探索 C++ 项目
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跨平台互联网文件上传/下载管理器，支持 HTTP(S)、FTP(S)、SSH、磁力链接、BitTorrent、m3u8、ed2k 及在线视频。提供 WebDAV、FTP、SSH 客户端，集成浏览器扩展，可下载网站音视频，免费无广告。
轻量、高性能、可扩展的 WebAssembly 运行时，为云原生、边缘和去中心化应用提供支持。支持 LLM、微服务、无服务器函数、智能合约及 IoT 设备。
安全、私密、不可追踪的加密货币，基于 CryptoNote 协议。主要使用 C++ 开发，提供命令行钱包。社区活跃，支持多语言翻译。
轻量级应用执行录制与回放框架，为调试提供高效逆向执行能力，扩展 GDB 功能。支持 Linux 系统，需 Intel Nehalem 或 AMD Zen 及以上 CPU。
OpenAI Whisper ASR 模型的 Windows 高性能 GPGPU 推理实现。基于 DirectCompute，无需运行时依赖，速度远超 PyTorch+CUDA 版本。支持音频文件转录与麦克风实时翻译，提供 C++、C# 和 PowerShell 接口。
开源工具包，用于优化和部署 AI 推理。支持 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等模型，兼容 CPU、GPU 和 AI 加速器。提供从边缘到云的灵活部署方案。
中文 C++ 模板进阶指南，将模板视为图灵完备语言讲授，帮助读者融会贯通元编程。涵盖基础语法、特化、偏特化、SFINAE 和 Concept 等核心概念。
基于 Firefox 的反检测浏览器，专为网页抓取设计。通过 C++ 层面拦截数据，实现指纹注入与轮换，规避 bot 检测。支持隐身模式、图形指纹对抗及 Playwright 兼容。
包含 Android NDK 示例应用，使用 Android Studio 构建。提供 C++ 示例，展示 JNI 最佳实践，如 RegisterNatives 和版本脚本。支持命令行构建。
高性能 PlayStation 1 模拟器，支持 x86-64/AArch32/AArch64/RV64。具备硬件渲染、PGXP 几何精度、多线程软件渲染、存档回溯、多平台支持及丰富的游戏兼容性。
跨平台 C++ 创意编码工具包，社区驱动。支持 Windows、macOS、Linux、iOS、Android 等平台，提供夜间构建、设置指南、Slack 社区和论坛。
自托管桌面流主机，支持原生客户端分辨率、低延迟与硬件编码。提供 Web UI 配置，内置虚拟显示与 HDR，权限管理完善。支持 AMD/Intel/Nvidia GPU，双显卡笔记本无缝运行。
多用途模拟框架，旨在保存数十年的软件历史，通过文档化硬件及其功能来防止重要复古软件丢失。最初专注于街机游戏，现已扩展至各种复古计算机、游戏机和计算器。
生产就绪的工具包，用于在移动端本地运行 AI。支持 LLM、语音转文本和文本转语音，完全离线、私密且快速。提供 Swift、Kotlin、React Native 和 Flutter SDK。
Google Benchmark 是一个 C++ 微基准测试库，用于对代码片段进行性能测量。提供类似单元测试的 API，支持 C++11 及以上版本，需 C++17 构建。支持跨平台，可通过 CMake 安装，包含依赖下载选项。
开源离线实时翻译应用，支持 Android。提供对话模式（双人/多人，需蓝牙耳机）、对讲模式（单机双语监听）和文本翻译。基于 Meta NLLB 和 OpenAI Whisper 模型，本地运行保障隐私，无需网络。
基于 eBPF 的 Linux 高级追踪语言与工具，利用 LLVM 和 libbpf 提供高效、低开销的内核与用户态动态追踪能力，语法受 awk、C 和 DTrace 启发。
分布式关系数据库，支持事务型、分析型和 AI 工作负载。核心特性包括向量搜索、透明扩展、超高性能、成本效益、实时分析、高可用性和 MySQL 兼容。
实时 SLAM 库，支持单目、双目和 RGB-D 相机，具备回环检测与重定位能力。提供稀疏 3D 重建，可在 KITTI、TUM、EuRoC 数据集上运行，支持 ROS 节点与 GUI 模式切换。
OpenCV 的额外模块仓库，用于开发和测试新功能。贡献模块通常 API 不稳定且未经充分测试，因此不随官方版本发布。用户可通过 CMake 将这些模块集成到主库中构建。
CUDA C++ 模板库与 Python DSL，用于高性能线性代数。支持 GEMM 及混合精度计算，覆盖 Volta 至 Blackwell 架构。CuTe DSL 提供低级编程模型，简化内核设计与原型开发。
高性能分布式文件系统，专为 AI 训练与推理工作负载设计。利用现代 SSD 和 RDMA 网络，提供共享存储层，支持强一致性、文件接口及多样化负载，如数据准备、数据加载、检查点和 KVCache 缓存。
高性能 RPC 框架，基于名称服务和 Tars 协议，集成管理平台，支持 C++、Java、Node.js、PHP、Go 等语言，提供开发、维护、测试一体化解决方案。