探索 Python 项目
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基于 Python 的 Telegram 机器人，提供人人影视、字幕侠等资源的搜索与分享，支持 ed2k、磁力链接及网盘分享。包含完整网站与离线/在线应用，可跨设备同步收藏。
Python 编写的 Discord API 封装库，支持异步、速率限制处理与性能优化。提供现代 Pythonic API，支持语音功能，安装简便。
Qwen3-Coder 是 Qwen3 的代码版本，专为智能体编码和本地开发设计。支持 256K 上下文长度，可扩展至 1M，覆盖 358 种编程语言。提供高效性能与成本的平衡，在 Agentic Coding 和 Agentic Browser-Use 等任务中表现卓越，支持 Qwen Code、CLINE 等多种平台。
一个动态、有机生长的个人智能体框架。使用计算机作为工具，支持多智能体协作，完全可定制和扩展。具备持久记忆，可学习并适应用户任务。
基于 Apache ECharts 的 Python 可视化库，提供简洁 API、30+ 图表类型、Notebook 集成及 Web 框架支持，支持链式调用与高度自定义。
Swin Transformer 是微软官方实现的分层视觉 Transformer，采用滑动窗口机制。支持图像分类、目标检测、语义分割、视频动作识别等多任务，提供多种预训练模型与优化方案。
使用 Python 构建实时 Web、移动和桌面应用，无需前端经验。支持单代码库跨平台，内置 150+ UI 控件和 50+ Python 库，提供完整 Web 支持与打包功能。
基于深度学习的老照片修复工具，支持划痕修复与高清恢复，提供预训练模型与 Colab 演示。
基于 Gradio 构建的 AI Agent 浏览器界面，支持多种 LLM（如 Google、OpenAI、Anthropic）和自定义浏览器会话。提供持久化会话与高清录屏功能，可在本地或 Docker 部署。
将 pandas DataFrame 转换为交互式可视化界面，支持拖拽操作、数据清洗与高级图表分析，无缝集成 Jupyter Notebook。
开源中英双语对话大模型，基于 GLM 架构，支持 32K 上下文。性能强劲，在 MMLU、CEval 等基准测试中表现优异。推理高效，支持 6G 显存运行，可免费商用。
基于 Python 和 Qt 的图形化图像标注工具，支持多边形、矩形、圆形、线、点及图像级标记。提供 AI 辅助标注（如 SAM、YOLO-world），可导出 VOC/COCO 格式数据集，支持多语言及视频标注。
GPU 优化的库，用于大规模训练 Transformer 模型。包含 Megatron-LM 参考示例和 Megatron Core 可组合库，支持高级并行策略（TP、PP、DP、EP、CP）和混合精度（FP16、BF16、FP8、FP4）。
开源大规模视频生成模型套件，支持文本到视频、图像到视频、视频编辑等多种任务。具备 SOTA 性能，可在消费级 GPU 上运行，支持中英文视觉文本生成，并拥有强大的视频 VAE。
实现 Manus 风格的持久化 Markdown 规划工作流，支持多 IDE 平台与会话恢复，核心功能包括自动任务跟踪与上下文管理。
基于 Python 的易用 UI 框架，可在浏览器中创建按钮、对话框、Markdown、3D 场景和图表等。适用于微 Web 应用、仪表盘、机器人项目及开发调试。
生产级多平台智能机器人开发平台，支持 QQ、微信、Discord、Slack 等即时通信平台，集成 GPT、DeepSeek、Claude 等大模型，提供 Agent、知识库、插件系统与 Web 管理面板，支持 Docker、Kubernetes 等多种部署方式。
基于 Python 的远程执行与部署库，通过 SSH 执行命令，构建于 Invoke 和 Paramiko 之上，提供简洁的 Pythonic API。
为 ChatGPT 等多种 LLM 提供轻量级 Web 图形界面，支持 Agent、文件问答、GPT 微调及联网搜索。拥有精致 UI，支持本地部署与多模型。
将多个 LLM 组成“议会”，用户提问后，各模型独立生成初答，随后匿名互评并排名，最终由“主席”模型整合出最终答案。支持本地 Web 界面，通过 OpenRouter 调用多模型，便于对比评估。
零代码变更即可优化 AI 智能体，支持任何框架（如 LangChain、AutoGen）。通过强化学习、自动提示优化等算法，选择性优化多智能体系统中的一个或多个智能体。
提供 474 个超小型 SVG 网站和应用图标，每个图标平均小于 534 字节，远低于 1KB，支持 512x512 视图框缩放。