探索 Python 项目
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基于 YAML DSL 的规则引擎，用于云安全、成本优化和治理。支持 AWS、Azure、GCP，可查询、过滤并操作资源，提供无服务器函数自动部署与合规性实时执行。
开源统一多模态模型，7B 活跃参数，支持多模态理解、文本到图像生成及自由视觉编辑。性能超越 Qwen2.5-VL 等主流模型，具备世界建模能力。
基于加密的网络栈，支持 LoRa、Packet Radio、WiFi 等多种硬件。无需 IP，提供端到端加密、发起者匿名、自动配置多跳路由和高效寻址。可在高延迟、低带宽下运行，构建去中心化自治网络。
开源设备端 TTS 模型，支持多语言与即时语音克隆，基于 LLM 架构，提供 GGUF 量化格式，适用于手机、笔记本等设备，具备实时性能与内置安全特性。
基于大语言模型的树状思维框架，实现深思熟虑的问题求解。支持 BFS/DFS 搜索算法，可自定义任务与提示，用于游戏、填字等复杂推理场景。
基于强化学习的 R1 风格视觉语言模型，提升视觉理解的泛化能力。支持 GRPO 全量微调、LoRA、多节点训练及多图像输入。在 REC 和 OVD 任务上表现优异，模型已在 Hugging Face 开源。
基于原子化概念构建的轻量级、模块化框架，用于创建 AI 代理管道和应用。组件可复用、可组合，基于 Instructor 和 Pydantic 构建，支持 Python。
将 $20 的 Cursor/Windsurf 变身为 Devin 级 AI 助手。提供自动化规划、自我进化、扩展工具使用（网络浏览、搜索、LLM 分析）及实验性多智能体协作。通过 .cursorrules 文件和 Python 脚本快速配置，支持 Cookiecutter 或手动安装，解锁高级代理能力。
轻量级 Python 任务队列，支持 Redis、SQLite、文件系统或内存存储。提供简洁 API，支持多进程/线程/协程执行模型、定时任务、自动重试、任务优先级、结果存储、过期、锁定及流水线。
MuseTalk 是一个实时高质量唇形同步模型，基于潜在空间修复技术。支持多语言音频驱动，可在 NVIDIA Tesla V100 上实现 30fps+ 的实时推理。最新 1.5 版本集成了感知损失、GAN 损失和同步损失，显著提升视觉质量和唇音同步精度。
按漏洞类型分类的 Bug Bounty 报告精选列表，涵盖 XSS、CSRF、SSRF、RCE 等常见漏洞，提供实战案例与技术分析。
为 Claude Code 提供付费广告审计与优化技能，覆盖 Google、Meta、YouTube 等 7 大平台，含 250+ 项检查、加权评分、并行代理与 AI 创意生成。10-15 分钟完成审计，输出优先级行动计划。
简单跨平台 IDE，支持 NASM、MASM、GAS、FASM 汇编语言，具备语法高亮和调试功能。开箱即用，适合初学者。基于 Qt，遵循 GNU GPL v3.0 许可。
通用用户密码分析工具，用于生成和优化密码字典。支持交互式问答、字典分析、下载大型词库及解析 Alecto DB 数据库。基于 Python 3 开发，适用于合法渗透测试和取证调查。
基于 Unicorn 的高级二进制仿真框架，支持多平台、多架构与多种文件格式。提供可配置沙箱、细粒度插桩与跨架构调试能力，内置反向调试器，支持动态热补丁。
轻量级开源项目，作为 MCP 服务器桥接 AI 与 Windows 系统，支持文件导航、应用控制、UI 交互等任务，兼容 Python 3.13+ 和 Windows 7-11，提供实时交互与 DOM 浏览器自动化模式。
作为 OpenStack 项目集合的 Git 子模块仓库，通过 Zuul CI 系统确保所有组件提交序列经过严格测试，提供可互操作的计算、网络和存储资源。
基于 PyTorch 的深度强化学习算法实现库，包含 DQN、DDPG、PPO、SAC 等多种主流算法及自定义环境，支持离散与连续动作空间，适用于 Cart Pole 等基准测试。
AI 驱动的个人新闻雷达，每日生成英中文简报。支持 Hacker News、RSS、Reddit 等多源聚合、去重、评分与背景补充，可部署为 GitHub Pages 站点或通过邮件、飞书等渠道推送。
Python 构建的 F1 赛事可视化与数据分析工具。支持回放比赛、实时车手位置、遥测数据查看、交互式控制及排位赛模式。
基于物理信息的神经网络 (PINNs) 代码库，用于求解非线性偏微分方程及数据驱动发现。提供 TensorFlow v1 实现，但推荐使用 PyTorch/JAX/TensorFlow v2 版本。
基于 ICLR 2024 论文的轻量级适配方法，1 小时内微调 LLaMA 以遵循指令，仅需 1.2M 参数。支持多模态指令模型，提供 LLaMA2-Accessory 工具包用于预训练、微调和部署。