探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
基于 Python 的 Android 应用逆向工程与渗透测试工具，支持 DEX、APK、二进制 XML 等文件分析，具备反汇编、反编译及 Frida 动态分析支持。
基于原子化概念构建的轻量级、模块化框架，用于创建 AI 代理管道和应用。组件可复用、可组合，基于 Instructor 和 Pydantic 构建，支持 Python。
单文件 Python 脚本，无依赖，兼容 Python 3。可视化 curl 统计数据，美观清晰。支持 pip 或 brew 安装，可传递 curl 选项。通过环境变量控制输出行为，如显示响应体、IP 地址和速度等。
为自主 AI 代理提供策略执行、零信任身份、执行沙箱和可靠性工程，全面覆盖 OWASP Agentic Top 10，支持任意框架，pip 安装即用。
Python 机器学习安全库，支持对抗性攻击（规避、投毒、提取、推理）的攻防与评估，兼容 TensorFlow、PyTorch 等主流框架及多种数据类型与任务。
基于 Podman 后端实现 Compose 规范，支持无根、无守护进程模式，可直接执行 Podman 命令。依赖 Podman、Python3 及 PyYAML 等库，以单文件脚本形式提供，便于部署。
命令行 Google 搜索工具，支持网页、新闻、视频和站点搜索。提供分页结果，可直接在终端打开链接。支持自定义搜索范围、时间过滤和别名，无广告界面，集成 Shell 自动补全。
逆向封装 ChatGPT 官网图片生成与编辑功能，提供 OpenAI 兼容 API。支持 GPT-Image-2 等多模型、在线画图工作台、可编辑 PPT/PSD、号池管理与多种账号导入方式，可自托管部署。
Python 框架，用于构建结构化输出和 AI 智能体工作流。提供直观 API，支持任务、智能体和线程编排，实现类型安全的 AI 集成。
集成 Agent Scan、技能扫描、MCP 扫描、AI 基础设施扫描及 LLM 越狱评估的全栈 AI 红队平台，提供全面、智能的 AI 安全风险自查。
基于 Claude 的 AI 驱动安全审查 GitHub Action，分析代码变更中的安全漏洞。支持 PR 评论、差异扫描、多语言及误报过滤。
渐进式增长 GANs，提升生成图像质量、稳定性和多样性。官方 TensorFlow 实现，基于 ICLR 2018 论文。
Python 静态分析库，提供代码补全、跳转、重构和引用查找功能。支持 Vim、VS Code、Emacs 等多种编辑器，API 简单易用。
基于 DeepSORT 算法的实时多目标跟踪框架，扩展 SORT 并集成深度外观描述符。提供 Python 实现，支持 MOT 挑战赛数据集，包含检测生成、跟踪与评估工具。
微软发布的 7B 参数高效智能体模型，专为计算机使用设计。支持本地部署与 Magentic-UI 集成，提供购物、GitHub 问题处理等多场景自动化能力。
收录 AI 相关实用工具的精选列表，涵盖聊天、代理、搜索、开源模型、图像视频生成、云平台、写作翻译、语音处理、学术研究等多领域，欢迎提交 issue 或 PR 共同完善。
首个“代码优先”智能体框架，用于无缝规划和执行数据分析任务。通过代码片段解释用户请求，协调插件以有状态方式执行任务。保留聊天历史和代码执行历史，支持处理复杂数据结构。
开源统一多模态模型，7B 活跃参数，支持多模态理解、文本到图像生成及自由视觉编辑。性能超越 Qwen2.5-VL 等主流模型，具备世界建模能力。
提供 AWS 及未来其他云平台的免费演示和迷你项目。包含 1-Click 部署、架构图和文本说明。部分项目提供视频指导，可通过提交 PR 获得课程积分。
基于文本属性的 Windows GUI 自动化工具，支持 Win32 API 和 MS UI Automation 后端，可模拟鼠标键盘操作并获取文本数据，适用于 Python。
基于 Python 的 GDB 漏洞开发辅助插件，增强调试显示并提供多项命令，如 ASLR 检查、ROP 搜索、Shellcode 生成等，支持快速漏洞利用开发。
汇集 2024 届应届生全职职位，涵盖 SWE、Quant、PM 等技术岗位，主要面向美国、加拿大及远程工作。社区维护，持续更新，并提供面试准备资源与国际学生签证指南。
基于物理信息的神经网络 (PINNs) 代码库，用于求解非线性偏微分方程及数据驱动发现。提供 TensorFlow v1 实现，但推荐使用 PyTorch/JAX/TensorFlow v2 版本。
基于 PDFMathTranslate 的 Zotero PDF 中文翻译插件，支持 Zotero 7/8。集成多种翻译服务，提供全文翻译与对照阅读功能。通过 Python 后端驱动，可自定义翻译选项。
按漏洞类型分类的 Bug Bounty 报告精选列表，涵盖 XSS、CSRF、SSRF、RCE 等常见漏洞，提供实战案例与技术分析。
一个用于异常检测的深度学习库，包含最先进算法、实验管理、超参数优化和边缘推理功能。支持多种视觉异常检测模型，可导出至 OpenVINO 加速推理。