探索 Python 项目
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绝区零全自动辅助工具，支持自动战斗、闪避、日常清理与空洞作战。基于图像识别与自动化技术，提供简洁操作界面，支持手柄与多账号切换。
解锁设备全部潜力。自定义动画壁纸、禁用守护进程，支持 iOS 17.0 至 26.0+ 系统。提供状态栏、Springboard 选项及内部功能调整，需备份数据并安装依赖。
NVIDIA 开发的 Python 框架，用于加速模拟、数据生成和空间计算。支持 CPU/GPU 高性能内核编译，可微分，适用于物理模拟、机器人学及机器学习管道。
通过监听 WiFi 信号，估算周围人数。利用智能手机作为代理，支持 Linux 和 Mac OS X，需支持监听模式的 WiFi 适配器。
开源对手模拟平台，通过模拟攻击评估网络防御能力。包含 Agent 和 Monkey Island 两部分，支持多种渗透技术与漏洞利用。
全栈代码库，用于训练与评估推测解码算法。支持 DSpark、DFlash、Eagle3 等模型，提供数据准备、训练及基准评估全流程。已发布多个目标模型对应的预训练检查点。
开源工具包，轻松为基于 LLM 的对话系统添加可编程护栏。支持 Python 3.10+，可控制对话路径、防止敏感话题、连接外部工具，并防御越狱和提示注入等漏洞。
介绍区块链技术，从比特币、以太坊到超级账本的理论与实践。包含分布式系统、密码学等核心知识，提供在线与本地阅读方式，并附有进阶学习资源。
开源多语言多模态对话模型系列，包含 32B 参数规模的 GLM-4-32B-0414、推理模型 GLM-Z1-32B-0414、深度思考模型 GLM-Z1-Rumination-32B-0414 以及 9B 轻量模型 GLM-Z1-9B-0414。支持本地部署，性能对标 GPT 系列与 DeepSeek V3/R1，适用于代码生成、函数调用、搜索问答及报告生成等任务。
AI 一键批量生成短视频，支持本地与云端语音模型（ChatTTS, GPT-SoVITS, Azure 等），集成 Stable Diffusion 生图，自动混剪并发布至抖音、快手、小红书、视频号。
集中式网络可见性与持续资产发现框架。监控设备、检测变更，保持分布式网络的态势感知。提供网络基础设施的“单一事实来源”，维护实时设备库存，识别影子IT与未授权硬件，确保合规性。支持多种发现方法与80+通知服务集成，如Apprise、Pushsafer。
基于参考的多智能体框架，自动化生成学术插图。通过检索、规划、风格化、可视化和批评智能体协作，将科学内容转化为出版级图表。支持 Python，集成 Hugging Face 数据集与模型。
收录 Core ML 格式机器学习模型的精选列表，支持 iOS 11+ 及 macOS、tvOS、watchOS。包含图像识别、目标检测、姿态估计等模型，并提供下载、演示与参考链接。
基于 Python 的机器学习课程，涵盖从基础概念到算法实现的完整内容，使用 Scikit-learn 等框架，提供免费 PDF 和官方文档。
基于 Django 的 SQL 审核查询平台，支持 MySQL、Oracle、Redis 等多种数据库，提供查询、审核、执行、备份及数据字典等功能。
自动清理 LaTeX 代码，移除注释、辅助文件和未使用资源，优化大小以适应 arXiv 50MB 限制。支持图像压缩、PDF 压缩和 TikZ 图片源码隐藏，通过配置文件实现高级正则替换。
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级连载创作。提供初始化、规划、写作、审查、状态查询和可视化面板，确保角色、设定、伏笔在数百章后仍保持一致。
AI 驱动的暗网 OSINT 工具，支持多模型 LLM 查询优化与结果过滤，提供 Web UI 和 Docker 部署，模块化架构易于扩展。
利用大型语言模型将 Linux x86_64 二进制文件反编译为可读 C 源码，支持 GCC O0-O3 优化级别。提供端到端反编译与 Ghidra 伪代码精炼两种模式，包含多版本模型与基准测试数据集。
基于 TurboQuant 的 KV 缓存压缩实现，支持 llama.cpp。核心发现：V 压缩无损质量，K 压缩导致降级，边界层敏感。提供 2-4 位压缩格式，加速推理并降低内存占用，经 104B 模型验证。
社区维护的 PDFMiner 分支，专注于从 PDF 文档中提取和分析文本数据。支持 CJK 语言、多种字体、图像提取及加密 PDF 解析。
一站式基础模型数据处理系统，支持文本、图像、音频、视频多模态数据清洗、合成与分析。提供丰富的算子库和数据配方，支持 Python API、Docker 部署及云平台集成。
TensorFlow 实战练习，涵盖强化学习、推荐系统、NLP、GAN 等领域。包含基础语法、CNN、RNN、LSTM、Seq2Seq、DQN、Actor-Critic、DDPG、FM、DeepFM 等多种模型实现，基于 TF 1.4，附带数据集下载链接。
Claude Code 插件市场，提供安全研究、漏洞检测和审计工作流的 AI 辅助技能，支持智能合约、代码审计、恶意软件分析等多领域插件。
基于 PyTorch 的开源神经机器翻译与大语言模型框架。支持 NMT、LLM、编码器及模型微调，提供 8/4 位量化与 LoRA 适配器。已推出新项目 Eole 作为替代。