探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
Web 渗透测试 Fuzz 字典集合，涵盖参数、XSS、用户名、密码、目录、SQL、SSRF、XXE、CTF、API、路由器后台、文件后缀、JS 文件及子域名等多种字典。数据持续更新，支持直接提交 PR 分享。
自托管 YouTube 媒体服务器。基于 Python 开发，使用 yt-dlp 下载视频，通过元数据索引实现离线搜索与播放。支持订阅频道、跟踪观看状态，提供 Web 界面管理。需 Docker 部署，内存要求 2-4GB。
精选 Home Assistant 资源列表，涵盖附加软件、教程、自定义集成、插件、仪表盘、配置示例等，分类清晰，便于查找与贡献。
提供可组合的构建块，用于构建 LLM 应用。统一 API 层，支持推理、RAG、代理、工具、安全和评估。插件架构兼容多种环境，提供预打包发行版，支持 CLI 和多语言 SDK。
Google Imagen 的 PyTorch 实现，基于级联 DDPM 和 T5 文本嵌入，支持动态裁剪和高效 U-Net 设计，是文本到图像合成的新 SOTA。
Arch Linux 引导式安装程序，支持模板和自动化。提供 Python 库，可从 Live 环境或现有系统管理安装、服务和包。支持配置文件驱动安装。
高性能 LLM 后训练框架，支持 RL 扩展。核心能力：1. 高性能训练，连接 Megatron 与 SGLang；2. 灵活数据生成，支持自定义接口与服务器引擎。支持 GLM、Qwen、DeepSeek、Llama 等模型。
基于 CNN 的快速分割模型，使用 SA-1B 数据集的 2% 训练，性能媲美 SAM，速度提升 50 倍。支持文本、框、点等多种提示模式，提供在线演示与 API。
基于深度学习的中文语音识别系统，采用DCNN+CTC架构，支持训练与推理。提供HTTP/gRPC API服务，兼容Python 3.9+与TensorFlow 2.5+，需GPU加速训练。
为开源社区托管文档，支持多种工具如 Sphinx、MkDocs，可从 Git 仓库拉取并自动构建，实现文档即代码的持续交付。
可配置的调试面板集合，显示当前请求/响应的多种调试信息。支持 Django 4.2+，提供实验性异步视图支持。
开源图像与视频复原工具箱，支持超分辨率、去噪、去模糊等。包含 EDSR、RCAN、SRGAN、ESRGAN、EDVR、BasicVSR、SwinIR 等多种先进模型。
开源深度研究智能体，专为研究与预测优化。在 GAIA 基准 Avg@8 得分达 80.8%。包含 MiroThinker、MiroFlow 框架及 MiroVerse 数据集。
PyTorch 实现的掩码自编码器 (MAE)。提供预训练模型、微调代码及可视化演示，支持 ViT-Base/Large/Huge 模型。基于 DeiT 和 timm 库构建。
为 GDB 提供增强功能的 Python 插件，专为漏洞开发和逆向工程设计。支持多架构，无依赖，安装快速，提供丰富的调试命令和可扩展的 Python API。
Boson AI 推出的文本-音频基础模型，支持高保真音频生成。V2.5 版本参数精简至 1B，速度与精度超越前代 3B 模型，支持多语言对话、语音克隆与风格控制。
基于 UiAutomator 的 Android 自动化 Python 库。通过 HTTP 接口将设备端能力暴露给 Python，支持 Python 3.8+ 和 Android 4.4+。提供简洁的 XPath 操作，便于快速编写自动化脚本。
一个 AI 模型性能优化库集合，包含 Speedster、Nos 和 ChatLLaMA 等工具，旨在降低推理、基础设施和数据成本。项目已进入维护阶段，不再积极更新。
基于 Python 的 ASCII 艺术生成器，支持图像/视频转文本、图像及视频。可自定义字符集（如中文、日文、英文等），输出灰度或彩色，并提供黑白背景等多种模式。
轻量级 Python Web 自动化库，基于 Selenium 封装，提供更简洁的 API。支持 Chrome 和 Firefox，自动处理等待、窗口管理和 iFrames，脚本比 Selenium 短 30-50%。
Google Brain 团队维护的端到端深度学习库，强调代码清晰与运行速度。支持快速构建 Transformer 模型，提供预训练权重与丰富 API 文档。
可插拔的 SOTA 多目标追踪模块，支持分割、目标检测与姿态估计模型。提供多种追踪器（如 BoTSort、ByteTrack）与 ReID 模型，支持 MOT17、MOT20 等基准测试。具备运动与外观融合模式，可复用检测与嵌入结果，实现高效评估。
最强大的 Android RPA 框架，基于 Python，支持 6.0+ 系统，需 Root。提供 160+ API、低延迟远程桌面、AI 集成与分布式部署，适用于自动化、数字取证等场景。
提供9个AI技能，核心h3-prompt-writing支持提示写作，兼容多种AI代理。其他8个用于视频生成，专适MiniMax Hub。
Python 实现的 Faster R-CNN 目标检测框架。基于 Caffe 构建，支持端到端训练与测试，提供近似联合训练以加速优化。性能与 MATLAB 版本相近，但存在细微差异。