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freqtrade

简介¶

Freqtrade 是一个用 Python 编写的免费开源加密货币交易机器人。它支持主流交易所，并可通过 Telegram 或 WebUI 进行控制。它包含回测、绘图和资金管理工具，以及基于机器学习的策略优化功能。

免责声明

本软件仅用于教育目的。请勿使用您害怕亏损的资金进行交易。您需自行承担使用本软件的风险。作者及所有关联方对您的交易结果概不负责。

请始终以模拟交易模式（Dry-run）开始运行交易机器人，在充分理解其工作原理以及预期盈亏情况之前，请勿投入真实资金。

我们强烈建议您具备基本的编程技能和 Python 知识。请不要犹豫，阅读源代码并深入理解该机器人中实现的机制、算法和技术。

freqtrade screenshot

开发您的策略：使用 pandas 在 Python 中编写您的交易策略。示例策略可在策略仓库中找到，供您参考。
下载市场数据：下载您可能想要交易的交易所及其市场的历史数据。
回测：在已下载的历史数据上测试您的策略。
优化：通过使用机器学习方法的超参数优化（hyperoptimization）来寻找策略的最佳参数。您可以优化买入、卖出、止盈（ROI）、止损以及移动止损等参数。
选择交易市场：创建您自己的静态列表，或基于交易量和/或价格自动生成交易市场列表（回测期间不可用）。您也可以明确地将不想交易的市场加入黑名单。
运行：使用模拟资金（模拟交易模式）测试您的策略，或使用真实资金部署（实盘交易模式）。
控制/监控：使用 Telegram 或 WebUI（启动/停止机器人，显示盈亏、每日摘要、当前未平仓交易结果等）。
分析：可对回测数据或 Freqtrade 交易历史（SQL 数据库）进行进一步分析，包括自动生成的标准图表，以及将数据加载到交互式环境的方法。

请阅读各交易所的注意事项，了解每个交易所可能需要的特殊配置。

在开始之前，请务必阅读各交易所的注意事项以及杠杆交易相关文档。

由社区确认可用的交易所：

本节将重点介绍社区成员的一些项目。

注意

以下项目大多不由 freqtrade 团队维护，因此在使用前请自行谨慎评估。

运行此机器人，我们建议您使用至少满足以下配置的 Linux 云服务器实例：

或者

对于文档中未涵盖的任何问题，或有关机器人的更多信息，或希望与志同道合者交流，我们鼓励您加入 Freqtrade Discord 服务器。