探索 Python 项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
将数据与 AI 算法快速转化为生产就绪的 Web 应用。无需学习新语言,仅需 Python。提供 UI 生成、数据集成、管道编排、场景管理及部署工具。
开源中文LLaMA与Alpaca大语言模型,扩展中文词表并基于中文数据预训练与指令精调。支持本地CPU/GPU量化部署,兼容transformers、llama.cpp等生态,提供7B/13B/33B等多版本模型。
开源 Python UI 框架,支持跨平台开发。基于 OpenGL ES 2.0,提供多触控支持与可扩展控件库。可部署于 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS。
精选知名 SaaS 产品的开源替代方案列表,由 Runa Capital 维护。涵盖 API 网关、平台、测试等类别,收录标准严格,包括 100+ GitHub 星标、近十年成立的私有营利公司。
开源平台,让 Python 在浏览器中运行。基于 Pyodide、MicroPython 和 WASM,可在桌面、移动等设备上创建丰富的 Python 应用。
基于大语言模型的自动化工具,可修复 GitHub 问题、进行网络安全攻防或编程挑战。支持配置 YAML 文件,由普林斯顿和斯坦福大学研究团队开发。
基于 Python 3.10+ 的高性能异步 Web 框架,支持 ASGI。利用 async/await 实现非阻塞,构建与运行速度极快。
基于 Python 3.10+ 的开源 Google 框架,专注于 OSINT 信息收集。支持 CLI 与库调用,完全异步,可导出 JSON。提供浏览器扩展简化登录流程。
基于深度学习的老旧图像和视频上色修复工具。提供多种使用方式,包括在线服务、桌面应用和浏览器插件。核心采用 NoGAN 技术,显著减少瑕疵并提升真实感。
可 DIY 的多模态 AI 聊天机器人,支持微信、QQ、Telegram 等平台。集成 DeepSeek、Claude、Grok、OpenAI 等主流大模型,具备工作流系统、网页搜索、AI 画图、语音对话及虚拟女仆功能。
将电子书转换为有声书,支持章节与元数据。利用 XTTSv2、Piper-TTS 等多种引擎,提供高质量语音合成与语音克隆,支持 1158 种语言。提供 Web GUI 与命令行界面,可本地或云端运行。
提供最先进的文本嵌入、检索与重排序框架。支持 15000+ 预训练模型,可快速计算句子向量、相似度分数或稀疏嵌入。适用于语义搜索、文本相似度等任务,支持自定义模型训练与微调。
Tongyi DeepResearch 是阿里云推出的开源深度研究智能体,具备 305 亿参数,每 token 仅激活 33 亿参数。专为长周期、深度信息检索任务设计,在多个智能体搜索基准测试中表现领先。
交互式 Python 绘图库,基于 plotly.js,支持 30+ 图表类型。可导出为静态图像,集成于 Jupyter 和 Dash 应用。
基于多智能体 LLM 的中文金融交易框架,提供 A股/港股/美股分析与教学。支持 OpenAI、Google AI 等多模型,具备智能模型选择、批量分析、专业报告导出功能。采用 FastAPI + Vue 3 架构,支持 Docker 部署,定位为学习与研究用途。
AI 原生数据应用开发框架,集成 AWEL 智能体工作流表达语言与多智能体协作。支持 RAG、GBI、微调及数据驱动自进化,简化大模型应用开发。
开源、代码优先的 Python 工具包,用于构建、评估和部署复杂 AI 智能体。支持灵活编排、多智能体系统,可部署于 Cloud Run 或 Vertex AI。提供丰富工具生态和 Agent Config 功能。
基于 OpenAI Whisper 的离线音频转录与翻译工具,支持多平台 GPU 加速、实时麦克风输入、多说话人识别及 TXT/SRT/VTT 导出。
包含大量简单 Python 小项目,用于提升编程技能。支持 GitHub 协作,提供贡献指南与模板。
评估 LLM 及其系统的框架,提供开源基准注册表。支持自定义评估,可使用私有数据构建工作流模式评估。支持在 OpenAI 仪表板中直接配置运行。
高效肖像动画工具,支持缝合与重定向控制,可驱动人类、猫狗等肖像。提供 Windows 一键安装器和在线演示,已应用于快手、抖音等平台。
AUTOMATIC1111 的 WebUI 扩展,为 Stable Diffusion 添加 ControlNet 支持。无需模型合并,实时注入控制。支持 ControlNet 1.1、T2I Adapter 及多种预处理器,集成高分辨率修复与像素完美模式。
基于 Core ML 在 Apple Silicon 上运行 Stable Diffusion。提供 Python 包将 PyTorch 模型转换为 Core ML 格式,并使用 Swift 包在 Xcode 项目中部署图像生成能力。支持 macOS、iPadOS 和 iOS 设备,性能经过优化。