探索 Python 项目
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先进的 OCR 模型，处理复杂表格、表单和手写内容，保留完整布局。支持 90+ 语言，输出 HTML/Markdown/JSON，提供本地和远程推理模式。
简易可循环值守的多平台直播录制工具，支持抖音、TikTok、YouTube等40+平台。基于FFmpeg实现，支持自定义配置、状态推送及代理设置，提供Windows/Linux/Docker部署。
构建、编排和部署 AI 代理及多代理工作流的框架，支持 Python 和 .NET。提供图基工作流、开发 UI、可观测性及多 LLM 提供商支持。
基于 PyTorch 的端到端语音处理工具包，支持语音识别、合成、翻译、增强、说话人日志及口语理解。遵循 Kaldi 风格数据处理，提供丰富实验配方。
基于 Python 的高品质网易云音乐命令行客户端，提供 320kbps 音质、歌单排行、搜索及 Vimer 式快捷键操作，简洁优雅。
提供逻辑、标准化且灵活的数据科学项目结构，支持最佳实践。基于 Python，通过 ccds 命令快速生成项目模板，包含数据、模型、文档等标准目录。
一款以人为本的网页任务自动化研究原型，支持在执行前展示计划、引导操作并请求敏感操作批准。集成 Fara-7B 模型，支持文件上传、MCP 扩展和 Docker 快速部署，适用于监控、表单填写和数据分析等复杂任务。
极简主义 Python ASGI/WSGI 框架，专注大规模微服务的可靠性、性能与正确性。无魔法设计，原生支持 asyncio，严格遵循 RFC，代码高度优化且无外部依赖。
纯 bash 脚本，用于测试并等待 TCP 主机和端口的可用性。无外部依赖，适用于同步启动相互依赖的服务，如 Docker 容器。支持超时设置和严格模式，可执行命令或仅检查状态。
开源音频、音乐与语音生成工具包，支持 TTS、VC、AC、SVC、TTA 等多种任务，提供经典模型可视化，助力可复现研究与初学者入门。
基于 PyTorch 的开源语义分割工具箱与基准，是 OpenMMLab 项目的一部分。提供丰富的算法实现、统一的配置系统和全面的基准测试，支持多种主干网络和数据集。
功能强大的子域收集工具，基于 Python 3.6+ 开发，支持多种收集方式和 API 集成，提供命令行和 Docker 部署选项，结果以 CSV 和 SQLite 格式输出。
基于单张图片实现高分辨率 3D 人体数字化，采用多层级像素对齐隐式函数，支持 PyTorch 实现与 Google Colab 在线演示。
统一的机器学习框架，专为时间序列分析设计。提供预测、分类、聚类、异常检测等任务的统一接口，与 scikit-learn 兼容，包含丰富算法库。
纯 Python 实现的 SSHv2 协议库，提供客户端和服务器功能，是 Fabric 等高级库的基础。支持加密、远程命令执行和文件传输。
Python 量化交易策略库，涵盖技术指标、期权策略与量化分析。包含 MACD、布林带、配对交易、蒙特卡洛模拟等自动化脚本，支持历史数据回测，适用于各类市场策略研究。
包含 Ansible 自动化工具的 DevOps 实践示例，涵盖多节点编排、角色、动态清单、CI/CD 及安全加固等场景，支持 Vagrant 与虚拟机环境。
U²-Net 是一个用于显著目标检测的深度神经网络，采用嵌套 U 形结构，能更深入地提取特征。该模型在 Pattern Recognition 2020 发表并获最佳论文奖，支持多种应用，如背景移除、肖像生成和移动端部署。
基于 PyTorch 的 Transformer 模型实现，采用自注意力机制，支持 WMT 机器翻译任务的训练与推理。
模块化 SQL 代码检查与自动格式化工具，支持多种 SQL 方言和 Jinja 模板。专为 ELT 应用设计，可自动修复大多数代码风格问题。
基于 LangGraph 构建的开源异步编码代理，能自主理解代码库、规划解决方案并执行代码更改。支持并行任务、人机交互和端到端管理，可从 UI 或 GitHub 启动。
提供同花顺客户端、miniqmt、雪球的股票量化交易，支持跟踪 joinquant / ricequant 模拟交易和实盘雪球组合，具备通用模拟操作与远程客户端控制能力。