探索 Python 项目
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用于合并预训练大语言模型的工具集。支持多种合并算法，可在 CPU 或低显存 GPU 上运行，支持 Llama、Mistral 等模型。提供 YAML 配置、LoRA 提取、专家混合合并等高级功能。
基于 git packfile 格式的高效备份系统，提供快速增量保存和全局去重（包括虚拟机镜像）。支持直接远程备份、FUSE 挂载和 par2 冗余恢复。
开源实现 AlphaEvolve 的进化编码代理。将 LLM 转化为自主代码优化器，自动发现突破性算法。支持 GPU 优化、数学优化等多领域，提供研究级可复现性，实现 2-3 倍硬件加速。
全功能 WebUI，支持 AI 生成图像与视频、字幕及处理。多平台兼容，包括 nVidia CUDA、AMD ROCm、Intel Arc、DirectML、OpenVINO 等。内置模型编译与量化优化，支持 150+ OpenCLiP 和 20+ VLM 模型进行交互/字幕处理。
全面系统的推荐系统入门教程，涵盖理论基础、核心算法、工程实践与面试准备。提供从理论学习到实战应用的完整闭环，包含召回、精排、重排模型及前沿技术研究。
轻量级 Linux 容器 init 系统，作为 PID 1 运行，正确处理信号与僵尸进程回收。支持信号重写与进程组管理，适用于 Docker 等环境。
提供目标检测脚本与改进思路，涵盖YOLO系列（v8/v10/v11/v12）及RT-DETR的模型改进、剪枝与知识蒸馏方案，支持多种任务与部署优化。
基于 Python 的 3D 视觉几何模型，通过单目或双目图像轻松重建 3D 场景。支持多种分辨率与预训练模型，提供交互式演示与 Docker 部署选项。
基于音频驱动的口型同步系统，用于编辑真实世界说话人视频。通过表情归一化、唇部同步和面部增强三步流程，生成高质量、口型匹配的视频，支持多种表情控制。
基于CNN的验证码识别项目，使用AlexNet和LeNet模型，提供训练与识别脚本，支持自定义数据集与模型训练，适用于学习与研究。
InternLM 系列开源大模型，涵盖 InternLM、InternLM2、InternLM2.5 和 InternLM3。最新 InternLM3-8B-Instruct 以 4 万亿高质量 token 训练，成本降低超 75%，在推理与知识密集型任务上性能领先，支持深度思考与流畅对话模式。
AI 视频笔记生成工具，支持 Bilibili、YouTube、抖音等多平台视频链接，自动提取内容并生成结构化 Markdown 笔记。支持本地音频转写、GPT 大模型总结、截图插入与视频跳转，提供 Windows 打包版与 Docker 部署。
基于注意力汇点机制，实现无限长度输入的高效流式 LLM 推理框架。支持 Llama-2、MPT 等模型，无需微调即可处理超长序列，性能稳定。
Python 脚本，可直接从 Apple 下载 macOS 组件。支持在 Windows 上使用 dd 和 7zip 构建互联网恢复 USB 安装器。注意：macOS 11 (Big Sur) 及以上版本不再支持通过 MakeInstall 构建 USB。
使用程序化生成创建无限逼真世界。支持室内、自然与关节化场景，提供高质量渲染与仿真数据。基于 Python，包含详细文档与学术论文引用。
AI 驱动的视频切片与高光生成工具，支持 YouTube / B 站下载、自动切片、智能合集生成。基于 Python + FastAPI + React 技术栈，提供 Web 界面与异步处理。
基于 MITRE ATT&CK 框架的自动化对手模拟平台，用于红队演练和事件响应。核心系统提供异步 C2 服务器、REST API 和 Web 界面，支持通过插件扩展功能。
基于超过 200k 小时多语言语音数据训练的开源权重 TTS 模型，提供媲美顶级供应商的表达力与质量。支持零样本语音克隆，仅需 10-30 秒参考音频即可生成高质量语音。具备多语言支持（英、日、中、法、德）及细粒度音频控制（语速、音调、情感），输出原生 44kHz 音频。提供 Gradio WebUI 和 Docker 部署，RTX 4090 上实时因子约 2x。
Celery 分布式任务队列的实时监控与 Web 管理面板。提供任务状态、进度、历史记录查看，支持远程控制 Worker（如重启、调整池大小）、队列监控、OAuth 认证及 Prometheus 集成。
将 Jupyter Notebook 转为纯文本格式（如 .py 或 .md），便于版本控制和 IDE 编辑。支持配对笔记本，保留输出并实现双向同步。
Python 3.8-3.12 及 PyPy 的子进程替代库，允许像调用函数一样执行任何程序。基于 Unix 系统调用，支持 Linux、macOS、BSD 等系统。
