探索 PyTorch 项目
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基于 PyTorch 的高效人脸交换框架，支持图像和视频的任意人脸替换，仅需单个训练模型即可实现高保真效果。提供训练与测试代码，支持高分辨率版本 SimSwap-HQ。
使用 PyTorch 从头实现推理大语言模型，逐步教程。教育代码库，涵盖推理时间缩放、强化学习、蒸馏，镜像大规模模型方法。
Udacity 深度强化学习 Nanodegree 课程配套仓库。包含 PyTorch 实现的多种强化学习算法教程，如 DQN、DDPG、PPO 等，以及基于 Unity ML-Agents 的导航、连续控制等实战项目。
基于 PyTorch 的 3D 深度学习加速库，提供模块化可微渲染、快速表示转换、数据加载、3D 检查点、可微相机与光照 API、结构化点云加速及 Jupyter 交互式可视化等 GPU 优化操作。
基于 PyTorch 的人脸识别库，提供预训练的 MTCNN 人脸检测和 InceptionResnet 识别模型。支持快速部署与微调，包含完整检测识别流程示例。
基于 PyTorch 的 MIT ADE20K 数据集语义分割/场景解析实现。支持 PSPNet、UPerNet、HRNet 等 SOTA 模型，提供预训练模型与 Colab 演示。特色包括同步批归一化、多 GPU 动态输入尺度及高效训练。
开源云原生一站式 AI 平台，支持 MLOps 全流程、分布式训练、超参搜索、推理服务 VGPU 虚拟化、大模型微调与多机推理，兼容国产硬件及多种框架。
基于 GPTQ 算法的易用 LLM 量化包，提供用户友好的 API。支持 int4 量化，提升推理速度并降低显存占用。已集成至 Transformers 等框架。