探索 Python 项目
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通过声明式 Python 代码构建 Web UI，无需编写 JavaScript。基于 Pydantic 模型与 TypeScript 接口，实现前后端分离，支持 FastAPI 等框架。
开源跨平台 C2 与后渗透框架，基于 Python 和 C 开发。支持内存执行、进程迁移、远程导入 Python 模块及 C 扩展，提供模块化通信传输与多种载荷生成格式。
基于 Python 类型提示的高性能 Django API 框架，支持异步，内置 OpenAPI 文档，快速开发 RESTful 服务。
基于 Frida 的运行时移动应用安全评估工具，支持 iOS 和 Android，无需越狱。功能包括文件系统检查、SSL 绕过、密钥链转储、内存操作及堆对象探索。
基于 coqui.ai xtts_v2 的声音克隆工具，带 Web 界面。支持文字转语音和声音转声音，可克隆任何音色。无需 GPU，提供 Windows 预编译版，支持中英日韩等 16 种语言。录制 5-20 秒清晰音频即可使用。
开源嵌入式软件开发平台，支持跨平台 IDE、统一调试、静态代码分析和远程单元测试。基于 Python 构建，提供声明式原则和现代工具链，适用于多架构构建系统。
带 GUI 的碧蓝航线自动化脚本，支持国服/国际服/日服/台服。无缝委托科研，全自动大世界，24/7 运行接管几乎所有玩法，内置智能心情控制与活动图开荒功能。
开源预训练 1.1B 参数 Llama 模型，使用 3 万亿 tokens 数据。采用 Llama 2 架构，兼容性强，体积小巧，适合低算力应用。训练已于 2023-09-01 启动。
开源插件集，专为知识工作者设计，用于 Claude Cowork。包含 11 个插件，覆盖生产力、销售、客服、产品管理、营销、法律、财务、数据分析、企业搜索、生物研究及插件管理。支持自定义工具、术语和流程，通过 MCP 连接 Slack、Notion、Jira 等外部工具，提供技能、命令和子代理，提升团队工作一致性与效率。
终端电子表格多工具，用于发现和整理数据。支持 tsv、csv、sqlite、json、xlsx、hdf5 等多种格式。基于 Python，可在 Linux、OS/X、Windows (WSL) 上运行。
基于 SSH 的透明代理 VPN 替代方案。无需远程管理员权限，支持 Linux、FreeBSD 和 macOS。避免复杂的 VPN 协议，无需为每个端口单独配置转发。
将 Python 应用打包为 Android APK/AAB/AAR，支持 Kivy、PySDL2 及 WebView，可处理纯 Python 依赖，推荐通过 Buildozer 使用。
开源 Python 库，赋能开发者以极简代码构建具备自包含深度学习与计算机视觉能力的应用。支持图像预测、物体检测、视频分析及自定义模型训练，基于 PyTorch 后端。
通用文档图像解析模型，支持数字与拍照文档。采用两阶段架构，结合文档类型感知与异构锚点提示，实现高效并行解析，涵盖文本、公式、表格等元素。
Python 网络挖掘模块，提供数据采集、自然语言处理、机器学习、网络分析与可视化工具。包含 350+ 单元测试与 50+ 示例，支持 Python 2.7 和 3.6，采用 BSD 许可证。
现代、快速的电子邮件客户端，注重用户友好的加密与隐私功能。基于 Python 开发，提供 Web 界面、命令行及 API。当前开发已暂停，直至 Python 3 重写完成。
提供精炼的 Python 代码片段，涵盖多种开发需求。可浏览、搜索并复制代码，支持按标签筛选。所有内容已合并至 30-seconds-of-code 仓库。
机器学习示例与教程集合，按课程分文件夹组织。代码主要使用 Python，部分新课程（如 TensorFlow 2.0）使用 Google Colab。建议直接克隆仓库而非 Fork 以获取更新。
Blender GIS 插件，实现 Blender 与地理数据的无缝桥接。支持导入 Shapefile、GeoTIFF DEM、OpenStreetMap XML 等常见 GIS 格式。可直接从网络抓取地理数据，如 NASA SRTM 高程数据。提供地形分析、地理参考管理、Delaunay 三角剖分等功能。
基于 Stable Diffusion 的文本/图像到 3D 生成工具，使用 NeRF 实现，支持 Mesh 导出。采用 Instant-NGP 加速渲染，支持 Perp-Neg 优化。
自动化视频上传工具，支持抖音、Bilibili、小红书、TikTok 等多平台。提供定时发布、API 封装及 Docker 部署，适合内容创作者高效管理视频分发。
ModelScope 是一个开源框架，致力于实现“模型即服务”（MaaS）。它汇集了来自 AI 社区的最先进模型，并简化了在实际应用中使用 AI 模型的过程。核心库提供了模型推理、训练和评估的接口与实现，支持 CV、NLP、语音、多模态和科学计算等领域。开发者可通过分层 API 轻松集成和使用模型，实现仅需几行代码即可完成推理、微调和评估。该库还与 ModelScope 后端服务（如模型中心和数据集中心）无缝交互，支持实体查找、版本控制和缓存管理等。
开源多语言代码生成模型，支持 Python、Java 等主流语言，提供代码补全、翻译与解释功能。集成 VS Code、JetBrains 插件，支持 Ascend 与 NVIDIA 平台推理。
官方 Python 客户端库，用于基于发现的 Google API。当前处于维护模式，仅修复关键错误和安全问题。推荐使用 Cloud Client Libraries 进行新开发。
完全免费、本地、私密的搜索聚合与答案生成器。无需 GPU 或 API 密钥，支持多引擎搜索与 LLM 结合生成答案，可自定义 LLM（如 ollama）。