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基于PyTorch的深度学习框架，无需修改代码即可在1到10,000+ GPU上预训练和微调任意规模的AI模型。提供LitServe用于构建纯Python推理服务器。
Pear Desktop 是一款为音乐播放器打造的原生外观扩展，支持多平台，提供桌面级体验。项目基于 TypeScript 开发，拥有超过 3 万星标，支持主题、插件和多语言翻译。
纯NumPy实现的机器学习算法库，涵盖从线性回归到深度学习。项目注重代码透明与可读性，旨在帮助理解算法内部原理。
基于jQuery的文件上传组件，支持多选、拖拽、进度条、预览及跨域、分块、断点续传。兼容多种后端平台，无需浏览器插件。
基于JavaScript的流式BitTorrent客户端，支持Node.js和浏览器环境。利用WebRTC实现P2P传输，无需插件即可在网页中运行。支持多任务下载、流式播放和磁力链接。
提供成为AI专家的2022年路线图，涵盖数据科学、机器学习、深度学习和数据工程等核心领域，包含交互式图表和学习路径。
用于管理 OCI 容器和 Pod 的工具，支持无根运行、多平台（Linux/Mac/Windows）及 Docker 兼容接口。基于 libpod 库，提供完整的容器生命周期管理、网络和镜像操作。
通过大量最小化依赖的实用示例，帮助开发者快速掌握Spring Boot核心组件与技术栈，涵盖Web、数据持久化、消息队列、缓存、Docker等场景。
模块化 JavaScript 文件上传器，支持从本地、云端（Google Drive、Dropbox 等）及摄像头获取文件，提供预览编辑、断点续传及多框架集成。
免费自托管PaaS，简化应用与数据库部署管理。支持多语言应用、MySQL/PostgreSQL等数据库、Docker Swarm多节点扩展、一键模板部署、Traefik集成、实时监控、CLI/API管理及多服务器远程部署。
每日更新的热门 BitTorrent Tracker 列表，包含最佳、全部、HTTP 及无 HTTP 等多种分类，支持 Aria2、BitComet、qBittorrent 等主流客户端，可有效提升 BT 下载速度。
基于 TypeScript 的 React 组件库，提供 100+ 核心组件、50+ Hooks 及表单、图表、通知等扩展包，支持快速构建现代化应用。
实时面部替换工具，适用于PC直播或视频通话。基于Python开发，提供多种预训练人脸模型，可将摄像头或视频中的人脸替换为指定对象。
基于C++23开发的跨平台系统资源监控工具，支持Linux、macOS及BSD系统。提供美观的图形化界面，可实时监控CPU、内存、磁盘、网络及GPU使用情况，支持主题自定义。
高性能分布式存储系统，支持海量文件、对象和数据湖。提供O(1)磁盘寻址、云分层、Filer云盘、多数据中心复制、Kubernetes集成、POSIX FUSE挂载、S3 API、Hadoop、WebDAV、加密及纠删码。
基于Ansible的脚本，简化个人WireGuard和IPsec VPN的云端部署。支持强加密、多云平台，提供用户管理、广告屏蔽等可选功能，注重隐私与安全。
功能丰富的Java工具库，涵盖字符串、集合、加密、JSON、HTTP客户端等，提供超过100个实用工具类，帮助开发者快速完成开发任务。
功能丰富的 Node.js 和 TypeScript ORM，支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、MS SQL Server、Snowflake、Oracle DB、DB2 及 IBM i DB2，提供事务、关联、读写分离等核心功能。
专为IP摄像头设计的本地NVR，具备实时AI物体检测功能。深度集成Home Assistant，支持TensorFlow与OpenCV，优化资源使用，通过MQTT通信，提供低延迟直播流与视频录制。
免费网站变更检测工具，支持价格监控、库存提醒和内容追踪。提供实时通知、可视化选择器和浏览器自动化步骤，无需安装，通过浏览器即可使用。