探索项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
免费的9周 MLOps 课程，涵盖从实验跟踪、模型部署到监控的全流程。基于 Jupyter Notebook，包含动手实验和最终项目。
提供 500 多个原生 Swift 扩展，涵盖 UIKit、Foundation 等框架，显著提升开发效率。支持 iOS、macOS、tvOS、watchOS、Linux 和 Android 平台。
基于流匹配的快速语音合成模型，支持 E2 TTS 与 F5-TTS。采用扩散 Transformer 和 ConvNeXt V2，训练与推理速度更快。提供 Sway Sampling 采样策略，显著提升性能。支持 NVIDIA、AMD、Intel GPU 及 Apple Silicon，可通过 pip 或 Docker 部署。
包含 DeepMind 论文配套的实现与示例代码，涵盖强化学习、计算机视觉、自然语言处理等多领域研究项目，旨在推动科学进步。
简单去中心化的 Cocoa 依赖管理器，使用 Swift 编写。构建依赖并提供二进制框架，用户完全掌控项目结构，不自动修改项目文件或构建设置。
跨平台可编程网络工具，支持服务器与客户端部署，提供 iOS、Android、macOS、Windows、Linux 及 OpenWrt 等多平台客户端，可通过脚本自定义参数。
高级 XSS 检测套件，基于 Python 开发。具备智能载荷生成、多解析器分析、模糊测试引擎及快速爬虫能力，支持反射型、DOM 型 XSS 扫描及 WAF 绕过。
基于 Python 的短信轰炸工具，支持多线程/异步请求、代理调用、自定义接口与关键字替换。提供命令行与 GUI 操作方式，可指定轰炸次数与间隔。
极简的 PaaS 平台，基于 Docker 和 Nginx，支持一键部署 NodeJS、Python、PHP 等应用及数据库。无需 Docker 知识，提供 CLI 和 Web GUI，自动配置 SSL，无厂商锁定。
Python 3 新闻文章抓取与元数据提取库。支持多语言，可自动检测语言。功能包括全文提取、关键词、摘要、作者及图片识别。基于 lxml 高效处理。
基于 SVG 的现代 JavaScript 图表库，提供 100+ 交互式数据可视化示例，支持多种图表类型，响应式设计，易于集成。
基于 Cloudflare Workers 的多协议订阅转换工具，支持 VLESS/Trojan/xhttp 协议，提供图形化配置、延迟测试、API 管理和 ECH 加密功能。可自定义路径、DNS 和域名，支持多客户端订阅生成。
为 TypeScript 提供的完备模式匹配库，具备智能类型推断。支持嵌套对象、数组、元组、集合和映射的类型安全匹配，提供穷尽性检查确保覆盖所有情况。API 表达力强，支持通配符、谓词、联合、交集和排除模式，以及属性选择。体积小巧，仅约 2KB。
快速、易用且免费的 BitTorrent 客户端。提供 macOS、Linux、BSD、Windows 的原生 GUI 应用，以及服务器守护进程和远程 Web UI。支持命令行工具进行 .torrent 文件操作。
开源、客户端专属的 Codespaces 替代方案。基于 devcontainer.json，可在任何后端（本地、Kubernetes、远程机器、云 VM）创建可复现的开发环境。支持 VSCode 和 JetBrains 全家桶，无供应商锁定，成本低廉。
基于 SwiftUI 构建的现代 macOS Wine 封装器。无需技术知识即可创建和管理容器，安装运行 Windows 应用与游戏。基于 CrossOver 22.1.1 和 Apple 的 Game Porting Toolkit。
基于大语言模型的自动化渗透测试智能体框架，支持自主执行、会话持久化与 Docker 环境。提供实时反馈与多类别漏洞检测，已发表于 USENIX Security 2024。
C++ 高性能 JSON 解析器/生成器，支持 SAX/DOM 双 API。自包含、头文件库，内存友好，支持 UTF-8/16/32 及 Unicode 转码。性能媲美 strlen，可选 SSE2/SSE4.2 加速。
基于 HTML5 的自托管网络测速工具，支持下载、上传、Ping 和抖动测试。轻量级 JavaScript 实现，无需 Flash 或 Java，兼容现代浏览器及移动端。提供 PHP、Node 等多种后端，支持多服务器、遥测和结果分享。
赋能 Web 社区，邀请更多开发者跨平台构建。基于 C++ 核心引擎，支持一次编写、多端原生渲染。具备高性能、可扩展特性，适用于移动端和 Web。
基于计算机视觉的原神自动化工具，支持自动拾取、剧情跳过、全自动钓鱼、七圣召唤、伐木刷本、采集挖矿、一条龙日常及音游辅助。提供实时任务与独立任务，配合宏功能提升游戏效率。
Awesome GraphQL 是一个精心整理的 GraphQL 资源列表，涵盖规范、实现、工具、社区和学习资料。支持多种编程语言，包括 JavaScript、Python、Go 等，提供客户端、服务器端库及开发工具，是开发者探索 GraphQL 生态的必备参考。
Python 编译器，完全兼容 Python 2.6-2.7 和 3.4-3.13，将 Python 代码编译为可执行文件或扩展模块，支持多种 C/C++ 编译器。