探索 Python 项目
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开源多语言多模态对话模型系列，包含 32B 参数规模的 GLM-4-32B-0414、推理模型 GLM-Z1-32B-0414、深度思考模型 GLM-Z1-Rumination-32B-0414 以及 9B 轻量模型 GLM-Z1-9B-0414。支持本地部署，性能对标 GPT 系列与 DeepSeek V3/R1，适用于代码生成、函数调用、搜索问答及报告生成等任务。
基于 Python 的机器学习课程，涵盖从基础概念到算法实现的完整内容，使用 Scikit-learn 等框架，提供免费 PDF 和官方文档。
基于 SAMURAI 模型的零样本视觉跟踪工具，通过运动感知记忆机制提升跟踪精度。支持多种数据集评估，提供完整的推理脚本与演示。
终端 AI 代理，支持代码读写、Shell 命令执行、网页搜索与抓取。具备自主规划与调整能力，可集成 VS Code、IDE 与 Zsh，支持 MCP 工具管理。
Python API，无需 API 密钥或无头浏览器即可获取 YouTube 视频字幕，支持自动生成字幕和翻译。
TensorFlow 实战练习，涵盖强化学习、推荐系统、NLP、GAN 等领域。包含基础语法、CNN、RNN、LSTM、Seq2Seq、DQN、Actor-Critic、DDPG、FM、DeepFM 等多种模型实现，基于 TF 1.4，附带数据集下载链接。
使用 GPT 自动迁移代码库至新框架或语言。支持 Python、Node.js 等，通过 Docker 和 LLM（如 GPT-4）实现自动化迁移与测试，简化复杂迁移流程。
基于 PyTorch 的开源神经机器翻译与大语言模型框架。支持 NMT、LLM、编码器及模型微调，提供 8/4 位量化与 LoRA 适配器。已推出新项目 Eole 作为替代。
基于 Python 的 3D 视觉几何模型，通过单目或双目图像轻松重建 3D 场景。支持多种分辨率与预训练模型，提供交互式演示与 Docker 部署选项。
全功能 WebUI，支持 AI 生成图像与视频、字幕及处理。多平台兼容，包括 nVidia CUDA、AMD ROCm、Intel Arc、DirectML、OpenVINO 等。内置模型编译与量化优化，支持 150+ OpenCLiP 和 20+ VLM 模型进行交互/字幕处理。
基于 Python 的游戏智能体框架，支持将任何游戏转化为 AI 实验沙盒。提供插件化架构，兼容 Linux 与 Windows，助力机器学习研究与趣味开发。
基于 PyTorch 的高分辨率图像到图像翻译实现，支持 2048x1024 分辨率。使用条件 GAN 将语义标签图合成逼真图像，或从人脸标签生成肖像。提供交互式编辑功能。
开源对手模拟平台，通过模拟攻击评估网络防御能力。包含 Agent 和 Monkey Island 两部分，支持多种渗透技术与漏洞利用。
开源深度学习对话系统与聊天机器人库，基于 PyTorch 和 Transformers，支持模块化、配置驱动的 NLP 模型开发，适用于初学者。
收录 Core ML 格式机器学习模型的精选列表，支持 iOS 11+ 及 macOS、tvOS、watchOS。包含图像识别、目标检测、姿态估计等模型，并提供下载、演示与参考链接。
飞桨官方维护的产业级模型库，涵盖 CV、NLP、语音、推荐、时序及大模型等，提供超过 600 个官方模型和 260 个生态模型，支持动态图开发，服务多行业场景。
基于 Segment Anything、XMem 和 E2FGVI 的灵活交互式视频对象跟踪与分割工具。支持用户点击指定任意对象进行跟踪，可中途切换目标或修正区域，适用于镜头变化视频、可视化开发及视频修复等下游任务。
基于 Flask 的轻量级框架，用于快速构建 RESTful API。提供资源路由、请求解析、响应格式化等核心组件，简化 API 开发流程。
提供 Stable Diffusion 等图像生成模型的训练、生成与实用脚本。支持 LoRA、微调、Textual Inversion 等多种训练方式，涵盖 SD1.x/2.x、SDXL、SD3/SD3.5、FLUX.1、LUMINA、HunyuanImage-2.1 等模型。包含 Windows/Linux 安装指南与详细文档。
社区维护的 PDFMiner 分支，专注于从 PDF 文档中提取和分析文本数据。支持 CJK 语言、多种字体、图像提取及加密 PDF 解析。
Python 脚本，可直接从 Apple 下载 macOS 组件。支持在 Windows 上使用 dd 和 7zip 构建互联网恢复 USB 安装器。注意：macOS 11 (Big Sur) 及以上版本不再支持通过 MakeInstall 构建 USB。
Python 代码导入排序工具，自动按字母顺序和类型分组整理 import 语句。支持命令行、库及编辑器插件，兼容 Python 2/3.10+，可与 black 等工具协同使用。
StyleGAN3 是 StyleGAN2 的官方 PyTorch 实现，核心是无别名生成对抗网络。它通过改进信号处理，解决了生成细节与图像坐标粘连的问题，实现了平移和旋转的完全等变性。该版本兼容旧模型，支持多种训练配置，并提供了可视化和视频生成工具。
基于 OpenTelemetry 的开源可观测性方案，为 GenAI 或 LLM 应用提供完整追踪能力。支持多种观测平台，如 Datadog、Honeycomb 等。
基于 Stable Diffusion 的 PyTorch 实现，通过文本指令编辑图像。支持命令行和 Gradio 交互界面，提供预训练模型和生成数据集。
