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基于PyTorch的深度学习框架,无需修改代码即可在1到10,000+ GPU上预训练和微调任意规模的AI模型。提供LitServe用于构建纯Python推理服务器。
Pear Desktop 是一款为音乐播放器打造的原生外观扩展,支持多平台,提供桌面级体验。项目基于 TypeScript 开发,拥有超过 3 万星标,支持主题、插件和多语言翻译。
纯NumPy实现的机器学习算法库,涵盖从线性回归到深度学习。项目注重代码透明与可读性,旨在帮助理解算法内部原理。
基于jQuery的文件上传组件,支持多选、拖拽、进度条、预览及跨域、分块、断点续传。兼容多种后端平台,无需浏览器插件。
基于JavaScript的流式BitTorrent客户端,支持Node.js和浏览器环境。利用WebRTC实现P2P传输,无需插件即可在网页中运行。支持多任务下载、流式播放和磁力链接。
提供成为AI专家的2022年路线图,涵盖数据科学、机器学习、深度学习和数据工程等核心领域,包含交互式图表和学习路径。
用于管理 OCI 容器和 Pod 的工具,支持无根运行、多平台(Linux/Mac/Windows)及 Docker 兼容接口。基于 libpod 库,提供完整的容器生命周期管理、网络和镜像操作。
通过大量最小化依赖的实用示例,帮助开发者快速掌握Spring Boot核心组件与技术栈,涵盖Web、数据持久化、消息队列、缓存、Docker等场景。
模块化 JavaScript 文件上传器,支持从本地、云端(Google Drive、Dropbox 等)及摄像头获取文件,提供预览编辑、断点续传及多框架集成。
免费自托管PaaS,简化应用与数据库部署管理。支持多语言应用、MySQL/PostgreSQL等数据库、Docker Swarm多节点扩展、一键模板部署、Traefik集成、实时监控、CLI/API管理及多服务器远程部署。
每日更新的热门 BitTorrent Tracker 列表,包含最佳、全部、HTTP 及无 HTTP 等多种分类,支持 Aria2、BitComet、qBittorrent 等主流客户端,可有效提升 BT 下载速度。
基于 TypeScript 的 React 组件库,提供 100+ 核心组件、50+ Hooks 及表单、图表、通知等扩展包,支持快速构建现代化应用。
实时面部替换工具,适用于PC直播或视频通话。基于Python开发,提供多种预训练人脸模型,可将摄像头或视频中的人脸替换为指定对象。
基于C++23开发的跨平台系统资源监控工具,支持Linux、macOS及BSD系统。提供美观的图形化界面,可实时监控CPU、内存、磁盘、网络及GPU使用情况,支持主题自定义。
高性能分布式存储系统,支持海量文件、对象和数据湖。提供O(1)磁盘寻址、云分层、Filer云盘、多数据中心复制、Kubernetes集成、POSIX FUSE挂载、S3 API、Hadoop、WebDAV、加密及纠删码。
基于Ansible的脚本,简化个人WireGuard和IPsec VPN的云端部署。支持强加密、多云平台,提供用户管理、广告屏蔽等可选功能,注重隐私与安全。
功能丰富的Java工具库,涵盖字符串、集合、加密、JSON、HTTP客户端等,提供超过100个实用工具类,帮助开发者快速完成开发任务。
功能丰富的 Node.js 和 TypeScript ORM,支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、MS SQL Server、Snowflake、Oracle DB、DB2 及 IBM i DB2,提供事务、关联、读写分离等核心功能。
专为IP摄像头设计的本地NVR,具备实时AI物体检测功能。深度集成Home Assistant,支持TensorFlow与OpenCV,优化资源使用,通过MQTT通信,提供低延迟直播流与视频录制。
免费网站变更检测工具,支持价格监控、库存提醒和内容追踪。提供实时通知、可视化选择器和浏览器自动化步骤,无需安装,通过浏览器即可使用。