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轻量、响应式的 jQuery 灯箱插件，专注于性能。已弃用，建议使用原生 <dialog> 或 PhotoSwipe 库。
桥接 Objective-C 与 JavaScript，通过运行时动态调用任意 OC 类和方法，实现 iOS 应用的热修复功能。
提供绕过 ChatGPT 安全限制的 DAN 提示词，适用于 GPT-3.5 和 GPT-4 模型。包含多种越狱技巧，旨在解锁 AI 的全部潜力。
为初级开发者收集优质招聘信息，涵盖实习、新员工及初级职位招聘与黑客松日程。提供自动化脚本和社区资源，帮助开发者高效求职。
强大的 .NET 基准测试库，可将方法转化为基准测试，追踪性能并分享可复现的测量实验。自动处理多运行时、聚合数据并提供用户友好的结果表格。
开源、隐私友好的 Google Analytics 替代品，10 倍更直观。支持无 Cookie、会话回放、高级过滤、地图可视化、实时仪表板及自托管。
GitHub Copilot 的 Vim/Neovim 插件。将自然语言提示转为代码建议，支持多种语言。需订阅 GitHub Copilot，安装 Node.js 及插件管理器，运行 :Copilot setup 启用。按 Tab 键接受建议。
自托管、无广告、尊重隐私的元搜索引擎。基于 Python，可一键部署为 Docker 应用，通过单个配置文件自定义。快速替换桌面和移动端的默认搜索引擎，提供无广告、无 JavaScript、无跟踪的纯净搜索体验。
终端中的现代 API 客户端，支持 SSH 使用。以键盘为中心，请求存储为 YAML 文件，便于版本控制。功能包括跳转导航、环境变量、自动补全、Vim 键位、Python 脚本执行及多种格式导入导出。
轻量级、响应式现代 CSS 框架。基于 Flexbox，提供优雅的元素与组件设计，体积仅约 10KB（gzip）。支持通过 Sass/Scss 自定义编译，可从 NPM、Yarn、Bower 或 CDN 安装。
LeetCode 题解，包含 151 道题的完整版。提供 C++ 和 Java 代码，支持在线阅读与 PDF 下载。项目使用 LaTeX 模板，可通过 Docker 或 VSCode 编译生成 PDF。
精心整理的 Kotlin 相关资源列表，受 awesome-java 启发。包含文章、视频、幻灯片更新的 RSS 订阅，以及项目徽章和贡献指南。
基于 jQuery 的官方用户界面库，提供交互、小部件和主题。当前处于维护模式，包含日期选择器等组件，适合构建交互式 Web 应用。
基于 Rust 开发的 Windows 平铺窗口管理器，灵感源自 i3wm。支持 YAML 配置、多显示器、自定义规则，可通过 Winget/Chocolatey/Scoop 安装，集成 Zebar 状态栏。
开源端到端产品级通用多智能体框架，解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题。支持多模态知识管理、数据治理与智能分析，GAIA榜单准确率领先。轻量级，无需依赖特定云平台，可开箱即用。
Vira Theme 是 Material Theme 的官方继任者，专为 VS Code 打造。提供多种精心设计的深色主题与图标集，支持高度自定义，持续更新，为开发者带来现代、流畅的视觉体验。
Java HTML 解析库，支持 HTML 编辑、清洗、抓取和 XSS 防护。提供易用 API，可解析 URL、文件或字符串，使用 DOM、CSS 选择器和 XPath 提取数据，处理各种 HTML 格式。
基于 PyTorch 的图像语义分割库，提供 500+ 预训练卷积和 Transformer 骨干网络。支持 12 种编码器-解码器架构，如 Unet 和 Segformer，API 简单易用，仅需两行代码即可创建神经网络。包含常用损失函数与指标，支持 ONNX 导出。
基于 PyTorch 实现 DALL-E 2 文本到图像生成模型，核心包含扩散先验网络与解码器。支持分布式训练，已验证在 Oxford Flowers 等数据集上有效。社区正协作复现，模型状态为前沿研究。
单智能体强化学习环境的 API 标准，提供流行参考环境和实用工具。基于 Python，支持经典控制、Box2D、MuJoCo、Atari 等环境，便于算法开发与比较。
优化推理内存，单张 4GB GPU 即可运行 70B 大模型，无需量化、蒸馏或剪枝。现已支持在 8GB VRAM 上运行 405B Llama3.1。
基于 AngularJS 和 Bootstrap 的可定制化管理面板框架，支持响应式布局、图表与地图集成，提供 Mint 和 Blur 两种主题演示。
提供隔离的 React 组件开发环境与实时风格指南，支持热重载、Markdown 文档与可编辑示例，便于团队共享与协作。
开源项目，提供可更新的智能体生成 UI 格式与渲染器，支持安全、可移植的声明式 JSON 描述，适用于动态数据收集、远程子智能体等场景。
开源数据质量 AI 库，自动检测 ML 数据集中的问题（如异常值、重复、标签错误），支持文本、音频、图像和表格数据。利用现有模型修复数据，提升模型性能，适用于多种 ML 任务。
