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自托管会话回放、协同浏览与产品分析工具，用于复现问题和迭代产品。支持低开销追踪、隐私控制、多种云部署及与 Sentry 等集成。
基于深度学习，将图形用户界面截图自动转换为代码，支持 iOS、Android 和 Web 平台，准确率超过 77%。
基于容器的构建框架，语法类似 Dockerfile 和 Makefile 的结合。支持可重复构建、跨平台运行、并行执行和缓存加速。适用于单体和多仓项目。
基于 WebGL 的 JavaScript 库，专为可视化数千节点和边的图谱而设计。基于 graphology 构建，支持 TypeScript，提供高性能渲染与交互。
为 UITableView/UICollectionView 提供空数据集展示的类别库，支持自定义布局、外观和交互，兼容 iOS 6+ 及 tvOS。
基于 HTTP/2 的 RPC 框架与库，支持 Java 8+ 和 Android。提供 Protobuf 代码生成与 Maven/Gradle 集成。
开源 DevOps 部署平台，支持 Git、多环境、灰度发布与实时控制台。一键完成 PHP、Java、Python、Go 等代码的发布与回滚。
《Python Cookbook》第三版中文翻译项目，基于 Python 3.6，提供完整教程与源码。包含 Jupyter Notebook 文档，支持在线阅读与 PDF 下载。
插件式、非侵入式的 APM 系统，用于监控、定位和分析性能问题。支持 iOS、macOS 和 Android，包含崩溃卡顿、内存和 FPS 监控插件。
为初学者提供漏洞赏金狩猎的精选资源集合，涵盖基础、工具、实验室及心态管理，助力安全研究。
精选现代生成式 AI 项目与服务列表，涵盖文本、图像、视频、音频等多模态领域，提供模型、工具及学习资源，追踪行业里程碑与前沿动态。
提供绕过 ChatGPT 安全限制的 DAN 提示词，适用于 GPT-3.5 和 GPT-4 模型。包含多种越狱技巧，旨在解锁 AI 的全部潜力。
⚡️ TypeScript Execute | 在 Node.js 中运行 TypeScript 的最简单方式。无需配置，直接执行 .ts 文件。
GitUp 是一款 Mac 平台的 Git 客户端，提供实时交互式仓库图、无限撤销/重做、时间机器快照、可视化提交拆分、统一引用日志浏览器和即时全仓搜索。它直接操作磁盘上的 Git 数据库，UI 极速，比命令行更快。
为构建移动 Web 应用提供核心 UI 组件。基于 TypeScript 开发，具备高性能、可定制、原子化和流畅交互的特点。支持多种包管理器安装，提供丰富的文档和社区支持。
开源看板工具，支持实时协作、Markdown 编辑、100+ 通知和 OpenID 单点登录。提供 Docker 部署，多语言，可自托管。
私有化部署的本地 GPT，支持文档、图像、视频等多模态查询与总结。100% 隐私，Apache 2.0 开源。集成 oLLaMa、Mixtral、llama.cpp 等多种模型，提供 Gradio UI 与 CLI，支持 Linux、macOS、Windows 及 Docker。
纯 Python 3 MTProto 库，用于通过用户或机器人账号与 Telegram API 交互。支持 asyncio，易于安装和使用。
基于 Lua 的跨平台构建工具，轻量无依赖，支持简单语法的 xmake.lua 配置文件。集成了构建、项目生成、包管理、远程构建和缓存功能，适用于 C/C++ 项目。
基于 Swift 的 UI/UX 框架，用于创建美观的应用程序。核心功能包括完全可定制的组件、Motion 动画与过渡、布局工具、颜色库、卡片、FAB 菜单、图标、文本框、Snackbar、标签页、芯片、搜索栏、导航控制器、抽屉导航及底部导航栏等。
开源实时操作系统，面向物联网设备。内核精简，仅需 3KB Flash 和 1.2KB RAM。支持丰富组件与 450+ 软件包，易于移植与裁剪。
通用 Web 应用框架，基于 ASP.NET Core & EF Core，支持 ASP.NET MVC 5.x & EF 6.x。提供模块化设计、多租户支持、分层架构和详尽文档，助您专注于业务代码。
使用现代 C++ 的通用任务并行编程系统。支持静态、子流、条件任务和异构计算，提供高性能工作窃取调度器。包含可视化分析工具，易于集成，适用于学术与工业研究。
一个小型、表达力强的 ORM，支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 CockroachDB。兼容 Python 2.7+ 和 3.4+，提供 asyncio 支持及丰富扩展。安装简单，模型定义直观，查询表达力强。
基于 Cython 的 TA-Lib Python 封装，提供 150+ 技术指标（如 ADX、MACD、RSI）和 K 线模式识别。相比 SWIG 接口，性能提升 2-4 倍，支持 Pandas 和 Polars 库。