探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
Web 界面，用于浏览、搜索和筛选近期 arXiv 论文。支持按相似度排序、个人库收藏及个性化推荐。代码可自定义 arXiv 分类，后端使用 Python、Flask 和 MongoDB。
包含常见机器学习与深度学习算法的 Python 实现代码库，涵盖 CNN、SVM、KMeans 等多种算法，附带详细教程与应用实例。
一款易于使用的 Linux 输入设备行为修改工具，支持 X11 和 Wayland，可映射任意输入到其他输入，包括组合键、宏、摇杆、方向盘等。
强大的 Python 数据探索与 Web 应用框架，轻松构建工具、仪表板和复杂应用。包含 PyData 生态，提供高级响应式 API 和基于回调的 API，支持丰富交互。
受 GitHub for Mac 启发的 Git 命令行工具，旨在让 Git 更易用。提供简洁的命令如 sw、sync、publish，自动处理暂存与合并，简化工作流。
用于构建 WebSocket 服务器和客户端的 Python 库，基于 asyncio，注重正确性、简洁性、健壮性和性能。
Google Gemma 模型的官方 PyTorch 实现。提供 PyTorch 和 PyTorch/XLA 推理，支持 CPU、GPU 和 TPU。包含多种模型变体，如 Gemma 3、2 和 CodeGemma，可在 Kaggle 和 Hugging Face 下载。
开源情报收集框架，专注于基于 Web 的开源情报收集。模块化设计，降低 Python 开发者贡献门槛，类似 Metasploit 的界面与操作体验。
用于 Python 中近似最近邻库的基准测试工具。提供预生成数据集和 Docker 容器，支持 Annoy、FAISS、NMSLIB 等多种算法，旨在客观比较高维空间搜索方法的性能。
基于文本文件的复式记账系统，使用 Python 编写。支持定义交易记录、生成多种报表并提供 Web 界面。当前稳定版本为 v3。
基于 TensorFlow 的文本分类卷积神经网络实现，参考 Kim 的论文。支持自定义参数训练与评估，适用于多种文本分类任务。
域名变形引擎，用于检测同形异义词钓鱼攻击、域名抢注和品牌冒充。支持 Unicode 域名、字典文件扩展、多线程任务分发，可实时检测钓鱼网页（HTML 相似度、截图视觉相似度），并能导出 CSV/JSON。
静态代码分析器，支持 Python 2/3。无需运行代码即可检查错误、编码标准和代码异味，并提供重构建议。可高度配置，支持插件扩展，适用于多种编辑器和 IDE。
端到端自主研究工作流，辅助人类研究员实现研究想法。由 LLM 驱动的专用智能体协作，涵盖文献综述、实验执行与报告撰写。支持 AgentRxiv 框架，实现研究累积进展。兼容 OpenAI 与 DeepSeek 模型，可配置计算资源与人工参与。
基于深度学习的无标记姿态估计工具箱，适用于所有动物（包括人类）的用户自定义特征追踪。支持 Python，提供安装指南、文档和模型库。
将工程师已知的习惯转化为 AI 代理可执行的技能，包含 8 个核心技能如思考、设计、检查、调试等，支持 Claude Code 和 Codex 安装。
Claude Code 插件市场，提供安全研究、漏洞检测和审计工作流的 AI 辅助技能，支持智能合约、代码审计、恶意软件分析等多领域插件。
Python 实现的 JSON Web Token 库，遵循 RFC 7519 标准。支持 HS256 等算法，提供编码和解码功能，易于安装和使用。
开源平台，用于训练、服务和评估大语言模型的工具学习能力。提供高质量指令微调数据集、训练评估脚本及 ToolLLaMA 模型，支持数千个真实世界 API 的工具调用。
提供全球 COVID-19 数据，包含病例、死亡、住院和测试信息，每日更新。数据已迁移至 Our World in Data 数据目录。
完全离线的 PC 端语音输入工具，支持热词和 LLM 处理。按下 CapsLock 或鼠标侧键说话，松开即上屏，响应极快且高度自定义。
开源可商用的70亿参数双语预训练模型，基于Transformer架构，在1.2万亿token上训练，支持4096上下文窗口。在C-Eval、MMLU等中英文基准测试中表现优异。
为 PyTorch 模型提供模型可解释性与理解的库，包含积分梯度、显著图等算法，支持 torchvision 等领域库的快速集成。
社区驱动的开放源代码 AI 代理平台，提供多种代理的源代码与工作流。所有代理均开源，旨在教育与实用，帮助用户探索 AI 代理的无限可能。
基于 Python 的图像去重工具，支持精确和近似重复检测。提供多种哈希算法（如 PHash、DHash）和 CNN 模型，可生成图像编码、评估去重效果并可视化结果。兼容 Python 3.9+，跨平台运行。
Facebook AI Research 的模块化视觉与语言多模态研究框架，基于 PyTorch，支持分布式训练，提供前沿模型实现，适用于快速启动研究项目。
用于读取、创建和更新 Microsoft Word 2007+ (.docx) 文件的 Python 库。支持文档创建、段落添加与文本读取。
Orange 是一款交互式数据挖掘与可视化工具箱，无需编程或深厚数学知识即可探索数据。它通过工作流驱动，隐藏复杂底层机制，让数据科学更易上手。
基于 G4F API 的免费 GPT 3.5/4 聊天 WebUI，无需 API 密钥。提供用户友好的界面和增强的越狱功能。