探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
专为智能体设计的快速准确代码搜索库，使用 ~98% 少于 grep+read 的 token，CPU 运行无需 API 密钥或 GPU，支持 MCP 服务器、CLI 和子智能体，索引和查询速度极快。
基于 Python 的网络执行工具，源自 CrackMapExec 社区维护项目。支持 Python 3.10+，提供网络渗透测试功能，社区驱动并持续更新。
基于深度学习的无标记姿态估计工具箱，适用于所有动物（包括人类）的用户自定义特征追踪。支持 Python，提供安装指南、文档和模型库。
强大的 Python 数据探索与 Web 应用框架，轻松构建工具、仪表板和复杂应用。包含 PyData 生态，提供高级响应式 API 和基于回调的 API，支持丰富交互。
开源评估与测试库，用于 LLM 代理。自动检测 AI 应用中的性能、偏见和安全问题，支持 RAG 评估工具包 (RAGET) 生成测试集并评估各组件，兼容多种模型与环境。
Google Gemma 模型的官方 PyTorch 实现。提供 PyTorch 和 PyTorch/XLA 推理，支持 CPU、GPU 和 TPU。包含多种模型变体，如 Gemma 3、2 和 CodeGemma，可在 Kaggle 和 Hugging Face 下载。
基于 FlashText 算法的 Python 库，用于从句子中提取关键词或替换关键词。支持大小写敏感、批量操作及获取关键词位置信息。
开源平台，用于训练、服务和评估大语言模型的工具学习能力。提供高质量指令微调数据集、训练评估脚本及 ToolLLaMA 模型，支持数千个真实世界 API 的工具调用。
域名变形引擎，用于检测同形异义词钓鱼攻击、域名抢注和品牌冒充。支持 Unicode 域名、字典文件扩展、多线程任务分发，可实时检测钓鱼网页（HTML 相似度、截图视觉相似度），并能导出 CSV/JSON。
静态代码分析器，支持 Python 2/3。无需运行代码即可检查错误、编码标准和代码异味，并提供重构建议。可高度配置，支持插件扩展，适用于多种编辑器和 IDE。
免费开源地图托管方案，基于 OpenStreetMap 数据，支持自定义样式。提供公共实例和自托管，无限制、无注册、无 API 密钥。使用 Btrfs 分区映像高效服务 3 亿瓦片文件。
用于 Python 中近似最近邻库的基准测试工具。提供预生成数据集和 Docker 容器，支持 Annoy、FAISS、NMSLIB 等多种算法，旨在客观比较高维空间搜索方法的性能。
用于构建 WebSocket 服务器和客户端的 Python 库，基于 asyncio，注重正确性、简洁性、健壮性和性能。
社区驱动的开放源代码 AI 代理平台，提供多种代理的源代码与工作流。所有代理均开源，旨在教育与实用，帮助用户探索 AI 代理的无限可能。
受 GitHub for Mac 启发的 Git 命令行工具，旨在让 Git 更易用。提供简洁的命令如 sw、sync、publish，自动处理暂存与合并，简化工作流。
用于读取、创建和更新 Microsoft Word 2007+ (.docx) 文件的 Python 库。支持文档创建、段落添加与文本读取。
基于 TensorFlow 的文本分类卷积神经网络实现，参考 Kim 的论文。支持自定义参数训练与评估，适用于多种文本分类任务。
Python 实现的 JSON Web Token 库，遵循 RFC 7519 标准。支持 HS256 等算法，提供编码和解码功能，易于安装和使用。
为 PyTorch 模型提供模型可解释性与理解的库，包含积分梯度、显著图等算法，支持 torchvision 等领域库的快速集成。
开源 Python 库，自动化数据加载任务。支持从 API、数据库、云存储等提取数据，自动推断模式并加载到 DuckDB 等目标。轻量、灵活，适用于 Colab、Lambda、Airflow 等环境。
基于 Claude 的 AI 驱动安全审查 GitHub Action，分析代码变更中的安全漏洞。支持 PR 评论、差异扫描、多语言及误报过滤。
基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架，通过 YAML 配置实现复杂流程编排。提供可视化 IDE，支持管道构建与代码编辑双向同步，内置 AI 助手辅助开发。
基于 LiDAR 的 3D 目标检测开源工具箱，支持 PointRCNN、PV-RCNN、Voxel R-CNN 等多种先进模型，提供完整的训练与推理框架。
提供全球 COVID-19 数据，包含病例、死亡、住院和测试信息，每日更新。数据已迁移至 Our World in Data 数据目录。
提供 Chronos 系列预训练时间序列预测模型接口，支持零样本单/多变量及协变量预测。Chronos-2 性能领先，Chronos-Bolt 速度提升 250 倍，内存效率更高。支持 Hugging Face 模型与 SageMaker 部署。
基于 Python 的图像去重工具，支持精确和近似重复检测。提供多种哈希算法（如 PHash、DHash）和 CNN 模型，可生成图像编码、评估去重效果并可视化结果。兼容 Python 3.9+，跨平台运行。
Orange 是一款交互式数据挖掘与可视化工具箱，无需编程或深厚数学知识即可探索数据。它通过工作流驱动，隐藏复杂底层机制，让数据科学更易上手。