探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
提供 Google DeepMind GraphCast 和 GenCast 天气模型的示例代码、预训练权重及数据处理工具。支持在 JAX 框架下进行自回归预测和模型训练，核心功能包括球面网格与三角网格转换、深度图神经网络及扩散模型集成预报。
一站式代理爬取与聚合平台。支持多源爬取（Telegram、GitHub 等），自动验证代理质量，可转换为 Clash、V2Ray、SingBox 等格式，并灵活存储至 GitHub Gist 等后端。提供完整与简化两种使用方式，支持插件扩展。
基于 DINOv2 的实时目标检测与分割模型，在 COCO 和 RF100-VL 上达到 SOTA，支持检测与分割统一 API，专为微调设计。
Python 3 在浏览器中的实现，支持 DOM 操作和事件处理。无需安装，通过 CDN 加载即可使用。兼容标准库，可与 jQuery、D3 等 JS 库交互，支持 HTML5/CSS3 及 Bootstrap 等框架。
基于 LMM 的轻量级文档解析模型，采用结构-识别-关系三元组范式，简化多工具流程。支持中英文文档，性能超越大型开源及闭源 VLM，推理速度快，准确率高。
极简 PaaS，支持 git push 部署到自有服务器。兼容 ARM/Intel 架构，自动识别 Python/Go/Node/Java/Ruby 等运行时，通过 Procfile 管理进程，支持虚拟主机、SSL 及静态站点。
基于 TurboQuant 的 KV 缓存压缩实现，支持 llama.cpp。核心发现：V 压缩无损质量，K 压缩导致降级，边界层敏感。提供 2-4 位压缩格式，加速推理并降低内存占用，经 104B 模型验证。
利用大型语言模型将 Linux x86_64 二进制文件反编译为可读 C 源码，支持 GCC O0-O3 优化级别。提供端到端反编译与 Ghidra 伪代码精炼两种模式，包含多版本模型与基准测试数据集。
为 SSTap 提供更多游戏规则，使其成为真正的网游加速器。支持自定义路由表，包含 GEOIPCN.1 和 GEOIPCN.2 两种源，用户可下载规则包或单个规则导入使用。
NVIDIA 开发的 Python 框架，用于加速模拟、数据生成和空间计算。支持 CPU/GPU 高性能内核编译，可微分，适用于物理模拟、机器人学及机器学习管道。
解锁设备全部潜力。自定义动画壁纸、禁用守护进程，支持 iOS 17.0 至 26.0+ 系统。提供状态栏、Springboard 选项及内部功能调整，需备份数据并安装依赖。
无代码 LLM 平台，用于启动 API 和 ETL 管道，以结构化非结构化文档。提供 Prompt Studio 比较 LLM 输出，支持 MCP 服务器、API 部署、ETL 管道和 n8n 集成。云端版含 LLMChallenge 和 SinglePass Extraction 等功能。
Python SDK 用于 Claude Agent。支持异步查询、自定义工具和钩子。内置 MCP 服务器，无需子进程管理。兼容 Python 3.10+。
企业级生产就绪的多智能体编排框架，支持层级化智能体群、并行处理管道和动态组合。提供高可用性、模块化微服务架构，兼容LangChain、AutoGen等框架，具备全面可观测性。
基于 ESRGAN 的增强型超分辨率模型，支持 Real-ESRGAN 扩展，适用于真实世界图像修复。提供预训练模型、测试代码及 Windows 可执行文件，训练代码位于 BasicSR。
基于 fairseq 的代码库，用于 Open Pre-trained Transformers (OPT) 项目。支持与 Hugging Face Transformers、Alpa、Colossal-AI、CTranslate2、FasterTransformer 和 DeepSpeed 等框架集成，提供训练与推理方案。
基于潜扩散的可控虚拟试衣框架，支持上装、下装及连衣裙的精准融合。提供预训练模型与推理代码，兼容 ONNX，已在 Linux 环境测试。
通过自然语言构建基于数据的 ChatGPT。支持描述任务、配置参数并查询 RAG 代理。支持 OpenAI、Anthropic 等 LLM 和嵌入模型。
Google AI 2018 BERT 的 PyTorch 实现，支持掩码语言模型和下一句预测预训练。提供简单易用的命令行工具，便于构建词汇表和训练模型。
基于 Vue、Django 和 Docker 的开源在线评测系统。支持 ACM/OI 规则、实时/非实时排名、多语言判题、Markdown 与 MathJax 渲染。提供可视化图表与模板化题目管理，支持 Docker 一键部署。
基于 Python 的 UI 框架，用于快速构建 AI 应用。支持热重载与强类型 IDE，无需编写 JS/CSS/HTML 即可创建自定义 UI 组件。
基于深度强化学习的《街头霸王 II》AI 代理，通过游戏画面像素值决策，实现 100% 胜率。使用 Python 和 Stable-Baselines3 训练，提供测试脚本与模型权重。
便携式 Python dataframe 库，支持超过 20 个后端。提供快速本地处理（默认 DuckDB）、惰性表达式和交互式探索模式。可混合 Python 与 SQL 代码，通过单行代码切换本地与远程部署。
从单张图像重建完整 3D 形状、纹理与布局，通过渐进式训练和人类反馈数据引擎，擅长处理遮挡和杂乱的真实场景，在真实物体和场景的人类偏好测试中优于先前模型。
一个用于测试、调整和破解 JSON Web Tokens 的 Python 工具包。支持验证、伪造、扫描和篡改 JWT，包含多种已知漏洞测试、字典攻击、密钥生成及速率限制等功能。
基于Transformer的统一文本到文本迁移学习框架，支持多任务训练与微调。提供数据预处理、模型训练与评估工具，兼容TensorFlow和Hugging Face。
开源 AI 智能体框架，支持区块链、社交媒体集成与自定义技能。基于 Python 与 LangGraph 构建，提供 REST API 与多平台入口。
Python 图像处理库，提供滤波、分割、特征提取等核心算法，基于 NumPy 和 SciPy 构建，适用于科研与工程应用。