探索 Python 项目
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基于 Python 的高效代理池,包含获取器、测试器和服务器。使用 Redis 存储并排序代理,定时抓取、测试和筛选可用代理,提供随机可用代理的 API。支持 Docker 和常规方式运行。
命令行 Google 搜索工具,支持网页、新闻、视频和站点搜索。提供分页结果,可直接在终端打开链接。支持自定义搜索范围、时间过滤和别名,无广告界面,集成 Shell 自动补全。
AI 一键批量生成短视频,支持本地与云端语音模型(ChatTTS, GPT-SoVITS, Azure 等),集成 Stable Diffusion 生图,自动混剪并发布至抖音、快手、小红书、视频号。
开源全曲音乐生成基础模型,类似 Suno.ai。支持歌词转完整歌曲,包含人声与伴奏,涵盖多语言与风格。提供演示、论文及多种模型版本。
渐进式增长 GANs,提升生成图像质量、稳定性和多样性。官方 TensorFlow 实现,基于 ICLR 2018 论文。
为 qBittorrent 搜索功能提供插件,支持非官方插件列表、Jackett 配置及 Torznab 引擎。欢迎提交 PR 贡献插件,现已移除 Python 2 支持。
首个“代码优先”智能体框架,用于无缝规划和执行数据分析任务。通过代码片段解释用户请求,协调插件以有状态方式执行任务。保留聊天历史和代码执行历史,支持处理复杂数据结构。
基于 HackSoft 多年 Django 项目经验的实用风格指南,涵盖模型、服务、API、测试、Celery 等核心架构与最佳实践,提供可直接用于生产的代码示例。
Python 框架,用于构建结构化输出和 AI 智能体工作流。提供直观 API,支持任务、智能体和线程编排,实现类型安全的 AI 集成。
基于参考的多智能体框架,自动化生成学术插图。通过检索、规划、风格化、可视化和批评智能体协作,将科学内容转化为出版级图表。支持 Python,集成 Hugging Face 数据集与模型。
Python 静态分析库,提供代码补全、跳转、重构和引用查找功能。支持 Vim、VS Code、Emacs 等多种编辑器,API 简单易用。
精选 GitHub 深度学习项目列表,按星标排序。涵盖 TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架,以及 NLP、计算机视觉、强化学习等热门领域。
开源 AI 工具箱,提供 Prompts 和 Skills。Prompts 轻量即用,Skills 遵循 Agent 标准,支持自动加载。核心功能包括横纵分析法与公众号长文写作。
基于注意力机制的无监督图像到图像翻译框架,采用自适应层-实例归一化 (AdaLIN) 实现风格转换,支持自定义数据集训练与预训练模型测试。
基于 DeepSORT 算法的实时多目标跟踪框架,扩展 SORT 并集成深度外观描述符。提供 Python 实现,支持 MOT 挑战赛数据集,包含检测生成、跟踪与评估工具。
汇集机器学习系统学习笔记,涵盖RLHF、推理系统与AI基础设施,聚焦算法正确性与开源社区贡献。
基于 YOLO3 和 CRNN 实现中文自然场景文字检测与识别。支持多种文字方向检测、不定长 OCR 训练(英文/中英文)、模型转换(PyTorch/Keras/Darknet)及结构化数据识别(如身份证、火车票)。提供 GPU/CPU 部署方案与 Web 服务。
提供 AWS 及未来其他云平台的免费演示和迷你项目。包含 1-Click 部署、架构图和文本说明。部分项目提供视频指导,可通过提交 PR 获得课程积分。
基于 Python 的 GDB 漏洞开发辅助插件,增强调试显示并提供多项命令,如 ASLR 检查、ROP 搜索、Shellcode 生成等,支持快速漏洞利用开发。
官方 Python 推理与 LoRA 训练包,基于 DiT 的音频-视频生成模型,支持同步音视频、高保真、多性能模式与 API 访问。
🔥 最快且强大的 Python 库,用于 Instagram 私有 API 2026,支持 HikerAPI SaaS。提供用户、帖子、故事、评论等数据获取与管理功能,无需 Selenium,兼容 Python 3.9+。
基于 Llama-3b 的 SOTA 开源 TTS,支持类人语音、零样本克隆、情感引导和低延迟流式推理。提供多语言模型及训练指南,支持 Baseten 一键部署。
为 FastAPI 提供即用型、可定制的用户管理。包含注册、登录、密码重置、邮箱验证、OAuth2 社交登录。支持可插拔的认证后端(JWT、数据库、Redis)和多种数据库(SQLAlchemy 异步、MongoDB)。项目当前处于维护模式,仅提供安全更新。
Aim 是一款易于使用且功能强大的开源实验追踪器,用于记录训练过程和 AI 元数据。提供美观的 UI 进行对比观察,并支持 API 进行程序化查询。