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U²-Net 是一个用于显著目标检测的深度神经网络，采用嵌套 U 形结构，能更深入地提取特征。该模型在 Pattern Recognition 2020 发表并获最佳论文奖，支持多种应用，如背景移除、肖像生成和移动端部署。
基于 jQuery 的跨平台移动 UI 框架，提供统一的 HTML5 界面系统，支持渐进增强与主题定制。已停止维护。
一款以人为本的网页任务自动化研究原型，支持在执行前展示计划、引导操作并请求敏感操作批准。集成 Fara-7B 模型，支持文件上传、MCP 扩展和 Docker 快速部署，适用于监控、表单填写和数据分析等复杂任务。
遵循 RFC 6455 的 Objective-C WebSocket 客户端库，支持 iOS、macOS、tvOS 和 visionOS。具备 TLS、HTTP 代理、IPv4/IPv6、SSL 证书绑定及 ping/pong 功能，异步非阻塞，性能优异。
Android 库，用于监听可滚动视图的滚动事件。便于与 Android 5.0+ 的 Toolbar 交互，助力实现 Material Design 应用的视觉效果。
高度可扩展的分区行存储数据库，支持跨多机透明数据分布。使用 CQL 查询语言，兼容 SQL 风格。提供官方下载、Docker 镜像及活跃社区支持。
基于 PyTorch 的 Transformer 模型实现，采用自注意力机制，支持 WMT 机器翻译任务的训练与推理。
轻量级 Node.js 作业调度库，支持 MongoDB、PostgreSQL 和 Redis 后端。提供实时通知、TypeScript 全类型支持、可插拔架构及 Agendash 等工具。
开源离线实时翻译应用，支持 Android。提供对话模式（双人/多人，需蓝牙耳机）、对讲模式（单机双语监听）和文本翻译。基于 Meta NLLB 和 OpenAI Whisper 模型，本地运行保障隐私，无需网络。
统一管理来自多个平台和模拟器的游戏，自动安装与配置。支持 Humble Bundle、GOG 和 Steam 库同步，提供脚本化安装与命令行工具。
用于下载 Coursera.org 视频并命名的 Python 脚本。支持所有课程类型，提供详细文件名、正则过滤、格式筛选及命令行或 .netrc 登录。核心功能已在 Linux、Mac 和 Windows 上测试。
包含 Ansible 自动化工具的 DevOps 实践示例，涵盖多节点编排、角色、动态清单、CI/CD 及安全加固等场景，支持 Vagrant 与虚拟机环境。
基于 TypeScript 和 Next.js 14 构建的极简主义简历页面，支持单配置文件管理、响应式设计、打印优化与 GraphQL API。提供 Docker 部署，使用 Tailwind CSS 和 shadcn/ui 组件库。
基于 Kubernetes 的开源容器原生存储平台，为有状态应用提供持久化存储。支持本地存储与复制存储两种模式，涵盖 LocalPV、ZFS、LVM 及 Mayastor 等引擎，提供动态供给、快照、克隆与备份恢复功能。
为 Node.js fs 模块提供额外方法，如 copy()、remove()、mkdirs()，并支持 Promise。作为 fs 的直接替代品，使用 graceful-fs 避免 EMFILE 错误。
包含 1 对 1 会议问题的大型清单，涵盖职业发展、团队协作等主题。提供 JavaScript 实现和 React 应用示例。
Android 开源弹幕引擎，支持 View/SurfaceView/TextureView 高效绘制，解析 B 站 XML 格式，还原基础弹幕与 mode7 特效，提供多核优化、预缓存、实时显示及自定义字体等功能。
Loop 习惯追踪器，一款用于创建和维持长期积极习惯的移动应用。提供详细图表与统计，无广告、完全开源。支持灵活日程、提醒、小部件，数据可导出，尊重隐私。
基于 PyTorch 的开源语义分割工具箱与基准，是 OpenMMLab 项目的一部分。提供丰富的算法实现、统一的配置系统和全面的基准测试，支持多种主干网络和数据集。
开源轻量级 TTS 模型，参数仅 15M，模型大小 < 25MB。无需 GPU，CPU 优化，支持多种高质量语音，推理速度快，适合实时语音合成。
为 Android UI 组件提供 RxJava 绑定 API，支持平台及 AndroidX、Material 库，简化响应式编程集成。
类似按键精灵的鼠标键盘录制和自动化工具，支持 Windows、Linux、macOS。可录制并回放点击、键盘输入，设定执行次数，绿色免安装，Python 编写。
功能强大的子域收集工具，基于 Python 3.6+ 开发，支持多种收集方式和 API 集成，提供命令行和 Docker 部署选项，结果以 CSV 和 SQLite 格式输出。
实时全双工语音对话框架，基于 Mimi 流式神经音频编解码器。提供 PyTorch、MLX 和 Rust 三种推理栈，支持研究、本地与生产部署。
基于 GitHub Issues 的轻量级评论组件。开源、无追踪、无广告。数据存储在 GitHub Issues 中，无锁定。使用 Primer 样式，支持深色主题。纯 TypeScript 实现，轻量高效。
