探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
开源程序合成模型家族,由 Salesforce AI Research 开发。包含 CodeGen1 和 CodeGen2 系列,参数规模从 350M 到 16B,性能媲美 OpenAI Codex。提供多版本模型,支持 Hugging Face Hub 调用。
个人 Home Assistant 配置仓库,提供智能家居自动化、脚本和场景的实时记录。包含丰富的 YAML 配置示例,如安防监控、车库照明、节日灯光、天气感知照明等,适用于浏览和灵感参考。
为 Python 3 提供的快速可靠的分布式任务处理库。支持 RabbitMQ 和 Redis 作为消息中间件,通过装饰器轻松定义后台任务,实现异步执行与可靠投递。
ControlNet 1.1 是官方发布的稳定版本,架构与 1.0 完全一致,保证了模型的稳定性和兼容性。包含 14 个模型(11 个生产就绪,3 个实验性),支持多种预处理方式,如深度图、线稿、姿态等。提供 A1111 WebUI 插件支持,可同时使用多个 ControlNet 模型。
基于 Keras 的深度学习模型,将手绘网站线框图转换为可运行的 HTML 代码。采用图像描述架构,从手绘草图生成 HTML 标记。项目基于 pix2code 和 Design Mockups 构建。
史上最大规模 1.4 亿中文知识图谱开源下载。数据以 CSV 格式组织,包含实体、属性、值及实体关系,适用于机器人问答与知识推荐。
提供 DRY Django 表单的最佳方式。通过标签和过滤器,快速以 div 格式渲染表单,同时提供强大的配置和控制渲染 HTML 的能力。支持 Bootstrap、Tailwind 等多种前端框架。
Python 构建的 F1 赛事可视化与数据分析工具。支持回放比赛、实时车手位置、遥测数据查看、交互式控制及排位赛模式。
开源评估与测试库,用于 LLM 代理。自动检测 AI 应用中的性能、偏见和安全问题,支持 RAG 评估工具包 (RAGET) 生成测试集并评估各组件,兼容多种模型与环境。
当 Curl/Wget 下载失败时,用于从 Google Drive 下载公开文件/文件夹的 Python 工具。支持跳过安全警告、递归下载文件夹(最多 50 个文件)以及指定 Google 文档/表格/幻灯片的下载格式(如 PDF/XML/CSV)。
提供一系列实用的 CloudFormation 模板,帮助快速启动新基础设施项目。所有模板均通过 cfn-lint 和 CloudFormation Guard 检查,确保符合安全与合规标准。
基于 ML、LLM 和 Vision LLM 实现结构化数据提取与指令调用。支持多格式文档处理、可插拔架构、多种后端(MLX、Ollama、vLLM、Hugging Face)及 RESTful API。提供交互式 Web 界面,支持拖拽上传与实时处理。
基于 PyTorch 的高效人脸交换框架,支持图像和视频的任意人脸替换,仅需单个训练模型即可实现高保真效果。提供训练与测试代码,支持高分辨率版本 SimSwap-HQ。
面向零基础程序员的机器学习实践指南,使用 Caffe 和 DIGITS 训练卷积神经网络,实现海豚与海马图像分类。无需编写代码,通过命令行工具和现有网络微调快速上手。
免费开源的 Epic Games 启动器替代品,支持 Linux、macOS 和 Windows。提供游戏下载、安装、更新、云存档同步及 Wine 运行支持,目前为命令行界面。
基于 PyTorch 的人脸识别库,提供预训练的 MTCNN 人脸检测和 InceptionResnet 识别模型。支持快速部署与微调,包含完整检测识别流程示例。
开源语音接口,支持桌面、移动端和 ESP32 芯片。基于 Open Interpreter,提供自然语言交互,可执行代码、浏览网页、管理文件和控制第三方软件。提供轻量级和 Livekit 服务器选项,以及 Android、iOS、ESP32 和桌面客户端。
PyTorch 原生平台,用于生成式 AI 模型的快速实验与大规模训练。支持多维并行(FSDP2、张量并行、流水线并行等),提供最小化代码库与可扩展架构,助力研究与开发。
Python 脚本集合,支持百度网盘、115网盘、网易/百度音乐、虾米音乐、视频解析、BT磁力转换、Tumblr下载等,提供命令行工具。
为 Linux 和 Windows 提供 Mac 风格的快捷键,实现跨应用和终端的无缝复制粘贴。支持系统托盘和向导安装,底层基于 xkeysnail 和 AutoHotkey。
中文近义词工具包,用于自然语言处理与理解。支持聊天机器人、智能问答、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、自动摘要及搜索引擎等任务。基于 Python 开发,提供稳定的词向量模型与高效 API。