探索项目
筛选并发现收录的、配有高质量中文文档或教程的 GitHub 项目。
开源实现 AlphaFold 2 推理管道，支持单体与多聚体预测。提供完整遗传数据库与模型参数，需 Linux 环境与 NVIDIA GPU。包含 CASP15 基线预测与技术说明。
基于 WebAssembly 的 Python 发行版，可在浏览器和 Node.js 中运行。支持通过 micropip 安装 PyPI 上的纯 Python 包及许多含 C/C++/Rust 扩展的科学计算包。提供强大的 JavaScript 与 Python 互操作接口。
iOS 应用内调试与探索工具。提供视图检查与修改、对象属性查看、动态方法调用、网络请求历史、堆内存对象扫描、沙盒文件浏览、数据库查看、模拟器快捷键等功能。无需连接 LLDB/Xcode，可在模拟器和真机上运行。
适用于 Windows 的平铺窗口管理器，基于 Rust 开发。通过 CLI 控制窗口、虚拟工作区和显示器，支持与 AutoHotKey 等工具集成实现自定义快捷键。默认对系统改动极小，提供详细文档。
基于 nano banana pro🍌 的原生 AI PPT 生成应用，支持上传任意模板与素材，通过一句话/大纲/页面描述自动生成 PPT，并能通过口头指令进行局部修改，一键导出可编辑的 PPTX/PDF，实现真正的“Vibe PPT”。
基于 Python 的流氓接入点框架，用于红队演练或 Wi-Fi 安全测试。通过执行定向 Wi-Fi 关联攻击（如 Evil Twin、KARMA、Known Beacons），可轻松获得无线客户端的中间人位置，并支持定制化网络钓鱼攻击以捕获凭证或传播恶意软件。功能强大、灵活且模块化，可在 Raspberry Pi 上长时间运行。
Arduino IDE 1.x 是基于 Java 的开源物理计算平台开发环境，支持 Processing/Wiring 语言，用于创建独立交互对象或连接计算机软件。提供跨平台安装，但已不再积极开发，建议使用 Arduino IDE 2.x。
AR+ML 原型，通过 AR 技术从周围环境中剪切元素并粘贴到图像编辑软件（如 Photoshop）中。包含移动端应用、本地服务器和外部对象检测服务三个独立模块。
收集来自主流 LLM 服务的泄露系统提示，提供可验证来源或可复现提示，支持 PR 提交与 Issues 链接，避免包含敏感商业代码。
为 Vue 设计的直观、类型安全、轻量且灵活的 Store，基于组合式 API，支持 DevTools。模块化设计，极度轻量，支持 Nuxt 模块。
OWASP Amass 是一款开源工具，专注于攻击面测绘与外部资产发现。它利用开源情报收集和主动侦察技术，对网络进行深度映射，帮助安全人员识别潜在风险。
GraphQL 规范，定义查询语言与执行引擎，支持任意后端服务。包含类型系统、查询语言、执行语义、静态验证与类型内省。
完整的 Electron 应用打包与构建解决方案，支持 macOS、Windows 和 Linux 平台，开箱即用自动更新功能。支持多种分发格式，包括 DMG、NSIS、AppImage 等，并提供代码签名、发布到 GitHub Releases 等高级功能。
精选的静态分析工具列表，涵盖所有编程语言、配置文件和构建工具，专注于提升代码质量的工具，如 linter 和格式化器。官方站点 analysis-tools.dev 提供排名、用户评论和视频资源。
免费开源备份客户端，支持 AES-256 加密与增量备份。可将数据安全存储于 Amazon S3、Backblaze B2、Google Drive 等多种云服务与远程服务器。提供图形界面与命令行工具，支持 Windows、macOS 和 Linux。
基于流匹配的快速语音合成模型，支持 E2 TTS 与 F5-TTS。采用扩散 Transformer 和 ConvNeXt V2，训练与推理速度更快。提供 Sway Sampling 采样策略，显著提升性能。支持 NVIDIA、AMD、Intel GPU 及 Apple Silicon，可通过 pip 或 Docker 部署。
CLI 工具，根据现有基础设施生成 Terraform 配置文件，实现基础设施即代码。支持多云平台和多种资源。
RWKV 是一种并行化 RNN，具备 Transformer 级别的 LLM 性能。RWKV-7 是线性时间、常数空间、无注意力的 RNN 架构，适用于 LLM 和多模态应用。支持高效推理和快速训练，社区资源丰富。
基于 Node.js 的 CMS 和 Web 应用框架，使用 Express 和 Mongoose 构建，提供自动生成的管理界面。已归档，不再更新，推荐使用 Keystone 6。
专为 Android 设计的圆形 ImageView 组件，基于 BitmapShader 实现，高效且无需复制位图。支持边框和填充色，适用于个人资料图片等场景。
跨平台桌面视频播放器，支持 Windows、Mac、Linux。简洁无广告，支持自定义视频源、海报/列表模式、播放历史、收藏夹、精简模式及第三方播放器。提供 IPTV 直播、豆瓣评分、资源导出等功能。
以可用性为先的 Hyprland 配置，不使用 100 个 bash 脚本。基于 QML，提供实时应用预览、AI 集成、自动生成 Material 配色，以及透明安装流程。