探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
OpenAI 发布的两款开源权重语言模型 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b，支持可配置的推理强度与完整思维链，具备函数调用、网页浏览及 Python 代码执行等智能体能力。采用 Apache 2.0 许可，支持微调与 MXFP4 量化，适配单 GPU 部署。
基于大语言模型的自动化工具，可修复 GitHub 问题、进行网络安全攻防或编程挑战。支持配置 YAML 文件，由普林斯顿和斯坦福大学研究团队开发。
端到端语音识别工具包，支持 ASR、VAD、标点恢复、说话人验证等。提供工业级预训练模型，支持推理与微调，涵盖 Paraformer、Whisper 等模型。
将电子书转换为有声书，支持章节与元数据。利用 XTTSv2、Piper-TTS 等多种引擎，提供高质量语音合成与语音克隆，支持 1158 种语言。提供 Web GUI 与命令行界面，可本地或云端运行。
基于 CAMEL-AI 的多智能体协作框架，用于现实世界任务自动化。在 GAIA 基准测试中排名第一，平均分 69.09。支持 Python，提供多种安装选项和 Web 界面。
基于 Python 的事件驱动回测与实盘交易库，支持 PyData 生态集成，提供常见统计指标与机器学习库支持，易于使用且功能全面。
🚀 高性能异步数据爬取工具，支持抖音、快手、TikTok、Bilibili。提供 API 调用、在线批量解析及下载功能，开箱即用。
开源高频加密交易机器人框架，支持多交易所自动化策略部署，已生成超 340 亿美元交易量。基于 Python，提供 Docker 快速安装与社区支持。
Tongyi DeepResearch 是阿里云推出的开源深度研究智能体，具备 305 亿参数，每 token 仅激活 33 亿参数。专为长周期、深度信息检索任务设计，在多个智能体搜索基准测试中表现领先。
AI 原生数据应用开发框架，集成 AWEL 智能体工作流表达语言与多智能体协作。支持 RAG、GBI、微调及数据驱动自进化，简化大模型应用开发。
基于 Docker 的自动化 Nginx 反向代理，使用 docker-gen 为容器动态生成配置并重载 Nginx。支持 Debian 和 Alpine 镜像，需共享 Docker 网络并暴露端口。
全流程加速科研：利用 ChatGPT 对 arXiv 论文进行全文总结、专业翻译、润色、审稿及审稿回复。支持本地 PDF 全文翻译与一键生成 XMind 笔记。
基于 Pydantic 的 GenAI Agent 框架，提供类型安全、模型无关、无缝可观测性和强大的评估功能。支持 MCP、A2A 和 UI 标准，实现人机回圈工具审批和持久化执行。
基于 TensorFlow 的机器智能音乐与艺术生成研究项目，提供 Python 库及工具，支持歌曲、图像等创作。项目已归档，新工作请访问 Magenta 官网与 GitHub 组织。
Python3 网络爬虫实战项目，涵盖淘宝、京东、网易云、B站、12306、抖音、笔趣阁等平台，提供漫画小说、音乐电影下载工具及验证码识别、代理IP池构建等实用脚本。
提供 Google 产品与技术的 Agent Skills，支持 Gemini API、Cloud Run、BigQuery 等多种云服务技能，通过 npx 安装并选择所需技能。
用 Rust 编写的超快 Python 类型检查器和语言服务器，速度比 mypy 和 Pyright 快 10-100 倍。提供丰富的诊断信息、可配置规则、语言服务器功能，并支持 VS Code、PyCharm 等编辑器集成。
精选知名 SaaS 产品的开源替代方案列表，由 Runa Capital 维护。涵盖 API 网关、平台、测试等类别，收录标准严格，包括 100+ GitHub 星标、近十年成立的私有营利公司。
开源 AI 软件工程师，能理解指令、拆解步骤、研究信息并编写代码。支持 Claude 3、GPT-4、Gemini 等多种模型及本地 LLM，具备高级规划推理与网页浏览能力。项目处于早期开发阶段，欢迎贡献。
基于 Python 3.10+ 的开源 Google 框架，专注于 OSINT 信息收集。支持 CLI 与库调用，完全异步，可导出 JSON。提供浏览器扩展简化登录流程。
专注于大模型异构推理与微调的高效框架，支持 CPU-GPU 协同计算。核心模块 kt-kernel 提供高性能内核，支持 AMX/AVX 加速与 MoE 优化；kt-sft 集成 LLaMA-Factory，支持 RL-DPO 等微调。已支持 Kimi-K2、DeepSeek-V3/R1、Qwen3-Next 等模型，提供 Day0 支持与多硬件适配。
将 PDF 等图像文档线性化为纯文本，支持公式、表格和手写体识别。基于 7B 参数 VLM，成本低于 200 美元/百万页，需 GPU。
将数据与 AI 算法快速转化为生产就绪的 Web 应用。无需学习新语言，仅需 Python。提供 UI 生成、数据集成、管道编排、场景管理及部署工具。
评估 LLM 及其系统的框架，提供开源基准注册表。支持自定义评估，可使用私有数据构建工作流模式评估。支持在 OpenAI 仪表板中直接配置运行。