探索 C++ 项目
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基于 Chromium 网络栈伪装流量，具备强抗审查与低可检测性。通过 HTTP/2 多路复用、TLS 指纹伪装、应用层前置及长度填充，有效抵御指纹识别、主动探测与流量分析。支持多平台部署，客户端配置简单。
基于 C++ 的开源 3D 切片软件，支持多平台与命令行操作。可将 STL/OBJ/AMF 模型转换为 FFF 或 mSLA 打印机的 G-code，兼容 RepRap 等多种固件。核心功能包括多材料打印、多线程处理、STL 自动修复及丰富的配置选项。
基于 Firefox 的反检测浏览器，专为网页抓取设计。通过 C++ 层面拦截数据，实现指纹注入与轮换，规避 bot 检测。支持隐身模式、图形指纹对抗及 Playwright 兼容。
基于 C++ 的高性能 Node.js Web 服务器，提供简单、安全且符合标准的 WebSocket 实现。性能卓越，是 Bun 的核心组件。
基于容器技术在常规 GNU/Linux 系统上引导完整 Android 系统。项目已停止维护，推荐使用 Waydroid 或 Anbox Cloud 作为替代方案。
低开销 Java 采样分析器，支持 CPU、堆内存、锁竞争等多模式分析，基于 AsyncGetCallTrace 和 perf_events，适用于 OpenJDK 及 HotSpot JVM。
云原生运行时安全工具，用于 Linux 系统。基于内核监控，实时检测异常行为和安全威胁。支持容器运行时和 Kubernetes 元数据集成，事件可发送至 SIEM 或数据湖。
通过麦克风捕捉音频，分析并猜测键盘按键。提供多种工具，包括 keytap、keytap2 和 keytap3，支持命令行和 GUI 界面。可离线运行，无需训练数据。
基于 ffmpeg 的开源 DirectShow 分离器和解码器，支持 MKV、AVI、MP4 等多种格式，提供高级字幕和音频流自动选择功能。
开源 Windows 差异与合并工具，支持文件和文件夹比较，以可视化文本格式清晰展示差异。具备语法高亮、补丁生成、忽略选项及 Shell 集成，自 2000 年持续开发。
为 NVIDIA Jetson 设备提供深度学习推理与实时视觉处理库。支持图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计与动作识别。集成 TensorRT 优化推理，支持 PyTorch 模型训练与迁移学习。提供相机流、WebRTC 应用及 ROS/ROS2 支持。
C++ 库，用于处理 JSON 数据，支持序列化、反序列化及注释保留。提供 Conan 和 vcpkg 包管理器支持。
跨平台 Telegram 客户端开发库，支持 C++、Java、.NET 等多种语言绑定。具备高性能、全异步、数据加密特性，适用于 Android、iOS、Windows 等众多平台。
跨平台 RealSense 深度相机 SDK，支持深度与色彩流传输，提供内参和外参标定信息。开源，支持 Windows、Linux、macOS、Android 及 Docker。
Matter SDK，基于 C++，由连接标准联盟指导。提供跨平台构建支持，涵盖 Android、Linux、ESP32 等多种硬件，通过 CI/CD 确保兼容性与稳定性。
基于深度学习的角色动画控制框架，支持双足/四足运动、物体交互及 AR/VR 化身动作。采用端到端代码簿匹配技术，实时将稀疏传感器信号映射为全身运动，保留用户动作语境。
ORB-SLAM3 是一个开源 SLAM 库，支持视觉、视觉惯性及多地图 SLAM，适用于单目、双目和 RGB-D 相机，以及针孔和鱼眼镜头模型。它在多种传感器配置下均表现出高鲁棒性和高精度。
高性能机器学习系统，支持在线学习、哈希、AllReduce、降维、学习2搜索、主动学习和交互式学习。专注于强化学习与上下文多臂老虎机算法，输入格式灵活，速度快，内存占用低，可扩展性强。
微信后台大规模使用的 c/c++ 协程库，2013 年起稳定运行于数万台机器。支持同步/异步编程，通过 hook 实现无侵入异步改造，提供共享栈模式支持千万级连接。
跨 GPU 桥接超分辨率与帧生成技术。支持 DLSS2+ / XeSS / FSR2+ 输入，可替换原生升频器，并在非帧生成游戏中启用 FSR3 帧生成。支持 Nukem 的 DLSSG-to-FSR3 模组。
机器人视觉与机器视觉学习资源库，涵盖 VS-SLAM、ORB-SLAM2、yolov3 目标检测、行为检测、OpenCV、PCL、机器学习及无人驾驶。提供算法手册、课程、论文、代码示例与开源项目链接。
基于 LLVM 的可重定向机器码反编译器，支持多种文件格式与架构，提供静态分析、函数重建、C++类层次检测等功能，可输出 C 与类 Python 代码。
轻量级、可移植的跨平台桌面应用开发框架。使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建应用，支持 Linux、macOS、Windows、Web 和 Chrome 平台。无需捆绑 Chromium，利用系统现有浏览器库，通过 WebSocket 实现原生操作。