探索 Python 项目
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消除编写类时的样板代码，提供简洁、正确的 Python 类定义。支持声明式属性定义，自动生成 __repr__、__eq__ 等方法，无运行时性能损耗。被 NASA 等机构用于关键任务。
开源情报收集框架，专注于基于 Web 的开源情报收集。模块化设计，降低 Python 开发者贡献门槛，类似 Metasploit 的界面与操作体验。
输入个股代码，生成 Bloomberg 风格深度报告。融合 66 位投资大佬视角与 22 维数据，运用 17 种机构分析模型，覆盖 A 股、港股、美股。一键生成可离线查看的 HTML 报告、社交媒体战报图及摘要。
AI Agent 源码深度研究报告，含 PDF 下载与教学代码。提供最小 Python Agent 项目，结构清晰，核心代码集中，支持 CLI 与 Skills 管理。
跨框架深度学习模型管理工具，支持模型转换、可视化与诊断。可在 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、CNTK、PyTorch、ONNX 和 CoreML 之间转换模型，并提供代码生成与部署指南。
基于 Python 3.10+ 和 asyncio 的现代化全异步 Telegram Bot API 框架。支持类型提示、PyPy、自动代码生成、路由器、有限状态机、强大过滤器和中间件。提供 I18n/L10n 支持。
基于 Chromium 的网站截图工具，提供服务器头信息与默认凭证识别。支持跨平台，使用 Python 虚拟环境实现零冲突安装，兼容多种输入格式。
零代码平台，基于 Harness Engineering 原则自动生成生产级 AI 代理。统一工具、技能、内存与编排，内置约束、反馈循环和控制平面。支持多模型集成，纯语言开发，无需复杂拖拽。
自动化全合一 OS 命令注入漏洞利用工具，基于 Python 开发，支持多版本 Python，用于渗透测试中自动检测和利用命令注入漏洞。
基于 Android + Linux 融合生态的 AI 应用开发平台，支持 CPU+GPU+NPU 高性能推理。提供图形化 IDE 与完整 Linux 环境，降低 AI 开发门槛，实现跨系统无缝交互。
PyTorch 原生大语言模型后训练库。提供 SFT、DPO、PPO、GRPO、知识蒸馏及量化感知训练等可定制配方。支持 Llama、Gemma、Qwen 等模型，具备多节点训练、内存优化及 YAML 配置能力。
基于 Python 的翻译代理，采用反思工作流。通过 LLM 生成翻译、反思并优化，支持自定义风格、术语和方言。性能与商业方案竞争，是智能翻译的起点。
Python 包，用于从 OpenStreetMap 下载、建模、分析和可视化街道网络及其他地理空间数据。支持步行、驾车或骑行网络，以及城市设施、建筑轮廓、公交站点、高程数据等。
MCP 集成平台，让 AI 代理在任何规模下可靠使用工具。提供智能连接器 Strata、100+ 预构建集成及可扩展的 MCP 沙盒环境，支持 LLM 训练与强化学习。
端到端自主研究工作流，辅助人类研究员实现研究想法。由 LLM 驱动的专用智能体协作，涵盖文献综述、实验执行与报告撰写。支持 AgentRxiv 框架，实现研究累积进展。兼容 OpenAI 与 DeepSeek 模型，可配置计算资源与人工参与。
基于深度学习的文档图像分析统一工具包。提供丰富的布局检测模型与统一 API，支持 OCR、数据结构操作及可视化。支持多种格式数据加载，是社区共享的开放平台。
提供提示工程最佳实践与示例脚本，展示如何通过动态少样本选择、自生成思维链等策略，提升GPT-4等基础模型在医学、数学等领域的性能。
Web 界面，用于浏览、搜索和筛选近期 arXiv 论文。支持按相似度排序、个人库收藏及个性化推荐。代码可自定义 arXiv 分类，后端使用 Python、Flask 和 MongoDB。
基于 AI 的长篇小说生成工具，支持多章节自动衔接与伏笔管理。核心功能包括世界观构建、角色设计、情节蓝图、状态追踪、语义搜索、知识库集成及自动校对，并提供全流程 GUI 工作台。
端到端 AI 短剧生产工作空间，覆盖剧本解析、分镜准备、资产一致性管理、视频生成与任务追踪。支持多模型、异步任务、统一资产模型与 OpenAPI 扩展，实现从脚本到成品的全流程协作。
基于 Zotero 库每日推荐 arXiv 论文，通过 GitHub Actions 免费自动发送至邮箱。支持 AI 生成摘要、多源检索及自定义配置。
包含常见机器学习与深度学习算法的 Python 实现代码库，涵盖 CNN、SVM、KMeans 等多种算法，附带详细教程与应用实例。
实时人脸检测与情绪/性别分类，基于 Keras CNN 模型和 OpenCV。使用 fer2013 和 IMDB 数据集训练，性别分类准确率 96%，情绪分类准确率 66%。支持 Docker 部署和实时演示。
Python SDK，用于 AI 智能体监控、LLM 成本追踪与基准测试。原生集成 CrewAI、OpenAI Agents SDK、LangChain 等主流框架，支持自托管，助力从原型到生产的全流程开发。
小型 Python-GTK 应用，通过直观的图形界面帮助用户合并或拆分 PDF 文档，以及旋转、裁剪和重新排列页面。它是 pikepdf 的前端，支持图像文件导入。
基于 PyTorch 的中文文本分类工具箱，支持 TextCNN、TextRNN、FastText、TextRCNN、BiLSTM_Attention、DPCNN、Transformer 等多种模型，开箱即用，提供 THUCNews 数据集与预训练词向量。