探索 Python 项目
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基于深度强化学习的 WiFi 破解工具，利用 bettercap 捕获 WPA 握手包。通过 A2C 算法在环境中自主学习优化参数，支持多设备协作。
基于 Python 类型提示的高性能 Django API 框架，支持异步，内置 OpenAPI 文档，快速开发 RESTful 服务。
强大的 GUI 智能体家族，支持跨平台自动化操作。提供在线演示与 API，集成 GUI-Owl 多模态模型，适用于 OSWorld、AndroidWorld 及真实移动场景。
基于 RAG 的高精度科学文档问答工具，支持 PDF、Office 文档及代码文件，提供引用来源。具备本地模型、向量数据库集成及异步处理能力。
将自然语言描述转为专业 draw.io 图表的 AI 技能。支持 6 种预设，自动从代码库或 IaC 配置生成架构图，含视觉自检与多轮精炼。提供 10,000+ 官方形状与 321 个 AI/LLM 品牌 Logo，可导出 PNG/SVG/PDF/JPG。
LLM 漏洞扫描工具，用于检测生成式 AI 的幻觉、数据泄露、提示注入、误导信息、毒性生成及越狱等弱点。支持多种 LLM 接口，如 Hugging Face、OpenAI、AWS Bedrock 等。
ModelScope 是一个开源框架，致力于实现“模型即服务”（MaaS）。它汇集了来自 AI 社区的最先进模型，并简化了在实际应用中使用 AI 模型的过程。核心库提供了模型推理、训练和评估的接口与实现，支持 CV、NLP、语音、多模态和科学计算等领域。开发者可通过分层 API 轻松集成和使用模型，实现仅需几行代码即可完成推理、微调和评估。该库还与 ModelScope 后端服务（如模型中心和数据集中心）无缝交互，支持实体查找、版本控制和缓存管理等。
用于类 Unix 系统的客户端/服务器进程控制系统，支持 Linux、Mac OS X、Solaris 和 FreeBSD，兼容 Python 2.7 和 3.4+。
专为闲鱼平台打造的 AI 客服机器人系统，实现 7×24 小时自动化值守。支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话，核心基于 Python 与 LLM 技术。
为 PyTorch 提供多种预训练卷积神经网络，包括 NASNet、ResNeXt、ResNet、InceptionV4 等，通过统一接口简化调用，支持迁移学习与研究复现。
全面数据科学学习资源库，涵盖 Python、统计、SQL、机器学习、深度学习、NLP、MLOps 及生产部署。提供多语言视频教程、端到端项目实战与面试题集，适合从入门到进阶。
跨模态统一嵌入模型，支持图像、文本、音频、深度、热成像和IMU数据。提供零样本分类、跨模态检索与生成能力，基于PyTorch实现并提供预训练模型。
本地化深度研究助手，支持所有本地及云端 LLM，10+ 搜索引擎，数据全本地加密。在 RTX 3090 上实现 ~95% SimpleQA 准确率。
为 Claude Code 提供付费广告审计与优化技能，覆盖 Google、Meta、YouTube 等 7 大平台，含 250+ 项检查、加权评分、并行代理与 AI 创意生成。10-15 分钟完成审计，输出优先级行动计划。
为 Python 提供更友好、更智能的日期与时间处理库。支持时区感知、ISO 8601 解析、时间范围生成和人性化显示，是 datetime 的现代化替代品。
通用文档图像解析模型，支持数字与拍照文档。采用两阶段架构，结合文档类型感知与异构锚点提示，实现高效并行解析，涵盖文本、公式、表格等元素。
基于OpenSPG引擎和LLM的逻辑形式引导推理与检索框架，用于构建专业领域知识库的逻辑推理与事实问答方案。克服传统RAG向量相似度计算的模糊性，支持逻辑推理与多跳事实问答，性能显著优于当前SOTA方法。
开源预训练 1.1B 参数 Llama 模型，使用 3 万亿 tokens 数据。采用 Llama 2 架构，兼容性强，体积小巧，适合低算力应用。训练已于 2023-09-01 启动。
高效高分辨率图像与视频生成框架，基于线性扩散 Transformer，提供完整训练与推理管线，支持 SANA、SANA-1.5、SANA-Sprint 及 SANA-Video。
加速 GitHub release、archive 及项目文件下载，支持 clone。提供 Cloudflare Workers 无服务器版与 Python 版，支持文件大小限制、封禁/白名单及私有仓库访问。