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Pear Desktop 是一款为音乐播放器打造的原生外观扩展,支持多平台,提供桌面级体验。项目基于 TypeScript 开发,拥有超过 3 万星标,支持主题、插件和多语言翻译。
专为IP摄像头设计的本地NVR,具备实时AI物体检测功能。深度集成Home Assistant,支持TensorFlow与OpenCV,优化资源使用,通过MQTT通信,提供低延迟直播流与视频录制。
用于管理 OCI 容器和 Pod 的工具,支持无根运行、多平台(Linux/Mac/Windows)及 Docker 兼容接口。基于 libpod 库,提供完整的容器生命周期管理、网络和镜像操作。
纯NumPy实现的机器学习算法库,涵盖从线性回归到深度学习。项目注重代码透明与可读性,旨在帮助理解算法内部原理。
基于客户端JavaScript的PDF生成库,支持多种模块格式和浏览器/Node.js环境。提供A4纸张、横向布局等配置,可轻松生成并保存PDF文件。
现代浏览器和触摸设备的可排序拖放列表库,无需 jQuery 或框架。支持多拖拽、CSS 动画、智能滚动,兼容多种前端框架。
基于TypeScript的JavaScript HTML5 Canvas库,支持SVG与Canvas互转。提供开箱即用的交互、形状、动画、图像滤镜、渐变和画笔。支持JPG、PNG、JSON和SVG的I/O,模块化且类型安全,单元测试完备。兼容现代浏览器及Node.js环境。
官方 Telegram 桌面客户端,基于 MTProto 安全协议,支持 Windows、macOS 和 Linux。源代码遵循 GPLv3 许可。
免费网站变更检测工具,支持价格监控、库存提醒和内容追踪。提供实时通知、可视化选择器和浏览器自动化步骤,无需安装,通过浏览器即可使用。
基于PyTorch的深度学习框架,无需修改代码即可在1到10,000+ GPU上预训练和微调任意规模的AI模型。提供LitServe用于构建纯Python推理服务器。
社区驱动的开放标准,为HTTP API定义编程语言无关的接口描述,支持交互式文档、代码生成和测试自动化,以YAML或JSON格式呈现。
每日更新的热门 BitTorrent Tracker 列表,包含最佳、全部、HTTP 及无 HTTP 等多种分类,支持 Aria2、BitComet、qBittorrent 等主流客户端,可有效提升 BT 下载速度。
基于 TypeScript 的 React 组件库,提供 100+ 核心组件、50+ Hooks 及表单、图表、通知等扩展包,支持快速构建现代化应用。
提供成为AI专家的2022年路线图,涵盖数据科学、机器学习、深度学习和数据工程等核心领域,包含交互式图表和学习路径。
基于JavaScript的流式BitTorrent客户端,支持Node.js和浏览器环境。利用WebRTC实现P2P传输,无需插件即可在网页中运行。支持多任务下载、流式播放和磁力链接。
713+ 个经过实战检验的 AI 代理技能,适用于 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等主流 AI 编码助手。包含来自 Anthropic、Vercel 等官方技能,可将 AI 助手转化为全栈数字代理。
基于jQuery的文件上传组件,支持多选、拖拽、进度条、预览及跨域、分块、断点续传。兼容多种后端平台,无需浏览器插件。