探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
Web 界面，用于浏览、搜索和筛选近期 arXiv 论文。支持按相似度排序、个人库收藏及个性化推荐。代码可自定义 arXiv 分类，后端使用 Python、Flask 和 MongoDB。
包含常见机器学习与深度学习算法的 Python 实现代码库，涵盖 CNN、SVM、KMeans 等多种算法，附带详细教程与应用实例。
一款易于使用的 Linux 输入设备行为修改工具，支持 X11 和 Wayland，可映射任意输入到其他输入，包括组合键、宏、摇杆、方向盘等。
强大的 Python 数据探索与 Web 应用框架，轻松构建工具、仪表板和复杂应用。包含 PyData 生态，提供高级响应式 API 和基于回调的 API，支持丰富交互。
用于构建 WebSocket 服务器和客户端的 Python 库，基于 asyncio，注重正确性、简洁性、健壮性和性能。
受 GitHub for Mac 启发的 Git 命令行工具，旨在让 Git 更易用。提供简洁的命令如 sw、sync、publish，自动处理暂存与合并，简化工作流。
Google Gemma 模型的官方 PyTorch 实现。提供 PyTorch 和 PyTorch/XLA 推理，支持 CPU、GPU 和 TPU。包含多种模型变体，如 Gemma 3、2 和 CodeGemma，可在 Kaggle 和 Hugging Face 下载。
开源情报收集框架，专注于基于 Web 的开源情报收集。模块化设计，降低 Python 开发者贡献门槛，类似 Metasploit 的界面与操作体验。
用于 Python 中近似最近邻库的基准测试工具。提供预生成数据集和 Docker 容器，支持 Annoy、FAISS、NMSLIB 等多种算法，旨在客观比较高维空间搜索方法的性能。
基于文本文件的复式记账系统，使用 Python 编写。支持定义交易记录、生成多种报表并提供 Web 界面。当前稳定版本为 v3。
域名变形引擎，用于检测同形异义词钓鱼攻击、域名抢注和品牌冒充。支持 Unicode 域名、字典文件扩展、多线程任务分发，可实时检测钓鱼网页（HTML 相似度、截图视觉相似度），并能导出 CSV/JSON。
基于 TensorFlow 的文本分类卷积神经网络实现，参考 Kim 的论文。支持自定义参数训练与评估，适用于多种文本分类任务。
静态代码分析器，支持 Python 2/3。无需运行代码即可检查错误、编码标准和代码异味，并提供重构建议。可高度配置，支持插件扩展，适用于多种编辑器和 IDE。
端到端自主研究工作流，辅助人类研究员实现研究想法。由 LLM 驱动的专用智能体协作，涵盖文献综述、实验执行与报告撰写。支持 AgentRxiv 框架，实现研究累积进展。兼容 OpenAI 与 DeepSeek 模型，可配置计算资源与人工参与。
基于深度学习的无标记姿态估计工具箱，适用于所有动物（包括人类）的用户自定义特征追踪。支持 Python，提供安装指南、文档和模型库。
将工程师已知的习惯转化为 AI 代理可执行的技能，包含 8 个核心技能如思考、设计、检查、调试等，支持 Claude Code 和 Codex 安装。
Claude Code 插件市场，提供安全研究、漏洞检测和审计工作流的 AI 辅助技能，支持智能合约、代码审计、恶意软件分析等多领域插件。
Python 实现的 JSON Web Token 库，遵循 RFC 7519 标准。支持 HS256 等算法，提供编码和解码功能，易于安装和使用。
开源平台，用于训练、服务和评估大语言模型的工具学习能力。提供高质量指令微调数据集、训练评估脚本及 ToolLLaMA 模型，支持数千个真实世界 API 的工具调用。
提供全球 COVID-19 数据，包含病例、死亡、住院和测试信息，每日更新。数据已迁移至 Our World in Data 数据目录。
完全离线的 PC 端语音输入工具，支持热词和 LLM 处理。按下 CapsLock 或鼠标侧键说话，松开即上屏，响应极快且高度自定义。
开源可商用的70亿参数双语预训练模型，基于Transformer架构，在1.2万亿token上训练，支持4096上下文窗口。在C-Eval、MMLU等中英文基准测试中表现优异。
为 PyTorch 模型提供模型可解释性与理解的库，包含积分梯度、显著图等算法，支持 torchvision 等领域库的快速集成。
基于 Python 的图像去重工具，支持精确和近似重复检测。提供多种哈希算法（如 PHash、DHash）和 CNN 模型，可生成图像编码、评估去重效果并可视化结果。兼容 Python 3.9+，跨平台运行。
社区驱动的开放源代码 AI 代理平台，提供多种代理的源代码与工作流。所有代理均开源，旨在教育与实用，帮助用户探索 AI 代理的无限可能。
Facebook AI Research 的模块化视觉与语言多模态研究框架，基于 PyTorch，支持分布式训练，提供前沿模型实现，适用于快速启动研究项目。
用于读取、创建和更新 Microsoft Word 2007+ (.docx) 文件的 Python 库。支持文档创建、段落添加与文本读取。
Orange 是一款交互式数据挖掘与可视化工具箱，无需编程或深厚数学知识即可探索数据。它通过工作流驱动，隐藏复杂底层机制，让数据科学更易上手。
基于 G4F API 的免费 GPT 3.5/4 聊天 WebUI，无需 API 密钥。提供用户友好的界面和增强的越狱功能。