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精选分布式系统学习资源列表，涵盖 CAP 定理、FLP 不可能性等核心理论，以及 Dynamo、Bigtable 等经典论文与书籍，适合系统工程师入门与深入。
一个由伊朗开发者发起的开源项目，旨在抗议 GitHub 对伊朗用户的限制。该项目通过展示伊朗开发者贡献的开源项目，呼吁 GitHub 尊重开发者国籍，恢复访问权限，并公开道歉。
基于 Rust 的命令行 Git 信息工具，离线运行，性能卓越。可自定义显示项目统计、代码行数、语言分布、依赖数量及贡献者排行，并支持多种输出格式。
Not Just A Notepad! 基于 Golang + MongoDB，支持 Markdown、Vim/Emacs 编辑模式、知识管理、博客发布与协作。提供全平台客户端，可自托管。
React 官方文档网站源码，基于 TypeScript 和 Next.js 构建。提供本地开发、贡献指南及多语言翻译支持。
基于 Python 的网页自动化工具，融合浏览器控制与数据包收发，兼顾便利与高效。语法简洁优雅，内置人性化功能，支持多系统与浏览器。
快速、可靠且注重隐私的开源网页浏览器，由 Mozilla 基金会开发。提供 Nightly 开发版本，支持通过 Bugzilla 提交问题，详细文档可在 Firefox Source Docs 获取。
强大的开源地理空间分析工具，专为大规模数据集设计。基于 TypeScript 构建，支持高性能可视化与空间聚合。可作为 React 组件嵌入应用，高度可定制。
功能型 CSS 框架，无需编写 CSS 即可快速构建响应式 UI。遵循移动优先、高性能原则，提供 490 种可访问颜色组合、8px 基准网格和单用途类结构。轻量级（约 14KB），兼容多种框架。
基于 Java 的可扩展网络爬虫框架，覆盖下载、URL 管理、内容提取与持久化全流程。支持多线程与分布式，API 简洁，可通过 POJO 注解自定义爬虫。
涵盖算法、Java、Python、前端、数据库、操作系统、网络通信、分布式、机器学习等全栈技术栈，提供面试与校招准备资料，包含技能图谱与学习方法论。
基于 Go 的容器化 API，支持将 HTML、Markdown、Word 等多种格式转换为 PDF。提供开发者友好的接口，集成 Chromium 和 LibreOffice，部署简单。
Python SQL 工具包与 ORM，提供企业级持久化模式，支持高效数据库访问。核心包含 SQL 表达式语言、模式元数据和连接池，ORM 支持声明式配置与事务管理。
Aurelia 1 框架入口，整合所有必需的子模块。现代前端 JS 框架，遵循约定优于配置，最小化框架侵入，支持浏览器、移动和桌面应用。核心特性包括组件化、双向绑定和强大模板引擎。
终端中的现代 API 客户端，支持 SSH 使用。以键盘为中心，请求存储为 YAML 文件，便于版本控制。功能包括跳转导航、环境变量、自动补全、Vim 键位、Python 脚本执行及多种格式导入导出。
开源 DocuSign 替代方案。创建、填写并签署数字文档。支持 PDF 表单构建、多提交者、自动化邮件、云存储、电子签名验证、多语言 UI 及 API 集成。提供 Docker 部署与云服务。
高度可定制的变更日志生成器，遵循 Conventional Commit 规范。基于 Rust 开发，支持通过配置文件自定义模板，从 Git 历史中生成日志。
低代码框架，用于构建自定义 LLM、神经网络等 AI 模型。支持声明式 YAML 配置，具备分布式训练、参数高效微调、4 位量化等优化，可扩展至生产环境。
终端带宽监控工具，按进程、连接和远程 IP/主机名显示网络使用情况。基于 Rust 开发，支持 Linux、macOS 和 Windows。可从源码构建或下载预编译二进制文件。
为 Windows 提供更好的字体渲染效果，支持 Win11、CET、彩色字体，改进多显示器支持与 DirectWrite，并提供多语言界面。
微信开发的跨平台数据库框架，基于 SQLite 和 SQLCipher。支持 ORM、WINQ 查询、多线程并发、加密、崩溃恢复、反注入、模型升级、全文搜索、数据迁移和压缩。支持 C++、Java、Kotlin、Swift、Objective-C 语言，覆盖 iOS、macOS、Android、Windows、Linux、OpenHarmony 平台。
灵活易用的 Android 抽屉库，支持 Material 2 设计。兼容 API 16+，集成 AndroidX，提供快速 API、主题定制、RTL 支持及多种图标库。
YouTube 的替代前端，注重隐私保护。基于 Kotlin 开发，无广告、无追踪。支持订阅、播放列表、观看历史、SponsorBlock 和下载等功能。通过 Piped API 绕过 Google 数据收集。