探索 Python 项目
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🚀 1小时从零训练26M参数视觉多模态VLM！成本仅1.3元，个人GPU即可推理训练。包含完整VLM结构、数据集清洗、预训练与SFT全流程代码，是入门视觉语言模型的简明教程。
基于 Azure OpenAI 和 Azure AI Search 的 RAG 聊天应用示例。使用 Python 构建，支持多轮对话、引用渲染和 UI 设置调整。集成文档索引与检索，支持多种文档格式和云数据摄入，可选多模态模型、语音输入输出及 Microsoft Entra 登录自动化。
基于 PyTorch 的变分自编码器 (VAE) 集合，专注于可复现性。提供多种 VAE 模型（如 VAE、Conditional VAE、WAE、Beta-VAE 等）的实现，均在 CelebA 数据集上训练。支持 PyTorch Lightning，提供配置文件和 TensorBoard 日志。
将 LLM 编码能力转化为图像生成能力，通过虚拟 Canvas 代理编写代码来组合图像视觉内容。提供基于 Llama3 和 Phi3 的预训练模型，支持 HuggingFace Space 或本地部署。
免费英文->中文双解词典数据库，收录数十万词条，包含音标、释义、考试大纲标注（四六级/雅思等）及 BNC 与当代语料库词频。特色在于提供动词时态、形容词比较级等词形变化（Exchange 字段），并支持 CSV/SQLite/MySQL 格式及 Python 编程接口。
基于《深度学习》（花书）的数学推导与原理剖析，使用 Python 和 NumPy 从零实现书中核心算法，提供完整 PDF 文档与源码级代码实现。
将 Python 代码片段编译为对应的 LaTeX 表达式，支持 Python 3.9 至 3.13，基于 AST 的规则系统实现。
低开销 Python 代码执行追踪与可视化工具，支持多线程、多进程、异步及 PyTorch，提供强大的前端界面，可平滑渲染 GB 级追踪数据。
基于 HuggingFace Transformers 的中文 GPT-2 训练代码，支持 BERT、分词及 BPE 三种分词器。可生成诗歌、新闻、小说，或训练通用语言模型，适用于大规模语料。
基于特朗普的编程语言，仅支持整数、大数和特定词汇，错误信息来自特朗普言论，程序必须以“America is great”结尾。
灵活强大的开源框架，用于编排多个 AI 代理处理复杂对话。支持智能意图分类、双语实现、流式与非流式响应、上下文管理及可扩展架构。提供预构建代理，可部署于 AWS Lambda、本地或任何云平台。
基于 ChatGLM2-6B 架构的多语言代码生成模型，支持 8192 序列长度与 6GB 显存量化推理。提供 VS Code、JetBrains 等 IDE 插件，支持上下文补全、代码翻译及 AI 对话编程助手。开源权重，支持学术与商业使用。
提供 Llama 系列大语言模型的实用工具，支持 Llama 2、3、3.1、3.2、3.3、4 等版本的下载、管理与使用。通过 CLI 工具简化模型获取流程，适用于开发者、研究人员及企业构建生成式 AI 应用。
基于Python的量化交易项目，涵盖数据分析、机器学习预测、交易执行及券商自动化接口。提供A股、港股、基金、可转债等多市场数据采集与策略实现，支持本地与云端部署。
OpenMMLab 姿态估计工具箱与基准。支持 2D/3D 人体、手部、面部、全身、动物等多种姿态估计任务。基于 PyTorch，提供丰富模型库与高效训练推理。
利用 BERT 和 c-TF-IDF 创建易于解释的主题，支持多种主题建模技术，包括引导式、监督式、半监督式、手动、多主题分布、层次化、基于类别、动态、在线/增量、多模态、多方面、文本生成/LLM、零样本、合并模型和种子词。
安卓应用层抓包通杀脚本，支持 Android 7-14，无视证书校验与加固，覆盖 HTTP、WebSocket、SSL 等多种协议及主流框架，可导出客户端证书并定位收发包函数。
Kubernetes 官方 Python 客户端库，提供对 Kubernetes API 的完整访问。支持通过 PyPI 安装，包含 Pod 列表、资源监控等示例代码，并与多个 Kubernetes 版本保持兼容。
ARIS ⚔️ 通过 Markdown 技能实现自主 ML 研究：跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。零依赖、无框架锁定，兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 等任意 LLM 代理。
基于 ChatTTS 的本地网页语音合成工具，支持中英文数字混杂文本转语音，提供 Web 界面与 API 接口。支持 GPU 加速，提供 Windows 预打包版、Linux 容器及源码部署方式。
实时交互流式数字人，支持 wav2lip、musetalk、ernerf 等多模型，实现音视频同步对话。支持声音克隆、动作编排、多并发及 WebRTC/虚拟摄像头输出。
PyTorch 实现 DINO 自监督学习方法，用于 Vision Transformers 训练。提供多种预训练模型（ViT-S/B、ResNet-50）及权重下载，支持下游任务。
跨平台 GUI 工具，用于在系统中查找重复文件。主要使用 Python 3 编写，基于 Qt 框架。支持 Linux、macOS 和 Windows。
全网优秀开源攻防武器项目集成库，涵盖信息收集、漏洞利用、内网渗透、应急响应及甲方安全资料，每周自动更新，供攻防双方学习研究。
💎 1MB 超轻量级人脸检测模型，专为边缘计算设备设计。提供 version-slim 和 version-RFB 两个版本，支持多种推理框架（NCNN、MNN、Caffe、ONNX），并提供 FP32/INT8 量化模型。在 WIDER FACE 数据集上表现优异，推理速度快，适用于低功耗设备。