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基于 Rust 的 du 命令替代工具，提供更直观的磁盘使用分析。通过彩色条形图和树状结构，快速定位占用空间最大的目录和文件，支持多种安装方式和灵活的参数配置。
基于 Rust 的 QUIC 传输协议与 HTTP/3 实现，提供低级 API 处理数据包与连接状态。被 Cloudflare、Android 和 curl 等项目采用。
语法检查插件，支持多种编程语言。通过外部检查器实时报告错误，无需编译或运行代码。可配置检查器，支持按需或自动检查。
Python 统计建模与计量经济学库，提供描述性统计、模型估计与推断。涵盖线性回归、时间序列、生存分析、多元统计及非参数方法，支持多种统计检验与图形可视化。
基于 GitHub Discussions 的评论系统。无需数据库，数据存储在 GitHub，支持自定义主题和多语言，可自托管。无追踪无广告，永久免费。
提供从入门到精通的 Solidity、区块链和智能合约完整课程 Python 版。涵盖 Remix、Web3.py、Brownie、DeFi、NFT 及合约升级等核心内容。
无痛 Vue 表单验证库，支持同步/异步验证，提供 Composition API 和声明式组件两种集成方式，内置 25+ 规则和 45+ 语言国际化。
免费、源码可用且公平代码许可的 Mac 应用清理工具。支持拖拽卸载、CLI 操作、Finder 扩展、深度链接自动化。提供应用卸载、孤儿文件搜索、开发环境管理、文件搜索、Homebrew 管理、应用瘦身、PKG 管理、插件管理、服务管理、应用更新器等功能。支持主题自定义、目录过滤、搜索灵敏度调整。内置 Sentinel 监控器，可在应用移至废纸篓时自动清理。
开源智能合约平台，支持高性能、高安全性的去中心化应用。核心特性包括：免费限速交易、0.5秒低延迟区块确认、WebAssembly 驱动、跨链通信及生物识别硬件密钥支持。
Darwin XNU 内核是 macOS 和 iOS 操作系统的核心组件，采用混合内核架构，结合了 Mach 和 FreeBSD 技术。提供完整的 C 语言源代码，支持 x86_64 架构的单/多处理器系统，并包含详细的构建与调试指南。
基于注解的声明式 API，用于处理 Android 运行时权限。支持 Kotlin/Java，100% 无反射，提供 @RuntimePermissions、@NeedsPermission 等注解，简化权限检查与请求流程。
使用 React Native 构建 macOS 桌面应用的实验性分支，已不再维护。推荐使用 Microsoft 版本的 React Native Windows 或 Catalyst 方案。
Python 开源自学编程项目，提供保姆级教程：AI实验室、数据结构、机器学习、深度学习、网络爬虫、大厂面经、资源分享。原创文章每周两篇，B站首发视频，欢迎加入交流群。
为 NeRFs 提供协作友好的工作室，简化从创建到训练的端到端流程。模块化设计提升可解释性，支持社区贡献与扩展，提供教程和文档资源。
基于 Rust 的大规模并行、最优函数式运行时。支持从 Python/Haskell 编译，直接在 GPU 等硬件上运行，实现近理想加速。提供 C/CUDA 编译器，不直接面向用户。
基于 PyTorch 的开源语音工具包，加速对话式 AI 开发。支持语音识别、说话人识别、语音增强等任务，提供 200+ 训练配方和 100+ 预训练模型，可轻松微调 Whisper、Wav2Vec2 等模型。
开源书籍，使用 Python 和 Matplotlib 进行科学可视化。涵盖基础原理、图表设计、高级概念及案例展示。提供 PDF 免费阅读，支持印刷版购买。
Grafana Pyroscope 是一个持续分析平台，通过代码行级细节帮助调试性能问题。支持主动优化资源使用和快速响应故障，提供无查询的直观可视化界面。
基于 PyTorch 的 U-Net 图像语义分割实现，支持高质量图像处理。提供 Docker 镜像与预训练模型，适用于多类分割、人像分割及医学影像分析。
StyleGAN2 是 NVIDIA 官方发布的 TensorFlow 实现，用于生成高质量图像。它通过改进生成器归一化、重新审视渐进式增长和正则化等方法，显著提升了图像质量，并提供了预训练模型和相关资源。
简化自定义机器学习模型开发，无需专家知识即可添加推荐、图像分类、目标检测等功能。支持多种数据类型，具备可视化、快速可扩展特性，并可导出模型至 Core ML 用于 Apple 平台应用。
基于深度学习的图像风格迁移工具，支持将风格照片的纹理与内容照片融合，实现照片级真实感效果。采用闭式解法，速度快，兼容 Python 2.7 和 3.5。