探索 Python 项目
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轻量级库，用于将复杂对象与简单Python数据类型相互转换。支持验证、反序列化和序列化，适用于HTTP API等场景。
提供 Stable Diffusion 等图像生成模型的训练、生成与实用脚本。支持 LoRA、微调、Textual Inversion 等多种训练方式，涵盖 SD1.x/2.x、SDXL、SD3/SD3.5、FLUX.1、LUMINA、HunyuanImage-2.1 等模型。包含 Windows/Linux 安装指南与详细文档。
开源、免费、跨平台 B 站视频下载工具。支持多线程加速、断点续传，解析投稿、番剧、收藏夹等多种内容。可选高画质、多编码，获取弹幕字幕，嵌入封面与 NFO 元数据。支持自定义命名、分类存储，输出 MP4/MKV，并集成扫码与短信安全登录。
无代码 LLM 平台，用于启动 API 和 ETL 管道，以结构化非结构化文档。提供 Prompt Studio 比较 LLM 输出，支持 MCP 服务器、API 部署、ETL 管道和 n8n 集成。云端版含 LLMChallenge 和 SinglePass Extraction 等功能。
专为人类设计的 SQL 库。支持 RedShift、Postgres、MySQL、SQLite、Oracle 和 MS-SQL。提供优雅接口处理查询结果，支持参数化查询、事务、批量操作及 CSV、JSON、Excel 等多种格式导出。
100 行 Python 实现的 AI 代理，解决 GitHub 问题或命令行助手。极简设计，无复杂配置，在 SWE-bench 验证基准测试中得分 >74%。
Python 库，用于 Docker Engine API。支持运行、管理容器和 Swarm，功能与 docker 命令等效。通过 pip 安装，从环境配置连接。
Binance 交易所 API 的 Python 非官方封装库，支持自动化交易。提供完整的 REST API 实现、异步支持、WebSocket 处理、现货、期货、期权及保证金交易，并具备代理、测试网和多种认证方式。
强大的命令行书签管理器，支持隐私保护、便携数据库、多格式导入导出及 Web 界面。可自动获取标题、标签和描述，提供深度搜索、正则匹配和 Wayback Machine 链接检查功能。
实时高分辨率背景抠像。基于 PyTorch，支持 4K 30fps 与 HD 60fps 实时处理。提供预训练模型、数据集及多种推理脚本，适用于图像与视频。
基于 Selenium 和 Appium 的大麦网抢票自动化工具，支持 Web 端和移动端。核心功能包括智能选择城市、场次、票价及观演人员，具备高性能点击策略与可配置参数，内置重试机制提升成功率。
轻量级 Python SDK，采用模型驱动方法，仅需几行代码即可构建 AI 代理。支持多模型提供商、MCP 协议及热重载工具，适用于从开发到生产的各类场景。
基于 Python 3.7 和 asyncio 构建的 LBRY SDK，提供去中心化 P2P 协议实现。包含 Kademlia DHT、数据交换协议、区块链钱包及 JSON-RPC 守护进程，用于开发抗审查的数字内容应用。
基于加密的网络栈，支持 LoRa、Packet Radio、WiFi 等多种硬件。无需 IP，提供端到端加密、发起者匿名、自动配置多跳路由和高效寻址。可在高延迟、低带宽下运行，构建去中心化自治网络。
基于GPT的PDF对话工具，无需向量数据库，使用简单架构实现高精度问答。支持Turbo和GPT4模型，可处理长文档并引用页码。
企业级生产就绪的多智能体编排框架，支持层级化智能体群、并行处理管道和动态组合。提供高可用性、模块化微服务架构，兼容LangChain、AutoGen等框架，具备全面可观测性。
从 PDF 简历提取结构化数据，结合 GitHub 活动信号，生成客观、可解释的评分与评估。支持本地 LLM 或 Gemini API。
简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，支持 ChatGPT 多轮对话与脑机交互唤醒。模块化设计，集成多家中英文语音识别与合成技术，可联动智能家居，安装简单，支持多平台。
一个 Python 包，用于解决机器学习中数据集类别不平衡问题。提供多种重采样技术，与 scikit-learn 兼容，是 scikit-learn-contrib 项目的一部分。
基于 Llama-2 的中文大模型，扩展中文词表并增量预训练，支持 4K/16K/64K 超长上下文，开源基座与指令精调模型，兼容主流 LLM 生态工具。
基于 SAMURAI 模型的零样本视觉跟踪工具，通过运动感知记忆机制提升跟踪精度。支持多种数据集评估，提供完整的推理脚本与演示。
RSA 攻击工具，主要用于 CTF。从弱公钥恢复私钥或解密数据。集成多种整数分解算法，支持 Wiener、Hastad、Boneh-Durfee 等攻击方法。
基于 Keras 和 TensorFlow 实现的 YOLOv3 目标检测模型。支持模型转换、图像/视频检测及多 GPU 训练，提供完整的训练与推理流程。
