混合 RL 与自动优化。
自动化加密货币技术分析工具,支持 500+ 币种,提供 RSI、MACD 等多种指标。可通过 Discord、Telegram 等渠道发送警报。模块化设计,易于 Docker 部署。
基于 asyncio 的 Python ORM,灵感源自 Django,支持关系模型与异步操作。兼容 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等数据库,提供轻量级、高性能的数据库交互抽象。
基于 Google DeepMind 的 Gemma 开源权重 LLM 库,使用 JAX 实现,支持 CPU/GPU/TPU,提供微调与多模态对话功能。
一体化网络爬虫框架,轻松构建无法检测的爬虫。模拟人类操作,绕过 Cloudflare、Datadome 等主流反爬系统。支持并行化、代理配置、缓存,可一键转换为桌面应用或网站。利用浏览器请求节省高达 97% 代理成本。
基于 NanoGPT 的极速训练项目,使用 8 块 H100 GPU 在 90 秒内达成 3.28 交叉熵损失。集成 Muon 优化器、FP8 矩阵乘法、Flash Attention 3 等现代技术,实现超 400M token 的高效训练。
包含 Raspberry Pi 计算机和微控制器的官方文档源码与构建工具,采用 CC BY-SA 4.0 和 BSD 3-Clause 许可证。
Django 应用,用于处理跨域资源共享 (CORS) 所需的服务器响应头。支持 Python 3.10-3.14 和 Django 4.2-6.0。通过 pip 安装并配置即可启用跨域请求。