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系统讲解算法与数据结构的中文学习手册，包含 200 道高频面试题和 1000+ 道 LeetCode 题解，支持在线阅读与 PDF 下载。
基于特朗普的编程语言，仅支持整数、大数和特定词汇，错误信息来自特朗普言论，程序必须以“America is great”结尾。
基于 HuggingFace Transformers 的中文 GPT-2 训练代码，支持 BERT、分词及 BPE 三种分词器。可生成诗歌、新闻、小说，或训练通用语言模型，适用于大规模语料。
基于 Weaviate 的 RAG 聊天机器人，支持本地与云端部署。提供端到端、用户友好的界面，支持 Ollama、HuggingFace、OpenAI 等多种模型与嵌入方式。
基于 PyTorch 的变分自编码器 (VAE) 集合，专注于可复现性。提供多种 VAE 模型（如 VAE、Conditional VAE、WAE、Beta-VAE 等）的实现，均在 CelebA 数据集上训练。支持 PyTorch Lightning，提供配置文件和 TensorBoard 日志。
将 Python 代码片段编译为对应的 LaTeX 表达式，支持 Python 3.9 至 3.13，基于 AST 的规则系统实现。
基于 ChatGLM2-6B 架构的多语言代码生成模型，支持 8192 序列长度与 6GB 显存量化推理。提供 VS Code、JetBrains 等 IDE 插件，支持上下文补全、代码翻译及 AI 对话编程助手。开源权重，支持学术与商业使用。
基于 Azure OpenAI 和 Azure AI Search 的 RAG 聊天应用示例。使用 Python 构建，支持多轮对话、引用渲染和 UI 设置调整。集成文档索引与检索，支持多种文档格式和云数据摄入，可选多模态模型、语音输入输出及 Microsoft Entra 登录自动化。
通过字幕剪切视频，自动生成字幕，编辑文本即可裁剪片段，无需视频编辑软件。支持多种 Whisper 模型，包括 faster-whisper 和 OpenAI API，可 GPU 加速。提供 pip 安装和 Docker 部署，支持本地及远程处理。
多模块课程，教授如何将 GitHub Copilot 用作 AI 结对编程助手。涵盖 Agent 模式、实时代码执行、智能问题解决和工作流自动化。包含 Python、JavaScript、C# 等语言的实战练习。
高性能LLM KV缓存层，通过零CPU拷贝、NIXL等技术加速，支持跨数据中心复用缓存，显著降低首token延迟并提升吞吐量，适用于长上下文场景。
低开销 Python 代码执行追踪与可视化工具，支持多线程、多进程、异步及 PyTorch，提供强大的前端界面，可平滑渲染 GB 级追踪数据。
基于《深度学习》（花书）的数学推导与原理剖析，使用 Python 和 NumPy 从零实现书中核心算法，提供完整 PDF 文档与源码级代码实现。
Kubernetes 官方 Python 客户端库，提供对 Kubernetes API 的完整访问。支持通过 PyPI 安装，包含 Pod 列表、资源监控等示例代码，并与多个 Kubernetes 版本保持兼容。
基于 80+ 编程语言训练的代码生成模型，支持微调与推理。提供代码补全、对话助手功能，可通过 Hugging Face 平台使用。
基于 ChatTTS 的本地网页语音合成工具，支持中英文数字混杂文本转语音，提供 Web 界面与 API 接口。支持 GPU 加速，提供 Windows 预打包版、Linux 容器及源码部署方式。
一个用于衡量和训练 AI 通用智能的软件平台，通过 Docker 容器将游戏、网站等应用封装为 Gym 环境，提供键盘鼠标输入和屏幕像素观测接口，支持超过 1000 个环境。
💎 1MB 超轻量级人脸检测模型，专为边缘计算设备设计。提供 version-slim 和 version-RFB 两个版本，支持多种推理框架（NCNN、MNN、Caffe、ONNX），并提供 FP32/INT8 量化模型。在 WIDER FACE 数据集上表现优异，推理速度快，适用于低功耗设备。
包含 GAN、VAE、RBM 和 Helmholtz Machine 的生成模型集合，使用 PyTorch 和 TensorFlow 实现。训练期间生成的样本将保存在对应模型的 out 目录。
提供 Llama 系列大语言模型的实用工具，支持 Llama 2、3、3.1、3.2、3.3、4 等版本的下载、管理与使用。通过 CLI 工具简化模型获取流程，适用于开发者、研究人员及企业构建生成式 AI 应用。
基于 PyTorch 的 2D/3D 人脸对齐库，使用 FAN 深度学习模型。支持多种人脸检测器（SFD、dlib、BlazeFace），可处理图片或目录，兼容 CPU/GPU 运行。
灵活强大的开源框架，用于编排多个 AI 代理处理复杂对话。支持智能意图分类、双语实现、流式与非流式响应、上下文管理及可扩展架构。提供预构建代理，可部署于 AWS Lambda、本地或任何云平台。
个人模板集合，提供 Docker、Terraform、Ansible、Kubernetes 等工具的生产就绪配置。CLI 工具支持快速生成项目结构，包含智能默认值和最佳实践，可自定义变量并保存常用设置。