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可视化构建高级聊天机器人，支持自托管。提供 34+ 构建块，包括文本、输入、逻辑和集成。可自定义主题，嵌入网站或应用，实时收集结果并分析。
低代码全栈 Web 框架，使用 Python 和 JavaScript 构建。提供内置管理界面、角色权限、REST API、可定制表单和报告生成器，适用于构建复杂的企业级应用。
开源替代 Claude Cowork，由 opencode 驱动。提供零摩擦设置、即时聊天访问和云就绪能力。作为可扩展的桌面应用，将代理工作流产品化，支持本地/远程部署、权限管理和技能管理。
现代 Firebase 替代品，为前端提供实时数据库。支持关系查询、乐观更新、离线缓存和多人协作。提供 JavaScript、React 和 React Native SDK。
极小的 JavaScript 工具，用于条件构造 className 字符串。支持对象、数组等多种输入格式，体积仅 239B，是 classnames 的更快更小替代品。
精选全球科技公司实践 SRE 的公开资源，涵盖最佳实践、工具、技术和文化，主题包括监控、告警、事故响应、混沌工程等。
React + Redux 脚手架，集成 Babel、热重载、测试和 Linting。提供示例应用，支持一键启动开发和生产构建。
纯 Python 实现的 SSHv2 协议库，提供客户端和服务器功能，是 Fabric 等高级库的基础。支持加密、远程命令执行和文件传输。
Unity3D 客户端与 C# 服务器框架，全新结合 AI，实现逻辑自动编写、机器人测试、编译运行全闭环。提供新 Fiber 机制、云原生服务发现、Excel 技能配置及类魔兽世界 MMO 开发课程。
分布式、离线优先的 Git 嵌入式问题跟踪器。原生 Git 存储，版本化管理问题、用户和评论。支持 CLI、TUI 和 Web 界面，可与 GitHub、GitLab 等平台同步。
开源免费的输入法词库转换工具，支持超过 20 种输入法格式，包括 PC 和手机端。提供批量转换、命令行模式及跨平台支持（Windows、Linux、MacOS）。
为 Ruby on Rails 应用提供优雅的后台管理框架。支持快速构建美观的管理界面，提供 DSL 供开发者定制，并包含企业级支持选项。
免费开源的 macOS 和 iOS RSS 阅读器，支持 RSS、Atom、JSON Feed 等多种格式。提供社区论坛，欢迎测试、编码、写作等贡献。
提供逻辑、标准化且灵活的数据科学项目结构，支持最佳实践。基于 Python，通过 ccds 命令快速生成项目模板，包含数据、模型、文档等标准目录。
一个简洁美观的 iOS 图表库，支持动画效果，包含折线图、柱状图、饼图等多种图表类型，适用于 Piner 和 CoinsMan 等应用。
高性能 Java 数据处理工具套件，核心是 JSON 流式解析/生成与 POJO 数据绑定。支持 Avro、BSON、CBOR、CSV、Protobuf、XML、YAML 等多种数据格式，并提供丰富的数据类型扩展模块。
基于 Webpack 与 vue-loader 的 Vue 2.0 项目模板，提供热重载、ESLint 代码检查、单元测试及 CSS 提取等完整开发功能。现已由 Vue CLI 3 替代，建议使用新版本。
提供 Rust 二进制文件最小化指南。涵盖发布模式构建、符号剥离、LTO 优化、代码生成单元调整、中止处理及位置信息移除等核心技巧。
📚 LeetCUDA: 现代 CUDA 学习笔记，面向初学者，包含 200+ CUDA Kernels、Tensor Cores、HGEMM、FA-2 MMA。提供 PyTorch 示例，HGEMM 性能达 cuBLAS 的 98%~100%。
用于 Android 的 Views 和 Drawable，通过 JNI 集成的 GIFLib 高效渲染动画 GIF，支持 API 17+。
6kb Vue 子集，专为渐进增强优化。提供与标准 Vue 相同的模板语法和响应式心智模型，适用于在现有 HTML 页面上“点缀”少量交互。
已弃用。推荐使用 react-native-vision-camera，提供新 API、更高性能、更佳稳定性和更多功能。原仓库代码仍可访问。
使用 React、CSS 和 JS 在网页上复刻 Windows 11 桌面体验。包含开始菜单、搜索、小部件、桌面操作、窗口管理、浏览器、终端、计算器等应用，支持多语言和主题。
自动化提示工程工具，通过生成、测试和排名多个提示来优化 AI 任务。支持 GPT-4、GPT-3.5-Turbo 和 Claude 3 Opus，使用 ELO 评级系统评估性能。提供分类版本和 Claude 3 Opus 到 Haiku 的转换版本，以平衡质量与成本。
多核友好的刚体物理与碰撞检测库，采用 C++ 编写。适用于游戏和 VR 应用，已被《地平线：西之绝境》和《死亡搁浅 2》采用。支持连续碰撞检测、多种约束类型及确定性仿真。
U²-Net 是一个用于显著目标检测的深度神经网络，采用嵌套 U 形结构，能更深入地提取特征。该模型在 Pattern Recognition 2020 发表并获最佳论文奖，支持多种应用，如背景移除、肖像生成和移动端部署。