探索 Python 项目
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汇集各类设备默认凭证的速查表，协助蓝队/红队识别默认密码。支持通过命令行搜索、更新和导出凭证数据，数据源涵盖多个知名安全项目。
轻量级 Python 库，用于构建类似 Electron 的离线 HTML/JS GUI 应用。允许 Python 与 JavaScript 双向调用函数，无需复杂样板代码。适合结合 Python 数据处理与 JS 可视化库。
基于 AWS SAM 的 CLI 工具，用于构建、测试、调试和部署无服务器应用。支持 Lambda、Step Functions、API Gateway 等服务，提供本地测试、云同步、部署及 CI/CD 流水线创建功能。
通义千问-VL官方仓库，提供视觉语言大模型的预训练与聊天功能。支持Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max等最新版本，具备高分辨率图像理解、文本识别与视觉推理能力，性能媲美GPT-4V和Gemini Ultra。
提供三语（繁中 / English / 简中）agentic AI 学习路线，涵盖 LLM 基础到多代理系统，含240+精选资源与实践示例。
炼化博导十年科研经验为可调用 AI 技能，覆盖 Idea 构思至论文投稿全周期，提供系统指南与可执行工具，作为科研副导师。
开源漏洞管理平台，专注于漏洞发现与管理。支持多用户协作，聚合并规范化数据，提供可视化仪表板。可通过 Docker、PyPI 或源码安装，集成 CI/CD 流程，拥有 80+ 工具插件。
Python 实现的群智能优化算法库，包含遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法、免疫算法、人工鱼群算法、差分进化及旅行商问题求解。支持用户自定义算子，提供丰富的操作符库，跨平台兼容。
基于论文的多领域中文分词工具包，支持新闻、网络、医药、旅游等细分领域预训练模型，提供更高分词准确率，支持用户自训练模型与词性标注。
为 WanVideo 及相关模型提供 ComfyUI 封装节点。优化 VRAM 使用，支持 LoRA 与块交换，兼容多种模型，适合快速测试新功能。
提供开箱即用的 pre-commit 钩子，用于代码质量检查。支持检查大文件、语法、冲突、配置文件等，确保提交前代码规范。
Python 日期时间处理库，提供更简洁易用的 API。支持时区感知、无缝切换、人性化时间差显示，并正确处理 DST 转换和时间规范化。可作为标准 datetime 的直接替代品。
ECCV 2022 多目标跟踪器，通过关联所有检测框实现高精度跟踪。支持 MOT17/MOT20 数据集，MOTA 达 80.3，FPS 超 29。提供 Python 实现、演示与 Docker 部署。
开放图书馆项目，旨在为每本已出版书籍创建一个网页。基于 Python 开发，提供开放、可编辑的图书目录，包含大量公共领域和绝版书籍，支持在线阅读。
便携式 Python dataframe 库，支持超过 20 个后端。提供快速本地处理（默认 DuckDB）、惰性表达式和交互式探索模式。可混合 Python 与 SQL 代码，通过单行代码切换本地与远程部署。
一站式大模型训练工具，支持预训练、指令微调和DPO。兼容Qwen2.5、Llama3、Gemma等主流模型，提供全量、LoRA、QLoRA高效训练方案。集成Unsloth加速，节省显存与时间。开源数据集与模型权重。
通过提示压缩加速 LLM 推理并增强关键信息感知，实现高达 20 倍压缩且性能损失极小。支持 KV-Cache 压缩，集成至 LangChain、LlamaIndex 等框架。
基于 LMM 的轻量级文档解析模型，采用结构-识别-关系三元组范式，简化多工具流程。支持中英文文档，性能超越大型开源及闭源 VLM，推理速度快，准确率高。
Python中文文本处理库，支持分词、词性标注、情感分析、文本分类、拼音转换、繁简转换、关键词提取、摘要生成、TF-IDF、句子分割、文本相似度计算。基于自研算法，无需NLTK，自带训练模型。
基于Python的AWS EC2负载测试工具，可快速创建大量微实例对Web应用发起并发攻击，支持多区域测试与Hurl集成。
基于 Python 的下一代构建系统，支持 Ninja 构建。通过 pip 安装，需指定源码与构建目录，使用 meson setup 配置。
非官方 TikTok Python API 封装库，支持获取趋势内容、用户信息等数据。仅用于数据检索，不支持用户认证或内容发布。
Mycroft Core 是 Mycroft AI 平台的开源语音助手核心。主要使用 Python 开发，提供可扩展的技能系统和配置管理。项目已停止维护，建议关注其精神继承者 Open Voice OS 和 Neon-core。
专为 LLM 训练设计的高效 Triton 内核集合，提升多 GPU 训练吞吐量 20%，降低内存使用 60%。兼容 Hugging Face，支持 RMSNorm、RoPE、SwiGLU 等算子，与 Flash Attention、FSDP、DeepSpeed 即插即用。新增后训练优化内核，对齐与蒸馏任务内存节省高达 80%。
Python 3 在浏览器中的实现，支持 DOM 操作和事件处理。无需安装，通过 CDN 加载即可使用。兼容标准库，可与 jQuery、D3 等 JS 库交互，支持 HTML5/CSS3 及 Bootstrap 等框架。