探索 Python 项目
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Python Web 框架，简洁而强大。安装：`python3 -m pip install web.py`。官网：http://webpy.org。
基于 Python 的灵活深度学习框架，采用定义即运行模式，支持动态计算图与面向对象 API。集成 CuPy 实现 CUDA 加速，提供高性能训练与推理能力。
基于 Python 的一体化 Android 远程渗透测试工具，利用 ADB 和 Metasploit Framework 自动化获取 Meterpreter 会话。支持设备连接、文件传输、应用管理、屏幕录制及网络扫描等操作，一键完成漏洞利用。
使用 JavaScript、HTML 和 CSS 为 Python 程序构建原生 GUI。轻量级 Webview 封装器，支持 Windows、macOS、Linux 和 Android。提供内置 HTTP 服务器、DOM 支持、窗口管理及 Python 与 JavaScript 双向通信。
通过miot-spec协议自动将小米设备接入Home Assistant，支持Wi-Fi、BLE、ZigBee设备，无需配置YAML，通过Web UI轻松集成。
Python 解析工具包，专注人体工学、性能与模块化。支持所有上下文无关文法，自动构建带注释的解析树。提供 Earley 和 LALR(1) 解析器，可生成独立解析器。纯 Python 实现，无依赖。
为 neovim/Vim8 提供的暗黑异步补全框架，基于 Python 开发。项目已进入维护模式，推荐迁移至下一代插件 ddc.vim。
AIOS 是 AI 代理操作系统，将大语言模型嵌入操作系统内核，提供调度、上下文切换、内存管理、存储管理、工具管理及 Agent SDK 管理等功能，支持 Web UI 和终端 UI，旨在构建更好的 AIOS-Agent 生态系统。
云原生 SIEM，提供企业级智能安全分析。包含开箱即用的检测、狩猎查询、工作簿和剧本。支持 Microsoft 365 Defender 高级狩猎，欢迎贡献。
Apache Kafka 的 Python 客户端，功能类似官方 Java 客户端，提供 Pythonic 接口。支持消费者组、消息序列化、压缩及事务读取。
简洁完整的全注意力 Transformer，集成多种论文的实验特性。支持编码器-解码器、仅解码器、仅编码器及视觉 Transformer，提供灵活配置与先进功能如 Flash Attention。
清理文件以释放磁盘空间并维护隐私，支持 Windows 和 Linux。使用 Python 编写，可从源码运行，提供命令行界面。
基于 Python 的模拟登录工具，支持知乎、微博、B站等主流网站，使用 requests、pillow 和 rsa 库处理登录与验证码，方便爬虫抓取需登录的数据。
基于机器学习算法的因果推断与提升建模 Python 库，支持从实验或观测数据中估计条件平均处理效应 (CATE)。适用于广告定向优化与个性化互动等场景。
获奖的免费开源视频编辑器，支持 Linux、Mac 和 Windows。提供高质量的视频编辑与动画解决方案，功能包括跨平台、多种格式支持、关键帧动画、无限轨道、视频过渡、合成与水印、2D/3D 动画、SVG 矢量标题、时间线编辑、帧精度、速度变化、音频混合、数字视频效果及硬件编解码。
基于 Python FastAPI 的 Google Gemini API 代理与负载均衡服务。支持多密钥轮询、OpenAI 格式兼容、图像生成、Web 搜索及实时监控，提供 Docker 部署。
面向新手和专业人士的 Python 学习指南。提供独立模块，使用内置库，可在 IDE 或浏览器中运行，通过逐步注释引导学习。
基于节点的图像处理 GUI，旨在简化并定制化图像处理任务链。最初作为 AI 放大应用，现已发展为灵活强大的程序化图像处理工具。支持跨平台，提供高度自定义的工作流，通过连接节点即可完成复杂任务。
Python 在线机器学习库，提供流式数据处理能力。支持线性模型、决策树、异常检测等多种算法，具备特征提取、预处理和模型验证等实用工具。
基于李航《统计学习方法》的 Python 算法实现库，涵盖感知器、KNN、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、最大熵、SVM、AdaBoost 和 HMM 等核心算法，并包含额外的 Softmax 分类器实现。
一个用于异常检测的深度学习库，包含最先进算法、实验管理、超参数优化和边缘推理功能。支持多种视觉异常检测模型，可导出至 OpenVINO 加速推理。
专注于 AI 翻译的工具，一键自动翻译 RPG SLG 游戏、Epub TXT 小说、PDF Word MD 文档、Srt Vtt Lrc 字幕等复杂长文本。支持多种格式，智能高效，提供长文优化与质量提升功能。
基于飞桨的视觉分类与识别工具箱，提供低代码全流程开发、超轻量图像分类方案 PP-LCNet、图像识别系统 PP-ShiTuV2 及丰富模型库，支持多硬件部署。
Python 绑定 curl-impersonate 分支，通过 cffi 实现。可模仿浏览器 TLS/JA3 和 HTTP/2 指纹的 HTTP 客户端，支持 HTTP/3、WebSocket 和代理轮换。
跨框架深度学习模型管理工具，支持模型转换、可视化与诊断。可在 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、CNTK、PyTorch、ONNX 和 CoreML 之间转换模型，并提供代码生成与部署指南。