探索 Python 项目
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精选利用 Shizuku 的 Android 应用列表。Shizuku 允许普通应用通过 ADB 在非 root 设备上以提升的权限直接使用系统 API。涵盖自动化、音频、文件管理、开发工具等多类应用。
一款以人为本的网页任务自动化研究原型，支持在执行前展示计划、引导操作并请求敏感操作批准。集成 Fara-7B 模型，支持文件上传、MCP 扩展和 Docker 快速部署，适用于监控、表单填写和数据分析等复杂任务。
学术文档 PDF 解析工具，支持 LaTeX 数学公式和表格识别，可将 PDF 转换为 Markdown 格式。提供命令行和 API 接口，支持 GPU 加速。
功能强大的子域收集工具，基于 Python 3.6+ 开发，支持多种收集方式和 API 集成，提供命令行和 Docker 部署选项，结果以 CSV 和 SQLite 格式输出。
提供逻辑、标准化且灵活的数据科学项目结构，支持最佳实践。基于 Python，通过 ccds 命令快速生成项目模板，包含数据、模型、文档等标准目录。
高效开源视觉语言模型，参数量小，性能强劲。支持图像理解、视觉问答和物体检测。提供 2B 和 0.5B 两种模型变体，适用于云端及边缘设备部署。
在他人服务器上执行数据科学，无需查看或获取数据副本。支持 Python 代码及第三方库，可连接 Datasite 进行统计分析与机器学习。支持 Linux、macOS、Windows、Docker 和 Kubernetes。
从零到英雄学习 Jenkins。在 EC2 上安装 Jenkins，配置 Docker 作为构建代理，搭建 CI/CD 流水线，并使用 Argo CD 以 GitOps 方式将应用部署到 Kubernetes。
精选自托管云服务列表，涵盖 VPN、音乐流、照片托管、电子书、文档、视频和笔记等日常需求，提供部署指南与开源工具。
集成领先的文档解析模型，支持布局检测、公式识别、OCR 和表格识别。模块化设计，便于组合构建应用。提供全面评估基准，助力高效提取高质量 PDF 内容。
Python 库，用于高效定义、优化和评估涉及多维数组的数学表达式。已停止开发，由 PyMC 开发者 fork 为 PyTensor 项目继续开发。
统一的机器学习框架，专为时间序列分析设计。提供预测、分类、聚类、异常检测等任务的统一接口，与 scikit-learn 兼容，包含丰富算法库。
基于 Ray 的易用、可扩展、高性能智能体强化学习框架，支持 PPO、REINFORCE++ 等多种算法，集成 vLLM 与异步训练。
基于 TensorFlow 2 的神经网络库，提供简单、可组合的抽象，用于机器学习研究。核心概念为 snt.Module，支持自定义模块，不捆绑训练框架。
PyTorch3D 是 FAIR 开发的可重用组件库，专为 3D 数据的深度学习设计。核心功能包括三角形网格数据结构与高效操作、可微分渲染器，以及用于神经隐式表示的 Implicitron 框架。所有操作均基于 PyTorch 张量实现，支持异构小批量数据、自动微分和 GPU 加速。
基于 PyTorch 的端到端语音处理工具包，支持语音识别、合成、翻译、增强、说话人日志及口语理解。遵循 Kaldi 风格数据处理，提供丰富实验配方。
基于 PyTorch 的开源语义分割工具箱与基准，是 OpenMMLab 项目的一部分。提供丰富的算法实现、统一的配置系统和全面的基准测试，支持多种主干网络和数据集。
30天系统学习 TensorFlow 2.0，包含 PyTorch 对比与 Keras 深度解析。提供可云端运行的 Jupyter Notebook 代码与数据集，适合工程师与研究者。
将文档渲染为截图进行检索，保留表格、图表等视觉结构。提供 8.28M Wikipedia 预建索引，支持文本和图像查询。集成 Claude Code 插件，可直接视觉浏览网页。
包含 Ansible 自动化工具的 DevOps 实践示例，涵盖多节点编排、角色、动态清单、CI/CD 及安全加固等场景，支持 Vagrant 与虚拟机环境。
模块化 SQL 代码检查与自动格式化工具，支持多种 SQL 方言和 Jinja 模板。专为 ELT 应用设计，可自动修复大多数代码风格问题。
U²-Net 是一个用于显著目标检测的深度神经网络，采用嵌套 U 形结构，能更深入地提取特征。该模型在 Pattern Recognition 2020 发表并获最佳论文奖，支持多种应用，如背景移除、肖像生成和移动端部署。
简化 PyTorch 模型在各类设备与分布式配置上的启动、训练与使用，支持自动混合精度（含 fp8）及易配置的 FSDP 与 DeepSpeed。
利用深度神经网络，将简笔画转化为精美艺术品，从照片生成无缝纹理，实现图像风格迁移与基于示例的图像放大。支持语义风格迁移，可处理多种输入图像。