探索 C++ 项目
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Prism Launcher 是 Minecraft 的自定义启动器，支持同时管理多个游戏安装。作为 MultiMC 的分支，它提供跨平台支持，并拥有活跃的社区和开发支持。
基于 FUSE 的文件系统，将 Amazon S3 桶挂载为本地文件系统。支持 Linux、macOS 和 FreeBSD，兼容 POSIX 标准，允许通过 AWS CLI 等工具操作 S3 对象。支持随机写入、分段上传、服务器端加密及 MD5 校验。
2013 版 Source SDK 源代码，包含 Half-Life 2、HL2: DM 和 Team Fortress 2 的游戏代码。提供 Windows 和 Linux 构建指南，支持模组开发与分发。
在 Git 仓库中实现透明文件加密。提交时加密选定文件，检出时自动解密，支持 GPG 或对称密钥共享。可混合公开与私有内容，未授权开发者仍可克隆和提交。使用 AES-256 CTR 模式，语义安全。
免费开源的实时 3D 天空模拟软件，基于 OpenGL 渲染，支持 Linux、Windows 和 macOS。可模拟肉眼、双筒望远镜或小型望远镜观测的真实星空。
基于 UDP 的可靠与不可靠消息传输。支持消息分片重组、P2P 网络/NAT 穿透及加密。提供连接导向 API，但消息导向而非流导向。支持多流优先级与带宽共享。
开源、跨平台 Web 应用防火墙 (WAF) 引擎，支持 Apache、IIS 和 Nginx。基于事件驱动语言，提供攻击防护、HTTP 流量监控与实时分析。Libmodsecurity 是其 v3 核心库，独立于 Apache，性能更高，支持新特性。
Cocos Creator 的开源运行时引擎，基于 C++ 高性能实现，支持 2D/3D 游戏开发。提供跨平台支持，包括原生、Web 及即时游戏平台，具备现代图形 API、可定制渲染管线、PBR 渲染及 TypeScript API。
GPU 加速的 DataFrame 库，用于表格数据处理。支持 pandas API、Polars GPU 引擎及 Dask 后端，提供零代码变更加速器 cudf.pandas。
面向消费级 GPU 的高速大语言模型推理引擎，利用激活局部性实现 CPU/GPU 混合推理，显著降低内存需求与数据传输，支持多种模型与硬件。
Cemu 是一款用 C++ 编写的 Wii U 模拟器，可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行大多数 Wii U 游戏和自制软件。它由社区积极开发，提供开源版本，支持图形包和多语言。
Xbox 360 模拟器研究项目，基于 C++ 开发。支持 Windows 和 Linux 平台，部分游戏可运行。提供构建指南和社区支持。
跨 GPU 桥接超分辨率与帧生成技术。支持 DLSS2+ / XeSS / FSR2+ 输入，可替换原生升频器，并在非帧生成游戏中启用 FSR3 帧生成。支持 Nukem 的 DLSSG-to-FSR3 模组。
POCO C++ 库是跨平台的 C++ 类库集合，专注于构建网络和互联网应用，支持桌面、服务器、移动端、物联网及嵌入式系统。基于现代 C++ 标准，高度可移植，开源且遵循 Boost 许可证。
NVIDIA CUDA 开发者示例集合，展示 CUDA Toolkit 核心功能。支持 CUDA Toolkit 13.1，提供 Linux、Windows 及 Tegra 平台的 CMake 构建指南，包含 GPU 调试与平台特定样本。
深度学习框架，设计注重用户友好、可扩展与高效。支持类 PyTorch API 编程、Global Tensor 多维并行执行及 Graph Compiler 加速部署。
原生跨平台 MongoDB 管理工具，基于 C++ 开发。嵌入式 Shell 4.2，支持 Ubuntu 20.04、macOS Big Sur 等系统。Studio 3T 已停止开发，推荐使用 Studio 3T Free。
基于 Chromium 网络栈伪装流量，具备强抗审查与低可检测性。通过 HTTP/2 多路复用、TLS 指纹伪装、应用层前置及长度填充，有效抵御指纹识别、主动探测与流量分析。支持多平台部署，客户端配置简单。
高性能服务器端应用框架，基于 C++ 和事件驱动模型，支持非阻塞异步编程。提供多种构建模式，包括 release、dev 和 sanitize，优化性能与调试。支持从构建目录或安装后使用，集成 DPDK。
基于 Node.js 和 CSS 构建跨平台原生桌面应用的库。由 Qt6 驱动，性能高效，内存占用低。支持 React、Vue 和 Svelte 框架。
专为 AI 设计的数据库，支持向量、图像、文本、视频等数据的存储与查询。与 LLMs/LangChain 集成，提供数据版本管理、可视化及实时流式传输至 PyTorch/TensorFlow。