Jupyter 笔记本：与 Excel 交互

当您使用Jupyter笔记本时，可以将Excel用作交互式数据查看器或便签本，从中可以加载DataFrames。两个便捷函数view和load让这变得非常简单。

注意

The view和load这些函数应仅用于交互式工作。如果您编写脚本，请使用xlwings API，如在相关介绍中所述。快速入门和语法概述.

view函数

view函数几乎接受任何感兴趣的对象，无论是数字、字符串、嵌套列表、NumPy数组还是pandas DataFrame。默认情况下，它会将数据写入新工作簿中的Excel表格。如果要重复使用相同的工作簿，请提供一个sheet对象，例如view(df, sheet=xw.sheets.active)，更多选项请参见view.

在版本0.22.0中更改：早期版本不会将输出格式化为Excel表格

load函数

要将Excel工作表中的某个范围作为pandas DataFrame加载，请使用load函数。如果只选择一个单元格，它将自动扩展以覆盖整个范围。但是，如果您选择了一个比单个单元格更大的特定范围，则只会加载所选的单元格。如果Excel中的数据没有索引或标题，请将其设置为False如此：xw.load(index=False)，另请参阅load.

在版本0.22.0中添加。